100 크레딧 무료, 카드 등록 없이
LinkedIn Profile Full API
API 한 번의 호출로 LinkedIn Profile Full 데이터를 받아 가세요. Fans out to the LinkedIn company profile and recent-posts endpoints in parallel and returns the unified author, the recent-post list, and computed metrics — average engagement rate, posting cadence (with the window it was measured over), the top post, and the format mix. The profile leg is the only critical leg: if posts can't be fetched the call still returns the profile with post-dependent metrics null, and every leg's status is surfaced in legs[]. Flat 5 credits.
2026년 7월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요
46개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요
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Profile Full API로 무엇을 할 수 있을까요
Profile Full 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 LinkedIn 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
"https://www.socialcrawl.dev/v1/linkedin/profile/full"import requests
response = requests.get(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/linkedin/profile/full",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
data = response.json()const response = await fetch(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/linkedin/profile/full",
{
headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
},
);
const data = await response.json();파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| url | 아니오 | |
| posts | 아니오 | How many recent posts to fetch + average the computed metrics over (1–100, default 25). |
| cursor | 아니오 | Pass a prior response's posts_cursor to deepen the post window. |
| include | 아니오 | CSV subset of posts,computed (default both). include=computed drops the raw posts[] to save payload. |
응답 예시
LinkedIn Profile Full API는 무엇을 돌려주나요
모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.
응답 예시 보기
{
"success": true,
"platform": "instagram",
"endpoint": "/v1/instagram/engagement",
"data": {
"engagement_rate_percentages": 38.33,
"recent_posts": 12,
"followers": 87608035,
"comments": 528912,
"likes": 33049046,
"recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
"id_user": "2278169415",
"username": "mrbeast",
"is_private": false,
"posts_details": [
{
"likes": 5636982,
"comments": 69484,
"taken_at": 1781457954,
"datetime": "2026-06-14 20:25:54",
"hours_since_post": 461,
"time_ago": "19 days ago",
"likes_per_hour": 12228,
"comments_per_hour": 151
},
{
"likes": 20000768,
"comments": 223510,
"taken_at": 1732824650,
"datetime": "2024-11-28 23:10:50",
"hours_since_post": 13971,
"time_ago": "2 years ago",
"likes_per_hour": 1432,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 929226,
"comments": 30633,
"taken_at": 1782232475,
"datetime": "2026-06-23 19:34:35",
"hours_since_post": 246,
"time_ago": "10 days ago",
"likes_per_hour": 3777,
"comments_per_hour": 125
},
{
"likes": 487761,
"comments": 22482,
"taken_at": 1781799425,
"datetime": "2026-06-18 19:17:05",
"hours_since_post": 366,
"time_ago": "15 days ago",
"likes_per_hour": 1333,
"comments_per_hour": 61
},
{
"likes": 712265,
"comments": 15716,
"taken_at": 1781366405,
"datetime": "2026-06-13 19:00:05",
"hours_since_post": 487,
"time_ago": "20 days ago",
"likes_per_hour": 1463,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 1475116,
"comments": 35386,
"taken_at": 1781277094,
"datetime": "2026-06-12 18:11:34",
"hours_since_post": 512,
"time_ago": "21 days ago",
"likes_per_hour": 2881,
"comments_per_hour": 69
},
{
"likes": 1108220,
"comments": 26632,
"taken_at": 1780160249,
"datetime": "2026-05-30 19:57:29",
"hours_since_post": 822,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 1348,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 542948,
"comments": 28476,
"taken_at": 1779375582,
"datetime": "2026-05-21 17:59:42",
"hours_since_post": 1040,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 522,
"comments_per_hour": 27
},
{
"likes": 698514,
"comments": 24401,
"taken_at": 1779120014,
"datetime": "2026-05-18 19:00:14",
"hours_since_post": 1111,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 629,
"comments_per_hour": 22
},
{
"likes": 468000,
"comments": 13548,
"taken_at": 1778947209,
"datetime": "2026-05-16 19:00:09",
"hours_since_post": 1159,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 404,
"comments_per_hour": 12
},
{
"likes": 526594,
"comments": 24411,
"taken_at": 1777737719,
"datetime": "2026-05-02 19:01:59",
"hours_since_post": 1495,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 352,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 462652,
"comments": 14233,
"taken_at": 1777580305,
"datetime": "2026-04-30 23:18:25",
"hours_since_post": 1538,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 301,
"comments_per_hour": 9
}
]
},
"credits_used": 5,
"credits_remaining": 9999,
"request_id": "req_example000000",
"cached": false
}Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, LinkedIn Profile Full 응답도 같은 필드로 구성돼요.
