SocialCrawl vs SociaVault — 43개 플랫폼, 하나의 스키마

classification accuracy · 0.89 AUC-ROC

SociaVault의 SV-Score는 진짜 쓸만한 제품이에요

SV-Score는 잘 설계된 제품이에요. 5,000개 라벨링 계정으로 학습, 10만 계정 · 1억 2천만 데이터 포인트로 검증, 92.4% 분류 정확도, 0.89 AUC-ROC — 방법론까지 공개돼 있어요.

• 인플루언서 진위성이 제품의 핵심이라면 SV-Score는 도입을 고민해 볼 만해요.
• SocialCrawl은 정면 승부 대신, AI 에이전트가 정규화된 원천 데이터로 진위성 신호를 같은 세션 안에서 직접 만들게 해요.
• 스키마 하나, 추론 맥락 하나, 통합 하나 — 선택은 제품 정체성에 따라 갈려요.