LinkedIn Profile Full API
API 한 번의 호출로 LinkedIn Profile Full 데이터를 받아 가세요. Fans out to the LinkedIn company profile and recent-posts endpoints in parallel and returns the unified author, the recent-post list, and computed metrics: avg_engagement_rate, avg_engagement_rate_by_followers, posting cadence (with the window it was measured over), the top post, and the format mix. avg_engagement_rate is view-based: the mean of each post's (likes + comments + shares) / views, so only posts that carry a view count contribute, and it is null when none does. avg_engagement_rate_by_followers is the mean of likes + comments per post divided by the account's follower count, over every post that carries both, so it covers posts with no view count. One call reads one page of recent posts, which on LinkedIn company is 10 posts, and computes the metrics over that page: `posts` can shorten the window but not lengthen it past one page, and `_warnings` says so when fewer posts came back than `posts` asked for. Pass `posts_cursor` back as `cursor` to read the next page, 5 credits a call. The profile leg is the only critical leg: if posts can't be fetched the call still returns the profile with post-dependent metrics null, and every leg's status is surfaced in legs[]. Flat 5 credits. This is a company-page composite: pass a `linkedin.com/company/{slug}` URL. Person `/in/` URLs belong on `/v1/linkedin/profile`. Posts are loaded from `/v1/linkedin/company/posts` using the numeric `company_id` the profile leg returns as `author.id`.
2026년 9월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요
LinkedIn 회사 페이지와 최근 게시물 10개, 계산된 지표를 한꺼번에 반환합니다. 조회수 기준과 팔로워 기준 참여율, 게시 주기, 최고 성과 게시물, 형식 구성이 담깁니다.
company와 company/posts를 따로 부르고 참여도를 직접 계산하는 대신 한 번에 회사 현황을 받을 때 사용하세요.
65개 플랫폼을 병렬로 검색합니다
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Profile Full 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 LinkedIn 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
"https://www.socialcrawl.dev/v1/linkedin/profile/full?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft&posts=25"import requests
response = requests.get(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/linkedin/profile/full",
params={
'url': 'https://www.linkedin.com/company/microsoft',
'posts': '25',
},
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
data = response.json()const response = await fetch(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/linkedin/profile/full?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft&posts=25",
{
headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
},
);
const data = await response.json();파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| url | 아니오 | Full LinkedIn company profile or page URL. One of the identity params is required. |
| posts | 아니오 | How many of the fetched recent posts to return and compute the metrics over (1-100, default 25). One call reads one page, which on LinkedIn company is 10 posts, so a larger value returns that page and a `_warnings` note; pass posts_cursor back as cursor for the next page. |
| cursor | 아니오 | Pass a prior response's posts_cursor to read the next page of posts. Each call is a separate 5-credit call whose metrics cover that page only. |
| include | 아니오 | CSV subset of posts,computed (default both). include=computed omits the raw posts[] array from the response to save payload. The metrics are computed from the same fetched posts either way, so they do not change. |
LinkedIn Profile Full API는 무엇을 돌려주나요
모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.
응답 예시 보기
{
"success": true,
"platform": "instagram",
"endpoint": "/v1/instagram/engagement",
"data": {
"engagement_rate_percentages": 38.33,
"recent_posts": 12,
"followers": 87608035,
"comments": 528912,
"likes": 33049046,
"recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
"id_user": "2278169415",
"username": "mrbeast",
"is_private": false,
"posts_details": [
{
"likes": 5636982,
"comments": 69484,
"taken_at": 1781457954,
"datetime": "2026-06-14 20:25:54",
"hours_since_post": 461,
"time_ago": "19 days ago",
"likes_per_hour": 12228,
"comments_per_hour": 151
},
{
"likes": 20000768,
"comments": 223510,
"taken_at": 1732824650,
"datetime": "2024-11-28 23:10:50",
"hours_since_post": 13971,
"time_ago": "2 years ago",
"likes_per_hour": 1432,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 929226,
"comments": 30633,
"taken_at": 1782232475,
"datetime": "2026-06-23 19:34:35",
"hours_since_post": 246,
"time_ago": "10 days ago",
"likes_per_hour": 3777,
"comments_per_hour": 125
},
{
"likes": 487761,
"comments": 22482,
"taken_at": 1781799425,
"datetime": "2026-06-18 19:17:05",
"hours_since_post": 366,
"time_ago": "15 days ago",
"likes_per_hour": 1333,
"comments_per_hour": 61
},
{
"likes": 712265,
"comments": 15716,
"taken_at": 1781366405,
"datetime": "2026-06-13 19:00:05",
"hours_since_post": 487,
"time_ago": "20 days ago",
"likes_per_hour": 1463,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 1475116,
"comments": 35386,
"taken_at": 1781277094,
"datetime": "2026-06-12 18:11:34",
"hours_since_post": 512,
"time_ago": "21 days ago",
"likes_per_hour": 2881,
"comments_per_hour": 69
},
{
"likes": 1108220,
"comments": 26632,
"taken_at": 1780160249,
"datetime": "2026-05-30 19:57:29",
"hours_since_post": 822,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 1348,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 542948,
"comments": 28476,
"taken_at": 1779375582,
"datetime": "2026-05-21 17:59:42",
"hours_since_post": 1040,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 522,
"comments_per_hour": 27
},
{
"likes": 698514,
"comments": 24401,
"taken_at": 1779120014,
"datetime": "2026-05-18 19:00:14",
"hours_since_post": 1111,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 629,
"comments_per_hour": 22
},
{
"likes": 468000,
"comments": 13548,
"taken_at": 1778947209,
"datetime": "2026-05-16 19:00:09",
"hours_since_post": 1159,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 404,
"comments_per_hour": 12
},
{
"likes": 526594,
"comments": 24411,
"taken_at": 1777737719,
"datetime": "2026-05-02 19:01:59",
"hours_since_post": 1495,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 352,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 462652,
"comments": 14233,
"taken_at": 1777580305,
"datetime": "2026-04-30 23:18:25",
"hours_since_post": 1538,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 301,
"comments_per_hour": 9
}
]
},
"credits_used": 5,
"credits_remaining": 9999,
"request_id": "req-8Kq2ZmR4vT9xLb3P",
"cached": false
}Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, LinkedIn Profile Full 응답도 같은 필드로 구성돼요.
LinkedIn Profile Full API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 65개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 65개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.
코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터
Visual Data Explorer에 URL만 붙여넣으면 결과 카드와 정형화된 테이블, CSV 내보내기를 바로 사용할 수 있습니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json(){
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}자주 묻는 질문
API, 요금제, 기능에 대한 질문과 답변입니다.
문의하기/v1/linkedin/profile/full 한 번 호출로 무엇을 받아보나요?
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어떤 분석 지표를 계산해 주나요?
이 엔드포인트는 요금이 얼마인가요?
게시물은 몇 개까지 받고 더 깊게 이어볼 수 있나요?
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