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Content Analysis Search API

API 한 번의 호출로 Content Analysis Search 데이터를 받아 가세요. Returns paginated web citations (news, blogs, ecommerce, message-boards, organization pages) that mention the keyword, each scored on a 6-axis emotional sentiment model (anger, happiness, love, sadness, share, fun) plus positive/negative/neutral connotation probabilities. This is web-wide brand listening over DataForSEO's citation database — page-level mentions, not native platform posts. Cursor-paginated via `cursor`; `total` is the global match count, not the page size.

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Content Analysis Search API, 직접 써 보세요

코드 한 줄 짜기 전에, 실제 데이터부터

GET/v1/content_analysis/search

Brand or term to find mentions of. Wrap in escaped double-quotes for an exact phrase (e.g. "logitech mouse").

선택 파라미터 6개

Narrow to one or more page types (comma-separated): ecommerce, news, blogs, message-boards, organization. Translated to a page_types filter upstream.

as_is (default) returns every matching page; one_per_domain dedupes to the top page per domain.

Number of citations to return per page (1–1000, default 10).

Opaque pagination cursor — pass the `next_cursor` from the previous response to fetch the next page.

Sort rules as "field,direction"; separate multiple rules with ";" (e.g. content_info.sentiment_connotations.anger,desc).

Advanced DataForSEO filter expression as a JSON array (≤8 conditions). Combined with page_type via AND when both are present.

35개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요

·TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·UUtility·Universal Search
·TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·UUtility·Universal Search
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Content Analysis API

Search API로 무엇을 할 수 있을까요

Search 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Content Analysis 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

GET /v1/content_analysis/search?keyword=openai

파라미터

파라미터필수설명
keyword예Brand or term to find mentions of. Wrap in escaped double-quotes for an exact phrase (e.g. "logitech mouse").
page_type아니오Narrow to one or more page types (comma-separated): ecommerce, news, blogs, message-boards, organization. Translated to a page_types filter upstream. (ecommerce | news | blogs | message-boards | organization)
search_mode아니오as_is (default) returns every matching page; one_per_domain dedupes to the top page per domain. (as_is | one_per_domain)
limit아니오Number of citations to return per page (1–1000, default 10).
cursor아니오Opaque pagination cursor — pass the `next_cursor` from the previous response to fetch the next page.
order_by아니오Sort rules as "field,direction"; separate multiple rules with ";" (e.g. content_info.sentiment_connotations.anger,desc).
filters아니오Advanced DataForSEO filter expression as a JSON array (≤8 conditions). Combined with page_type via AND when both are present.
API 상세

Content Analysis Search API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Content Analysis Search 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Content Analysis 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 35개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 35개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

모든 응답에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language가 포함되어 바로 활용할 수 있습니다.

코드 없이 사용 가능

Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()
[ .JSON ]
{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}
+ 35개 플랫폼
자주 묻는 질문

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