100 크레딧 무료, 카드 등록 없이

Prism Brand Mentions API

Name: Prism Brand Mentions API
Brand: SocialCrawl
Availability: InStock

API 한 번의 호출로 Prism Brand Mentions 데이터를 받아 가세요. Fans out to content_analysis summary, phrase-trends, and search in parallel, then folds them into one envelope with a computed volume/sentiment trajectory (OLS slope + a noise-aware direction) and an optional LLM digest (`include=digest`). Sentiment is NLP-derived (content_analysis), and mention freshness lags the live web by days. The `computed` block carries stable keys + a `methodology_version` so a monitor can diff runs. `legs[]` reports each leg's status, cost, and latency; if one of the three data legs fails the call still returns a degraded result, and a strict-majority failure refunds half.

2026년 7월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

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46개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요

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Prism API

Brand Mentions API로 무엇을 할 수 있을까요

Brand Mentions 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Prism 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/brand-mentions?keyword=socialcrawl&date_from=2026-06-01"

import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/brand-mentions",
    params={
    'keyword': 'socialcrawl',
    'date_from': '2026-06-01',
    },
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()

const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/brand-mentions?keyword=socialcrawl&date_from=2026-06-01",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터	필수	설명
keyword	예	The brand or term to track. Wrap in quotes for exact-phrase semantics.
date_from	예	Window start (YYYY-MM-DD). Required by the trend leg.
date_to	아니오	Window end (YYYY-MM-DD). Defaults to the latest crawl.
date_group	아니오	Trend bucket size: day (default), week, or month. (day \| week \| month)
page_type	아니오	Optional surface filter: ecommerce, news, blogs, message-boards, or organization. (ecommerce \| news \| blogs \| message-boards \| organization)
include	아니오	Set `digest` to add an LLM narrative summary leg.

응답 예시

Prism Brand Mentions API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기

{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req_example000000",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Prism Brand Mentions 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

Prism Brand Mentions API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Prism Brand Mentions 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Prism 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

모든 플랫폼이 같은 스키마 — 연동은 한 번이면 끝이에요
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때 참여율·예상 도달·카테고리·언어 같은 계산 필드도 함께 와요
스크래핑 인프라도, 프록시도, 속도 제한도 신경 쓰지 않아도 돼요
Prism의 현재 공개 데이터 — 엔드포인트별로 문서에 적힌 캐시 구간을 쓰고 적중하면 0크레딧이에요. Cache-Control: no-cache를 보내면 정상 요금으로 새로 조회해요

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 46개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 46개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()

[ .JSON ]

{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}

+ 46개 플랫폼

자주 묻는 질문

궁금한 점이 있으신가요? 답변해 드립니다

SocialCrawl의 API, 요금제, 기능에 대한 자주 묻는 질문을 확인하세요.

문의하기

Brand Mentions API는 뭔가요?

GET /v1/prism/brand-mentions는 키워드 하나로 시간대별 언급량, 감성 비율, 주요 출처 도메인, 최근 멘션을 한 번에 돌려드려요. 여기에 언급량의 기울기와 방향을 계산한 추세값까지 붙는데, 이건 개별 콘텐츠 분석 엔드포인트 하나로는 못 만드는 값이에요.

감성 분석은 어떻게 계산되나요?

감성은 콘텐츠 분석 코퍼스에서 NLP로 뽑은 값이에요. LLM이 매기는 게 아니에요. 긍정·부정·중립 비율과 버킷별 타임라인으로 와요. 선택으로 붙는 요약은 이 숫자들을 한 문단으로 풀어 줄 뿐, 없는 수치를 지어내지 않아요.

brand-mentions 요금은 얼마인가요?

한 번 호출에 20 크레딧이에요. 콘텐츠 분석 세 갈래를 동시에 돌려요. 새 계정은 신용카드 없이 100 크레딧을 무료로 받아요. 세 갈래 중 과반이 실패하면 절반을 자동으로 돌려드리고, 셋 다 실패하면 20 크레딧을 전액 돌려드려요.

언급량과 감성 추세를 시간순으로 볼 수 있나요?

네. computed.trajectory에 버킷당 언급량 기울기(최소제곱), 잡음을 걸러낸 방향(상승·보합·하락), 부정 비율 기울기가 와요. 타임라인은 날짜 범위에 맞춰 하루·주·월 단위로 버킷 하나씩 와요.

include=digest를 붙이면 뭐가 더 오나요?

include=digest를 붙이면 언급량·감성 추세를 빠른 언어 모델이 쉬운 말로 짧게 정리한 요약이 같이 와요. 요금은 그대로 20 크레딧이에요. 요약은 별도 과금이 아니라 포함이고, 모델이 실패해도 나머지 응답은 그대로 와요.

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Prism API의 다른 엔드포인트

Prism의 모든 엔드포인트가 같은 통합 스키마를 돌려줘요.

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