100 크레딧 무료, 카드 등록 없이

Naver Brief API

Name: Naver Brief API
Brand: SocialCrawl
Availability: InStock

API 한 번의 호출로 Naver Brief 데이터를 받아 가세요. Fans a single query across Naver News, Blog, Café (community), 지식iN (Q&A), Shopping, and the Korean web index in parallel, returning each corpus's raw items with the original Korean preserved, plus a volume-by-corpus map, top recent blogs, and a shopping price range. Add `include=digest` for an English translated synthesis with pull-quotes. The Korea-market brief no western data vendor can produce — all six corpora are native Naver. Paginate each corpus via the opaque `cursor`. Flat 10cr; coverage-based partial refund when a majority of corpora fail.

2026년 7월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

무료로 시작하기 문서 보기

46개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요

TikTok·

Instagram·

YouTube·

Facebook·

X·

LinkedIn·

Reddit·

Threads·

Pinterest·

Twitch·

Truth Social·

Snapchat·

Kick·

Bluesky·

Kwai·

Rumble·

Spotify·

TikTok Shop·

Amazon Shop·

Google Shopping·

Trustpilot·

TripAdvisor·

Linktree·

Komi·

Pillar·

lnk.bio·

Facebook Ads·

Google Ads·

LinkedIn Ads·

Google Search·

Google News·

Google Finance·

Polymarket·

Tavily·

Hacker News·

GitHub·

Perplexity·

Naver·Utility·

Universal Search

TikTok·

Instagram·

YouTube·

Facebook·

X·

LinkedIn·

Reddit·

Threads·

Pinterest·

Twitch·

Truth Social·

Snapchat·

Kick·

Bluesky·

Kwai·

Rumble·

Spotify·

TikTok Shop·

Amazon Shop·

Google Shopping·

Trustpilot·

TripAdvisor·

Linktree·

Komi·

Pillar·

lnk.bio·

Facebook Ads·

Google Ads·

LinkedIn Ads·

Google Search·

Google News·

Google Finance·

Polymarket·

Tavily·

Hacker News·

GitHub·

Perplexity·

Naver·Utility·

Universal Search

TikTok·

Instagram·

YouTube·

Facebook·

X·

LinkedIn·

Reddit·

Threads·

Pinterest·

Twitch·

Truth Social·

Snapchat·

Kick·

Bluesky·

Kwai·

Rumble·

Spotify·

TikTok Shop·

Amazon Shop·

Google Shopping·

Trustpilot·

TripAdvisor·

Linktree·

Komi·

Pillar·

lnk.bio·

Facebook Ads·

Google Ads·

LinkedIn Ads·

Google Search·

Google News·

Google Finance·

Polymarket·

Tavily·

Hacker News·

GitHub·

Perplexity·

Naver·Utility·

Universal Search

TikTok·

Instagram·

YouTube·

Facebook·

X·

LinkedIn·

Reddit·

Threads·

Pinterest·

Twitch·

Truth Social·

Snapchat·

Kick·

Bluesky·

Kwai·

Rumble·

Spotify·

TikTok Shop·

Amazon Shop·

Google Shopping·

Trustpilot·

TripAdvisor·

Linktree·

Komi·

Pillar·

lnk.bio·

Facebook Ads·

Google Ads·

LinkedIn Ads·

Google Search·

Google News·

Google Finance·

Polymarket·

Tavily·

Hacker News·

GitHub·

Perplexity·

Naver·Utility·

Universal Search

Naver API

Brief API로 무엇을 할 수 있을까요

Brief 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Naver 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/naver/brief?query=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90"

import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/naver/brief",
    params={
    'query': '삼성전자',
    },
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()

const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/naver/brief?query=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터	필수	설명
query	예	Search query (Korean or any language).
corpora	아니오	CSV subset of news,blog,cafearticle,kin,shop,webkr (default all six).
display	아니오	Items per corpus (1–100, default 20).
start	아니오	1-indexed offset per corpus (1–1000, default 1). Prefer `cursor` for paging.
sort	아니오	sim (relevance, default) or date; shop also asc/dsc (price); kin also point.
include	아니오	Set to `digest` for an LLM English digest with translated quotes.
cursor	아니오	Opaque pagination token from a prior response's next_cursor.

