유튜브 떡상 기준: 평소 조회수 2배는 18.2%

2026년 10월 2일에 TikTok, YouTube, Instagram 크리에이터 62명의 영상 1,008개를 쟀어요. 유튜브 떡상의 기준을 크리에이터의 평소 조회수 2배로 잡으면 영상의 18.2%(183개)가, 5배로 잡으면 4.6%(46개)가 해당했어요. 여기서 "평소"는 같은 페이지에 있는 다른 영상들의 조회수 중앙값이에요.

공식은 한 줄이에요. 영상 조회수를 그 크리에이터의 평소 조회수로 나눠요. 떡상 글은 대부분 "느낌"이나 절대 조회수로 기준을 말하는데, 이 글은 SocialCrawl API로 직접 재서 날짜와 방법, 재현하는 법까지 같이 적었어요. 다만 직접 고른 큰 계정 위주의 표본이라 업계 평균은 아니에요.

유튜브 떡상 기준, 평소 조회수의 몇 배일까요?

이 글에서 떡상은 "그 크리에이터가 평소 받던 조회수보다 몇 배 많이 봤나"로 정의해요. 기준선은 세 개를 써요. 평소의 2배 이상, 5배 이상, 그리고 반대쪽 꼬리인 0.5배 이하예요.

SocialCrawl API는 영상마다 computed.vs_creator.ratio를 돌려줘요. 0.43이면 평소의 43%, 2.0이면 정확히 2배라는 뜻이에요. 절대 조회수가 아니라 자기 평소와 견주니까, 규모가 다른 크리에이터를 같은 잣대로 볼 수 있어요.

기준선에 평균 조회수가 아니라 중앙값을 써요. 한두 편이 크게 터지면 평균이 확 올라가서, 그 영상을 뺀 나머지 영상이 전부 평소 이하처럼 보이거든요. 중앙값은 그 영향을 거의 안 받아요.

떡상 영상은 얼마나 자주 나올까요?

62명의 채점된 영상 1,008개 중 183개가 평소의 2배를 넘었어요. 유튜브 떡상이든 틱톡이든 이 정도면 다섯 편 중 한 편 안팎이에요.

크리에이터 기준으로 보면 62명 중 54명(87%)이 2배 영상을 하나 이상 가졌고, 27명(44%)은 5배 영상까지 하나 이상 있었어요. 한 번 터지는 일은 드물지 않았다는 뜻이에요.

전체 영상의 비율 중앙값은 0.99예요. 중앙값 대비 비율이니 당연한 값이고, 대부분의 영상은 "평소"에 모여 있다는 걸 보여줘요. 떡상과 폭락은 양쪽 꼬리예요. 그리고 꼬리 크기가 비슷해요. 2배 이상이 18.2%, 0.5배 이하가 16.5%였어요.

TikTok, YouTube, 릴스는 떡상 비율이 비슷할까요?

플랫폼별로 나누면 이렇게 나와요.

이 표본에서는 TikTok이 가장 높게 나왔지만, 순위를 매길 수는 없어요. 비교 조건이 달라요.

• 한 페이지에 담기는 영상 수가 달라요. TikTok 10개, Reels 12개, YouTube 30개예요.
• 그래서 기준선이 덮는 기간도 달라요. 페이지가 덮는 기간의 중앙값이 TikTok 첫 페이지 기준 약 38일, Reels 99일, YouTube 285일이었어요. TikTok 채점 페이지 19개 중 11개는 두 번째 페이지라서 그쪽 기간은 훨씬 짧아요(중앙값 약 11일). 업로드가 드문 채널의 YouTube 한 페이지는 1년 넘게 거슬러 올라가기도 해요.
• TikTok은 19명뿐이에요.

YouTube 수치는 youtube/channel/videos가 돌려준 채널 영상 목록 첫 페이지(30개)로 쟀어요. 쇼츠와 롱폼은 가르지 않았어요. 쇼츠와 롱폼의 차이가 궁금하면 쇼츠와 롱폼 비교 글을 같이 보세요.

TikTok 쪽이 몇몇 크리에이터에 기대고 있는지도 확인했어요. 첫 페이지만으로 기준선이 잡힌 49명, 영상 875개로 다시 세니 2배 이상이 17.8%, 5배 이상이 4.1%, 0.5배 이하가 16.3%였어요. 전체 결과와 크게 다르지 않아요. 다만 이 확인에서 TikTok은 8명, 영상 79개뿐이라(2배 이상 24.1%) TikTok 행은 두 번째 페이지까지 읽은 크리에이터에 많이 기대고 있어요.

큰 배수는 어디서 나오고, 규모별로 달라 보일까요?

