Naver Search Trend API
API 한 번의 호출로 Naver Search Trend 데이터를 받아 가세요. Returns a relative search-interest time series for up to 5 Korean keywords from Naver Data Lab, under `data.results[].data[]` as `{period, ratio}` pairs. This is Korea's equivalent of Google Trends, and for the Korean market it is the more meaningful signal because Naver carries the majority of Korean search. IMPORTANT: `ratio` is a RELATIVE index scaled 0-100 within the window you requested, not an absolute search count, so values are not comparable between two different requests. History starts 2016-01-01; an earlier `start_date` is clamped up to it. A keyword with no measurable volume returns no data points and is not charged.
2026년 8월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요
한글 키워드 최대 5개의 검색 관심도 추이를 `results[].data[]`에 `{period, ratio}` 형태로 돌려줘요. `ratio`는 요청한 기간 안에서만 0~100으로 환산한 상대값이라, 검색 횟수 자체는 아니에요.
국내 검색 수요가 시간에 따라 어떻게 움직였는지 볼 때 쓰세요. 국내 검색은 네이버 비중이 크니까 구글 트렌드보다 잘 맞아요.
46개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요
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Search Trend 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Naver 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
"https://www.socialcrawl.dev/v1/naver/search-trend?keywords=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90%2C%EA%B0%A4%EB%9F%AD%EC%8B%9C"import requests
response = requests.get(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/naver/search-trend",
params={
'keywords': '삼성전자,갤럭시',
},
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
data = response.json()const response = await fetch(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/naver/search-trend?keywords=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90%2C%EA%B0%A4%EB%9F%AD%EC%8B%9C",
{
headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
},
);
const data = await response.json();파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| keywords | 예 | Comma-separated Korean keywords, up to 5, combined into ONE trend series. Required. |
| start_date | 아니오 | Window start, `YYYY-MM-DD`. Defaults to 12 months before `end_date`. Clamped up to 2016-01-01, the earliest data Naver holds. |
| end_date | 아니오 | Window end, `YYYY-MM-DD`. Defaults to today. |
| time_unit | 아니오 | Aggregation bucket: `date`, `week`, or `month` (default `month`). (date | week | month) |
| group_name | 아니오 | Label for the series in the response. Defaults to the first keyword. |
| device | 아니오 | Restrict to `pc` or `mo` (mobile). Omit for both. (pc | mo) |
| gender | 아니오 | Restrict to `f` or `m`. Omit for both. (f | m) |
| ages | 아니오 | Comma-separated age-band codes, `0` to `11` (Naver's eleven bands, finest at the young end). NOTE this endpoint uses different codes from `shopping-insight/*`, which takes 10/20/30/40/50/60. |
Naver Search Trend API는 무엇을 돌려주나요
모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.
응답 예시 보기
{
"success": true,
"platform": "instagram",
"endpoint": "/v1/instagram/engagement",
"data": {
"engagement_rate_percentages": 38.33,
"recent_posts": 12,
"followers": 87608035,
"comments": 528912,
"likes": 33049046,
"recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
"id_user": "2278169415",
"username": "mrbeast",
"is_private": false,
"posts_details": [
{
"likes": 5636982,
"comments": 69484,
"taken_at": 1781457954,
"datetime": "2026-06-14 20:25:54",
"hours_since_post": 461,
"time_ago": "19 days ago",
"likes_per_hour": 12228,
"comments_per_hour": 151
},
{
"likes": 20000768,
"comments": 223510,
"taken_at": 1732824650,
"datetime": "2024-11-28 23:10:50",
"hours_since_post": 13971,
"time_ago": "2 years ago",
"likes_per_hour": 1432,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 929226,
"comments": 30633,
"taken_at": 1782232475,
"datetime": "2026-06-23 19:34:35",
"hours_since_post": 246,
"time_ago": "10 days ago",
"likes_per_hour": 3777,
"comments_per_hour": 125
},
{
"likes": 487761,
"comments": 22482,
"taken_at": 1781799425,
"datetime": "2026-06-18 19:17:05",
"hours_since_post": 366,
"time_ago": "15 days ago",
"likes_per_hour": 1333,
"comments_per_hour": 61
},
{
"likes": 712265,
"comments": 15716,
"taken_at": 1781366405,
"datetime": "2026-06-13 19:00:05",
"hours_since_post": 487,
"time_ago": "20 days ago",
"likes_per_hour": 1463,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 1475116,
"comments": 35386,
"taken_at": 1781277094,
"datetime": "2026-06-12 18:11:34",
"hours_since_post": 512,
"time_ago": "21 days ago",
"likes_per_hour": 2881,
"comments_per_hour": 69
},
{
"likes": 1108220,
"comments": 26632,
"taken_at": 1780160249,
"datetime": "2026-05-30 19:57:29",
"hours_since_post": 822,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 1348,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 542948,
"comments": 28476,
"taken_at": 1779375582,
"datetime": "2026-05-21 17:59:42",
"hours_since_post": 1040,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 522,
"comments_per_hour": 27
},
{
"likes": 698514,
"comments": 24401,
"taken_at": 1779120014,
"datetime": "2026-05-18 19:00:14",
"hours_since_post": 1111,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 629,
"comments_per_hour": 22
},
{
"likes": 468000,
"comments": 13548,
"taken_at": 1778947209,
"datetime": "2026-05-16 19:00:09",
"hours_since_post": 1159,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 404,
"comments_per_hour": 12
},
{
"likes": 526594,
"comments": 24411,
"taken_at": 1777737719,
"datetime": "2026-05-02 19:01:59",
"hours_since_post": 1495,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 352,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 462652,
"comments": 14233,
"taken_at": 1777580305,
"datetime": "2026-04-30 23:18:25",
"hours_since_post": 1538,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 301,
"comments_per_hour": 9
}
]
},
"credits_used": 5,
"credits_remaining": 9999,
"request_id": "req_example000000",
"cached": false
}Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Naver Search Trend 응답도 같은 필드로 구성돼요.
Naver Search Trend API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 46개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 46개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.
코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터
Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json(){
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}Naver Search Trend 데이터, 가져올 준비 되셨어요?
API 키 받고 60초 안에 Naver 데이터를 받아 가세요.