응답 예시

Naver Brief API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기

{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req_example000000",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Naver Brief 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

Naver Brief API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Naver Brief 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Naver 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

모든 플랫폼이 같은 스키마 — 연동은 한 번이면 끝이에요
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때 참여율·예상 도달·카테고리·언어 같은 계산 필드도 함께 와요
스크래핑 인프라도, 프록시도, 속도 제한도 신경 쓰지 않아도 돼요
Naver의 현재 공개 데이터 — 엔드포인트별로 문서에 적힌 캐시 구간을 쓰고 적중하면 0크레딧이에요. Cache-Control: no-cache를 보내면 정상 요금으로 새로 조회해요

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 46개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 46개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()

[ .JSON ]

{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}

+ 46개 플랫폼

자주 묻는 질문

궁금한 점이 있으신가요? 답변해 드립니다

SocialCrawl의 API, 요금제, 기능에 대한 자주 묻는 질문을 확인하세요.

문의하기

네이버 브리프 API는 뭔가요?

GET /v1/naver/brief는 검색어 하나를 네이버 6개 코퍼스에 한 번에 던져요. 뉴스, 블로그, 카페 글, 지식iN, 쇼핑, 웹문서를 동시에 검색해서, 코퍼스별 원본 한국어 결과에 검색량 지도, 최근 인기 블로그, 쇼핑 가격대까지 한 번의 호출로 돌려드려요.

어떤 네이버 코퍼스를 검색하나요?

소비자 목소리가 담긴 6개 코퍼스를 병렬로 검색해요. 뉴스, 블로그, 카페 글, 지식iN, 쇼핑, 웹문서예요. corpora 값으로 검색 범위를 좁힐 수 있고, 한 곳만 보든 여섯 곳을 다 보든 요금은 10 크레딧으로 똑같아요.

네이버 브리프 요금은 얼마인가요?

한 번 호출에 10 크레딧이에요. 코퍼스를 몇 개 펼치든 요금은 같아요. 새 계정은 신용카드 없이 100 크레딧을 무료로 받아요. 요청한 코퍼스의 절반이 안 돌아오면 일부 환불, 여섯 개가 모두 실패하면 10 크레딧 전액을 돌려드려요.

digest 옵션은 뭔가요?

include=digest를 붙이면 상위 한국어 결과를 영어 요약으로 정리해 번역 인용구와 함께 SSE로 흘려보내요. corpora 안의 원본 한국어는 그대로 둬요. 요약은 별도 필드라서 원문과 바로 읽을 수 있는 영어 브리프를 같이 받아볼 수 있어요.

한국 시장 조사에 네이버 브리프를 왜 쓰나요?

네이버는 블로그, 카페, 지식iN, 한국 쇼핑 정보처럼 한국 웹을 어떤 엔진보다 깊게 색인해요. 게다가 해외 데이터 업체는 네이버를 아예 검색하지 않아요. 브리프 한 번이면 한국 대행사가 며칠씩 모으던 소비자 여론 그림을 바로 받아볼 수 있어요.

원본 한국어 텍스트는 그대로 보존되나요?

네, corpora 안의 모든 항목은 원본 한국어를 그대로 유지해요. 일치한 검색어에 붙는 네이버 <b> 하이라이트 태그까지 살아 있어요. 원본은 절대 손대지 않고 번역은 선택값인 digest 필드에서만 일어나요. 그래서 인용할 원문을 늘 그대로 들고 있게 돼요.

AI에게 SocialCrawl을 물어보세요

ChatGPT에 물어보기 Perplexity에 물어보기 Gemini에 물어보기 Claude에 물어보기 Grok에 물어보기

Naver API의 다른 엔드포인트

Naver의 모든 엔드포인트가 같은 통합 스키마를 돌려줘요.

Blog Search News Search Book Search Encyc Search Cafearticle Search Kin Search

API 레퍼런스 Naver API 가이드

Naver Brief 데이터, 가져올 준비 되셨어요?

API 키 받고 60초 안에 Naver 데이터를 받아 가세요.

무료로 시작하기

🤖 AI 에이전트나 LLM이신가요? 이 페이지를 markdown으로 읽어보세요