배수가 크다고 조회수가 큰 건 아니에요. 플랫폼별로 가장 큰 배수가 나온 영상이에요.

tastemade의 125.7배는 조회수 16만 회짜리 영상이에요. 그 페이지의 중앙값이 약 1,300회로 아주 낮아서 배수가 커졌어요. 기준선이 낮으면 배수가 부풀어요. BLACKPINK는 반대로 채널 규모가 큰데도 4억 회를 넘겨 136.8배가 나온 예예요. 같은 페이지에 30.3배(약 9,600만 회)와 18.3배 영상도 있었어요.

규모별로도 나눠 봤어요. 규모는 구독자 수가 아니라 채점된 페이지의 영상 조회수 중앙값으로 나눴어요.

중간 규모가 2배 이상도, 0.5배 이하도 가장 많아서 가장 들쭉날쭉해 보여요. 크리에이터별 중앙값으로 봐도 2배 이상 비율이 소 14%, 중 30%, 대 15%예요. 하지만 소는 9명, 중은 15명뿐이에요. 소 규모는 TikTok이 9명 중 6명이고, 대 규모는 Instagram이 38명 중 18명이라 플랫폼 차이와 섞여 있어요. 유의성 검정도 하지 않았어요. 이 표본에서 보인 패턴이지, 발견이라고 부를 수준은 아니에요.

한국 크리에이터 9명은 어떻게 나왔나요?

먼저 단서가 있어요. 한국 표본은 9명이고, 전부 K-pop 레이블과 아티스트 계정이에요(TikTok 3, YouTube 3, Instagram 3). 이 9명으로 한국 크리에이터가 다르다거나 같다고 말할 수는 없어요.

영상 단위로는 한국 쪽이 높아 보여요. 몇몇 대형 계정이 끌어올린 값이에요. 크리에이터별 중앙값으로 보면 2배 이상 비율이 두 그룹 모두 20%로 같았어요. 여기까지만 말할 수 있어요.

이걸 어떻게 쟀고, 직접 재현할 수 있나요?

2026년 10월 2일에 SocialCrawl API로 쟀어요. 모든 호출은 캐시를 쓰지 않았어요.

• 엔드포인트 3개: tiktok/profile/videos(페이지당 10개), youtube/channel/videos(30개), instagram/profile/reels(12개). 페이지당 1크레딧이에요. Instagram profile/posts도 NASA 한 곳으로 먼저 시험했는데, 첫 페이지의 비교 가능한 게시물이 7개뿐이라 기준선이 비었고 사진 게시물이 섞여서 Reels로 정했어요.
• 표본: 결과를 보기 전에 손으로 쓴 목록이에요. 플랫폼마다 영문 크리에이터 20명에 한국 크리에이터 3~4명을 더해 70명을 시도했고, 62명이 채점됐어요. 실패한 계정은 다른 계정으로 바꾸지 않고 그대로 보고했어요.
• 페이지 깊이: 기본은 첫 페이지예요. 첫 페이지에 기준선이 없으면 두 번째 페이지까지 읽었어요. 첫 페이지로 49명, 두 번째 페이지로 13명이 채점됐어요. 무료 도구도 이 페이지 규칙은 같아요(Instagram 채점 방식은 아래에서 설명해요).
• 기준선: 같은 페이지의 다른 비슷한 영상들의 중앙값이에요. 고정 영상과 올린 지 48시간 미만인 영상은 빼고, 비교할 영상이 8개 미만이면 기준선은 null이에요.
• 사용한 크레딧: 시험 호출 4번까지 합쳐 총 85크레딧을 썼어요.

예시로 khaby.lame 한 번 호출이에요. 응답은 영상 2개만 남기고 줄였어요.

GET https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile/videos?handle=khaby.lame
x-api-key: YOUR_API_KEY
Cache-Control: no-cache

{
  "data": {
    "items": [
      {
        "post": {
          "url": "https://www.tiktok.com/@khaby.lame/video/7689510970292489502",
          "published_at": "2026-09-25T16:30:18.000Z",
          "engagement": { "views": 5980490, "likes": 719826, "comments": 16146, "shares": 41050, "saves": 35242 },
          "flags": { "pinned": false }
        },
        "computed": { "vs_creator": { "ratio": 0.43, "metric": "views", "reason": null } }
      },
      {
        "post": {
          "url": "https://www.tiktok.com/@khaby.lame/video/7688786985896381727",
          "engagement": { "views": 2262248, "likes": 281865, "comments": 5595 }
        },
        "computed": { "vs_creator": { "ratio": 0.16, "metric": "views", "reason": null } }
      }
    ],
    "creator_baseline": {
      "baseline": { "rows_used": 10, "median_views": 10948982.5, "median_likes": 1063317.5, "median_comments": 16065.5, "median_gap_hours": 143.93 },
      "reason": null, "rows_used": 10, "cadence": "measured"
    }
  },
  "credits_used": 1
}

첫 영상의 조회수 5,980,490을 페이지 중앙값 10,948,982로 나누면 0.55인데, API는 0.43을 줘요. 비율은 그 영상 자신을 뺀 나머지 영상들의 중앙값으로 나누기 때문이에요. 나머지 아홉 편의 중앙값으로 나누면 0.43과 0.16이 그대로 나와요.

