아마존 리뷰가 진짜인지 알려드려요
상품 링크나 ASIN, 이름만 붙여넣으면 리뷰가 얼마나 믿을 만한지 등급으로 알려드려요. 실구매 비율, 별점 쏠림, 같은 날 몰린 후기, 베껴 쓴 듯한 문장까지 살펴봐요. 단정이 아니라 신뢰도 추정이에요.
42개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요
세 단계로 끝나요
링크 붙여넣고, 실행하면, 정돈된 데이터가 나와요. 이게 전부예요.
- 01
가짜 리뷰를 어떻게 잡아내나요?
아마존이 보여주는 최근 리뷰를 읽고 네 가지 신호를 살펴봐요. 실구매 비율, 별점이 얼마나 쏠렸는지, 리뷰가 한 번에 몰려 올라왔는지, 문장이 베낀 듯 비슷한지를 따져요.
- 02
결과로 무엇을 보여주나요?
A부터 F까지의 신뢰 등급, 0에서 100까지의 점수, 신호별 분석, 전체 별점 분포, 그리고 직접 판단할 수 있도록 실제 리뷰 표본까지 보여드려요.
- 03
리뷰가 가짜라는 증거인가요?
아니에요. 적고 최근인 표본으로 본 신뢰도 추정이에요. 낮은 등급은 리뷰를 더 꼼꼼히 읽어볼 신호일 뿐, 누군가 조작했다는 뜻은 아니에요.
코드에 바로 붙여 쓰세요
같은 엔진을 깔끔한 REST API로 받아 보세요. API 키 하나로 모든 플랫폼이 열리고, 어떤 응답이든 같은 형태로 돌려드려요.
API 키 하나로 모든 플랫폼
한 번만 인증해도 TikTok, Instagram, YouTube, Reddit까지 42개 플랫폼을 같은 키로 호출할 수 있어요.
응답은 언제나 같은 모양
플랫폼이 달라져도 응답 구조는 같아요. 통합 한 번이면 어디에서든 그대로 동작해요.
AI 에이전트에 바로 연결
깔끔하게 정돈된 JSON으로 LLM 도구 호출, RAG, 자동화 어디에든 바로 붙일 수 있어요.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json(){
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}지금 사람들은 진짜 뭐라고 할까요?
질문 하나만 적으면, 닫혀 있던 12곳이 동시에 답을 가져와요. AI가 한눈에 정리해드리고, 원본 글은 클릭 한 번 거리에 있어요.
개발자라면? MCP · Skill · API로 바로 연결해요 →이렇게 쓰고 있어요
SocialCrawl로 일하는 마케터, 리서처, 개발자가 실제로 활용하는 방식이에요.
이 상품 별점, 믿어도 될까요?
구매 버튼을 누르기 전에, 그 4.7점이 실구매자에게서 나온 건지 똑같은 5점 리뷰가 쌓인 건지 확인해 보세요.
0
검사하는 신호
상품마다
0A-F
신뢰 등급
한눈에
경쟁사 리뷰는 얼마나 깨끗한가요?
어떤 상품이든 심어둔 리뷰와 작성 쏠림을 확인하고, 실구매 비율로 그 패턴을 증명해 보세요.
0
추측 없이
근거만으로
0
점 신뢰 척도
0에서 100까지
진짜 구매자를 세요
리뷰 중 아마존의 실구매 인증 배지를 단 비율을 확인해요. 리뷰가 진짜라는 가장 강한 신호예요.
5점 도배를 잡아요
자연스러운 상품은 별점이 퍼져 있어요. 비판 리뷰 없이 5점만 쌓인 건 하나의 신호예요.
복사 붙여넣기 리뷰를 찾아요
틀에 맞춘 듯 비슷한 리뷰를 한데 묶어, 심어둔 문장이 더는 숨지 못하게 해요.
자주 묻는 질문
원하는 답을 못 찾으셨나요? 팀에 문의하기 또는 아래 AI 에이전트에게 물어보세요
이런 도구도 있어요
SocialCrawl의 모든 도구를 한 번에.
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