Naver Place Rank API
API 한 번의 호출로 Naver Place Rank 데이터를 받아 가세요. Returns where one Naver Place ranks in the Naver Map result list for up to 10 keywords, searched from one point, under `data.results[]`: `rank` (1-based, organic places only, ad slots are never counted), `found`, `rank_label` (`100+` when the place is not in the top 100), `total_results`, the place's visitor and blog review counts, and the places ranked at the top (`top`). Naver ranks by distance from the person searching, so the point matters: send `lat` and `lng` to search from a spot, or leave them out and the search is made from the place itself (the point used is echoed under `data.point`, with `source` set to `place` or `request`). Set `ads=true` to also report the place's position among the paid 플레이스 광고 slots (`ad_rank`). Every number sits at a fixed path (`data.results[0].rank`), so a Monitor can track it daily.
2026년 10월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요
한 지점에서 검색했을 때 플레이스가 키워드 10개까지 각각 몇 위인지 알려줘요. 광고를 뺀 순위와 100위 밖 표시, 전체 결과 수, 상위 플레이스가 담겨요.
병원이나 매장의 키워드별 플레이스 순위를 매일 기록할 때 쓰세요. 전체 목록이 필요하면 naver/place/search를 쓰세요.
68개 플랫폼을 병렬로 검색합니다
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Place Rank 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Naver 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
"https://www.socialcrawl.dev/v1/naver/place/rank?keywords=%EC%8B%A0%EC%82%AC%EC%97%AD+%EC%A0%95%ED%98%95%EC%99%B8%EA%B3%BC%2C%EA%B0%95%EB%82%A8+%EB%8C%80%EC%83%81%ED%8F%AC%EC%A7%84&id=11669922"import requests
response = requests.get(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/naver/place/rank",
params={
'keywords': '신사역 정형외과,강남 대상포진',
'id': '11669922',
},
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
data = response.json()const response = await fetch(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/naver/place/rank?keywords=%EC%8B%A0%EC%82%AC%EC%97%AD+%EC%A0%95%ED%98%95%EC%99%B8%EA%B3%BC%2C%EA%B0%95%EB%82%A8+%EB%8C%80%EC%83%81%ED%8F%AC%EC%A7%84&id=11669922",
{
headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
},
);
const data = await response.json();파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| keywords | 예 | One to ten keywords, separated by commas, exactly as a person types them into Naver, e.g. `신사역 정형외과,강남 대상포진`. |
| id | 아니오 | The Naver Place id, e.g. 11669922 (the number in the place's link). Send this or url. |
| url | 아니오 | The place's link as Naver shows it: m.place.naver.com/hospital/11669922/home, map.naver.com/p/entry/place/11669922, or a naver.me share link. Send this or id. |
| lat | 아니오 | Latitude of the point to search from (send with lng). Leave both out to search from the place itself. |
| lng | 아니오 | Longitude of the point to search from (send with lat). |
| top | 아니오 | How many of the top-ranked places to list with each result, 0 to 20 (default 5). |
| ads | 아니오 | Also check the paid 플레이스 광고 slots and report the place's `ad_rank` (default false). |
Naver Place Rank API는 무엇을 돌려주나요
모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.
응답 예시 보기
{
"success": true,
"platform": "instagram",
"endpoint": "/v1/instagram/engagement",
"data": {
"engagement_rate_percentages": 38.33,
"recent_posts": 12,
"followers": 87608035,
"comments": 528912,
"likes": 33049046,
"recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
"id_user": "2278169415",
"username": "mrbeast",
"is_private": false,
"posts_details": [
{
"likes": 5636982,
"comments": 69484,
"taken_at": 1781457954,
"datetime": "2026-06-14 20:25:54",
"hours_since_post": 461,
"time_ago": "19 days ago",
"likes_per_hour": 12228,
"comments_per_hour": 151
},
{
"likes": 20000768,
"comments": 223510,
"taken_at": 1732824650,
"datetime": "2024-11-28 23:10:50",
"hours_since_post": 13971,
"time_ago": "2 years ago",
"likes_per_hour": 1432,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 929226,
"comments": 30633,
"taken_at": 1782232475,
"datetime": "2026-06-23 19:34:35",
"hours_since_post": 246,
"time_ago": "10 days ago",
"likes_per_hour": 3777,
"comments_per_hour": 125
},
{
"likes": 487761,
"comments": 22482,
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"datetime": "2026-06-18 19:17:05",
"hours_since_post": 366,
"time_ago": "15 days ago",
"likes_per_hour": 1333,
"comments_per_hour": 61
},
{
"likes": 712265,
"comments": 15716,
"taken_at": 1781366405,
"datetime": "2026-06-13 19:00:05",
"hours_since_post": 487,
"time_ago": "20 days ago",
"likes_per_hour": 1463,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 1475116,
"comments": 35386,
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"datetime": "2026-06-12 18:11:34",
"hours_since_post": 512,
"time_ago": "21 days ago",
"likes_per_hour": 2881,
"comments_per_hour": 69
},
{
"likes": 1108220,
"comments": 26632,
"taken_at": 1780160249,
"datetime": "2026-05-30 19:57:29",
"hours_since_post": 822,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 1348,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 542948,
"comments": 28476,
"taken_at": 1779375582,
"datetime": "2026-05-21 17:59:42",
"hours_since_post": 1040,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 522,
"comments_per_hour": 27
},
{
"likes": 698514,
"comments": 24401,
"taken_at": 1779120014,
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"hours_since_post": 1111,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 629,
"comments_per_hour": 22
},
{
"likes": 468000,
"comments": 13548,
"taken_at": 1778947209,
"datetime": "2026-05-16 19:00:09",
"hours_since_post": 1159,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 404,
"comments_per_hour": 12
},
{
"likes": 526594,
"comments": 24411,
"taken_at": 1777737719,
"datetime": "2026-05-02 19:01:59",
"hours_since_post": 1495,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 352,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 462652,
"comments": 14233,
"taken_at": 1777580305,
"datetime": "2026-04-30 23:18:25",
"hours_since_post": 1538,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 301,
"comments_per_hour": 9
}
]
},
"credits_used": 5,
"credits_remaining": 9999,
"request_id": "req-8Kq2ZmR4vT9xLb3P",
"cached": false,
"redacted": true
}Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Naver Place Rank 응답도 같은 필드로 구성돼요.
Naver Place Rank API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 68개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 68개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.
코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터
Visual Data Explorer에 URL만 붙여넣으면 결과 카드와 정형화된 테이블, CSV 내보내기를 바로 사용할 수 있습니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json(){
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}Naver Place Rank 데이터, 가져올 준비 되셨어요?
API 키 받고 60초 안에 Naver 데이터를 받아 가세요.