재현은 간단해요. 자기 SocialCrawl 키로 위 엔드포인트를 부르고, 각 영상의 computed.vs_creator.ratio와 페이지의 data.creator_baseline을 읽어서 2배 이상인 영상을 세면 돼요. 엔드포인트 설명은 TikTok, YouTube, Instagram 문서에 있어요. 같은 계열의 다른 라이브 데이터 연구로 소셜 미디어 참여율 벤치마크도 있어요.

내 채널의 떡상 영상은 어떻게 찾을까요?

코드 한 줄 쓰기 전에 데이터를 먼저 확인해 보고 싶다면 무료 도구 평소 조회수와 견줘 찾는 떡상 영상에 핸들만 넣어 보세요. 이 글과 같은 방식으로 페이지 기준 배수를 계산해서, 평소보다 많이 본 영상을 골라 줘요. 첫 페이지에 기준선이 없으면 두 번째 페이지까지 읽는 것은 이 연구와 같아요. 다만 Instagram에서는 도구가 사진과 캐러셀도 좋아요 수로 채점하고, 이 연구는 Reels만 조회수로 쟀어요.

유튜브 조회수 분석을 직접 자동화하려면 API가 돌려주는 두 필드만 보면 돼요. 영상마다 computed.vs_creator.ratio, 페이지마다 data.creator_baseline이에요.

이 숫자를 믿으려면 무엇을 알아야 하나요?

표본이 무작위가 아니에요. 직접 고른 유명 계정이라 큰 계정, 활동이 잦은 계정, 영문 브랜드 쪽으로 치우쳐 있어요. "모든 크리에이터"의 수치로 읽으면 안 돼요.

기준선이 페이지 단위예요. 플랫폼마다 페이지가 덮는 기간이 달라서(TikTok 첫 페이지 기준 약 38일, 99일, 285일) 플랫폼끼리는 같은 조건의 비교가 아니에요. 또 views의 뜻도 TikTok 재생, YouTube 조회, Reels 재생으로 달라요. 낮은 기준선이 배수를 부풀리는 것도 앞서 본 tastemade 사례 그대로예요. TikTok blackpinkofficial은 페이지 중앙값이 277회라서 이 계정의 배수는 아주 작은 기준에서 나왔어요.

1,008개는 채점된 영상 수예요. 반환된 영상 수가 아니에요. 고정 영상, 48시간 미만 영상, 기준선이 없는 페이지의 영상은 분모에서 빠져요. YouTube 채널 4곳은 빈 페이지를 돌려줘서 채점하지 못했고(이유는 조사하지 않았어요), TikTok 4곳은 비교할 영상이 8개 미만이라 제외됐어요. 교체하지 않았어요.

통계 검정을 하지 않았어요. 같은 크리에이터의 영상끼리 묶여 있는데 신뢰구간을 계산하지 않았어요. 규모별, 한국/그 외 구분은 설명용 수치예요.

자주 묻는 질문

떡상은 무슨 뜻인가요?

영상이나 게시물의 조회수가 갑자기 크게 오르는 일을 가리키는 말이에요. 정해진 수치 기준은 없어서, 이 글에서는 그 크리에이터의 평소 조회수 대비 배수로 정의했어요.

유튜브 떡상 기준은 몇 배인가요?

공식 기준은 없어요. 이 연구는 평소의 2배와 5배를 기준으로 썼고, 전체 영상에서 각각 18.2%와 4.6%였어요. YouTube 채널 영상만 보면 17.4%와 4.1%예요.

유튜브 떡상 하는 법이 따로 있나요?

이 연구는 떡상이 얼마나 자주 나오는지를 쟀을 뿐이고, 떡상하는 방법은 검증하지 않았어요. 확인한 사실은 62명 중 54명(87%)이 조사한 페이지 안에서 평소의 2배가 넘는 영상을 하나 이상 가졌다는 것까지예요.

평균 조회수가 어느 정도면 잘 나온 건가요?

남의 평균보다 내 평소 조회수와 비교하는 게 맞아요. 내 채널의 평소 조회수(중앙값)로 각 영상을 나눠 보면 돼요. 평소 조회수와 견줘 찾는 떡상 영상 도구가 이 계산을 대신 해 줘요. API로 하려면 computed.vs_creator.ratio를 읽으세요.