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Prism Brand Mentions API

API 한 번의 호출로 Prism Brand Mentions 데이터를 받아 가세요. Fans out to content_analysis summary, phrase-trends, and search in parallel, then folds them into one envelope with a computed volume/sentiment trajectory (OLS slope + a noise-aware direction) and an optional LLM digest (`include=digest`). Sentiment is NLP-derived (content_analysis), and mention freshness lags the live web by days. The `computed` block carries stable keys + a `methodology_version` so a monitor can diff runs. `legs[]` reports each leg's status, cost, and latency; if one of the three data legs fails the call still returns a degraded result, and a strict-majority failure refunds half.

2026년 6월 업데이트

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Prism Brand Mentions API, 직접 써 보세요

코드 한 줄 짜기 전에, 실제 데이터부터

GET/v1/prism/brand-mentions

The brand or term to track. Wrap in quotes for exact-phrase semantics.

Window start (YYYY-MM-DD). Required by the trend leg.

선택 파라미터 4개

Window end (YYYY-MM-DD). Defaults to the latest crawl.

Trend bucket size: day (default), week, or month.

Optional surface filter: ecommerce, news, blogs, message-boards, or organization.

Set `digest` to add an LLM narrative summary leg.

42개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요

·TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·UUtility·Universal Search
·TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·UUtility·Universal Search
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Prism API

Brand Mentions API로 무엇을 할 수 있을까요

Brand Mentions 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Prism 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/brand-mentions?keyword=socialcrawl&date_from=2026-06-01" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"
import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/brand-mentions",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    params={"keyword": "socialcrawl", "date_from": "2026-06-01"},
)
data = response.json()
const params = new URLSearchParams({
  "keyword": "socialcrawl",
  "date_from": "2026-06-01",
});

const response = await fetch(`https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/brand-mentions?${params}`, {
  headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
});
const data = await response.json();

파라미터

파라미터필수설명
keyword예The brand or term to track. Wrap in quotes for exact-phrase semantics.
date_from예Window start (YYYY-MM-DD). Required by the trend leg.
date_to아니오Window end (YYYY-MM-DD). Defaults to the latest crawl.
date_group아니오Trend bucket size: day (default), week, or month. (day | week | month)
page_type아니오Optional surface filter: ecommerce, news, blogs, message-boards, or organization. (ecommerce | news | blogs | message-boards | organization)
include아니오Set `digest` to add an LLM narrative summary leg.
API 상세

Prism Brand Mentions API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Prism Brand Mentions 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Prism 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 42개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 42개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

모든 응답에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language가 포함되어 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()
[ .JSON ]
{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}
+ 42개 플랫폼
자주 묻는 질문

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