API 상세
LinkedIn Profile Full API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
개발자 우선
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 46개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 46개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.
코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터
Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()[ .JSON ]
{
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}자주 묻는 질문
궁금한 점이 있으신가요? 답변해 드립니다
SocialCrawl의 API, 요금제, 기능에 대한 자주 묻는 질문을 확인하세요.
문의하기/v1/linkedin/profile/full 한 번 호출로 무엇을 받아보나요?
GET /v1/linkedin/profile/full 호출 한 번이면 회사 정보, 최근 게시물, 그리고 계산된 분석을 한꺼번에 받아볼 수 있어요. 평균 참여율, 게시 주기(주당 게시물 수), 참여도가 가장 높은 게시물, 포맷 구성까지 함께 와요. 이 조합을 한 엔드포인트로 받는 건 여기뿐이에요.
LinkedIn 회사 페이지와 게시물, 분석을 한 번에 받으려면요?
회사 페이지 URL을 url 파라미터에 담아 GET /v1/linkedin/profile/full을 호출하면 돼요. SocialCrawl이 회사 정보 엔드포인트와 게시물 엔드포인트를 병렬로 호출해 합쳐 드려서, 세 번 따로 부르지 않고도 회사 정보, 최근 게시물, 계산된 지표를 한 응답으로 받아볼 수 있어요. LinkedIn은 회사 페이지만 지원하고 개인 프로필 피드는 제공하지 않아요.
어떤 분석 지표를 계산해 주나요?
최근 게시물을 기준으로 네 가지를 계산해 드려요. 평균 참여율(각 게시물 참여율의 평균), 발행일 간격에서 뽑은 주당 게시물 수, 참여도 합이 가장 높은 게시물, 그리고 영상·이미지·텍스트를 세는 포맷 구성이에요. 모두 코드로 계산해서 AI 추정이 끼지 않아요.
이 엔드포인트는 요금이 얼마인가요?
게시물 개수와 상관없이 호출당 5 크레딧 정액이에요. 회사 정보가 핵심이라서, 회사 정보를 못 가져오면 호출이 실패하고 환불돼요. 게시물만 비어 있으면 회사 정보는 그대로 받고 요금은 청구돼요. 새 계정에는 신용카드 없이 100 크레딧이 무료예요.
게시물은 몇 개까지 받고 더 깊게 이어볼 수 있나요?
posts 파라미터로 1~100개(기본 25개) 범위를 정할 수 있고, 모든 계산 지표는 딱 그 범위를 기준으로 평균을 내요. 응답에 posts_cursor가 함께 오는데, 더 긴 기록이 필요하면 다음 호출에 그 값을 넘겨서 게시물 범위를 더 깊게 받아보실 수 있어요.
최근 게시물이 없는 회사는 어떻게 되나요?
회사 정보가 핵심 항목이라서 그건 항상 받아보실 수 있어요. 게시물을 못 가져오면 회사 정보와 함께 빈 게시물 배열이 오고, 게시물에 의존하는 지표는 0으로 꾸미지 않고 정직하게 null로 와요. 각 항목 상태는 legs 배열에서 확인하실 수 있어요.
AI에게 SocialCrawl을 물어보세요
LinkedIn Profile Full 데이터, 가져올 준비 되셨어요?
API 키 받고 60초 안에 LinkedIn 데이터를 받아 가세요.