Cafearticle Search 데이터 API
API 한 번의 호출로 Naver Cafearticle Search 데이터를 받아 가세요. Searches cafe.naver.com — Korea's largest user-community platform (analog of Reddit subreddits / Discord servers). Returns cafe posts under `data.items[]` with `title`, `link`, `description`, `cafename`, and `cafeurl`. Many cafes are member-gated; the `link` URL works only if the caller has joined the cafe (Naver returns a teaser otherwise).
Naver Cafearticle Search API, 직접 써 보세요
코드 한 줄 짜기 전에, 실제 데이터부터
28개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요
TikTok·
Instagram·
YouTube·
Facebook·
X·
LinkedIn·
Reddit·
Threads·
Pinterest·
Twitch·
Truth Social·
Snapchat·
Kick·TikTok Shop·
Amazon Shop·
Linktree·
Komi·
Pillar·
lnk.bio·Facebook Ads·
Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·
Polymarket·
Tavily·
Hacker News·
GitHub·
Perplexity·
Naver·UUtility·
Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·TikTok Shop·Amazon Shop·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·UUtility·Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·TikTok Shop·Amazon Shop·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·UUtility·Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·TikTok Shop·Amazon Shop·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·UUtility·Universal SearchCafearticle Search API로 무엇을 할 수 있을까요
Cafearticle Search 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Naver 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
GET /v1/naver/cafearticle/search?query=%EC%A3%BC%EC%8B%9D파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| query | 예 | Free-text search term (UTF-8). Required. |
| display | 아니오 | Number of items to return per page. Defaults to 10. Standard cap 100 (local corpus caps at 5). |
| start | 아니오 | 1-indexed offset for pagination. Defaults to 1. Standard cap 1000 (local corpus caps at 1). |
| sort | 아니오 | Sort order. Accepted values: sim|date. Defaults to `sim` (relevance) when the corpus supports sort. |
Naver Cafearticle Search API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 28개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 28개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
모든 응답에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language가 포함되어 바로 활용할 수 있습니다.
코드 없이 사용 가능
Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json(){
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}Naver Cafearticle Search 데이터, 가져올 준비 되셨어요?
API 키 받고 60초 안에 Naver 데이터를 받아 가세요.