Exa 대안, SocialCrawl — 웹페이지 말고 소셜 게시물을 그대로
Exa는 열린 웹을 신경망으로 검색해 가장 관련 있는 웹페이지를 찾아 줘요. SocialCrawl은 소셜을 검색해 게시물·크리에이터·댓글 그 자체를 가져와요. 하는 일이 달라서, 대부분의 에이전트는 둘을 같이 써요.
42개 소셜 플랫폼 · 264개 엔드포인트 · 인증 헤더 하나. /search/everywhere 호출 한 번으로 틱톡·인스타그램·유튜브·X·레딧을 융합 검색해요.
2026년 6월 15일에 직접 확인한 정보예요
42개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요
Exa와 SocialCrawl, 뭐가 다른가요?
Exa는 "이 주제를 다루는 웹페이지가 뭐야?"에 답하고, SocialCrawl은 "소셜에서 사람들이 실제로 뭘 올리고 있고, 누가 올렸어?"에 답해요. Exa는 파란 링크를, SocialCrawl은 정규화된 소셜 객체(게시물·크리에이터·댓글·참여 지표)를 돌려줘요.
통합 스키마
42개 플랫폼이 같은 필드명으로 와요. 파서는 한 번이면 끝이에요.
MCP 서버
`npx socialcrawl-mcp` 한 줄로 Cursor·Claude Code·Windsurf에서 바로 써요.
비주얼 익스플로러
URL만 붙이면 데이터 카드와 코드 스니펫까지 와요. API 키 없이 둘러볼 수 있어요.
한눈에 보는 SocialCrawl vs Exa
양쪽 가격 페이지·문서·공개 자료에서 확인한 사실만 정리했어요 (2026년 6월 확인). Exa가 앞서는 항목도 그대로 적었어요.
| 항목 | SocialCrawl | Exa |
|---|---|---|
| 검색 대상 | ||
| 돌려주는 결과 | 정규화된 소셜 객체 — 게시물 · 프로필 · 댓글 · 참여 지표 | 열린 웹페이지 — 주제와 의미적으로 가까운 페이지 |
| 소셜 플랫폼 커버리지 | 42개 플랫폼(264개 엔드포인트) — 틱톡 · 인스타그램 · 유튜브 · X · 레딧 등 | 플랫폼별 소셜 객체 없음 — 열린 웹 인덱스 검색 |
| 크리에이터 단위 데이터 | 있어요 — 프로필 · 팔로워 · 참여 지표 | 없어요 — 페이지 단위 결과만 |
| 크로스 플랫폼 검색 | ||
| 여러 소셜을 호출 한 번에 | /search/everywhere — 12개+ 소셜 소스 융합 · 재랭킹, 호출당 20 크레딧 | 열린 웹은 한 번에 검색 — 소셜 플랫폼별 펼침은 없어요 |
| 융합 · 재랭킹 · 클러스터링 | RRF 융합 + LLM 재랭킹 + 그리디 클러스터링 (스트리밍) | 신경망(임베딩) 웹 랭킹 — 소셜 객체 대상은 아니에요 |
| 스키마 | ||
| 통합 응답 스키마 | 게이트웨이에서 강제 — 플랫폼이 달라도 같은 필드명 | 웹페이지 콘텐츠 · 하이라이트 (소셜 객체 스키마 아님) |
| 계산된 필드 (engagement_rate · estimated_reach 등) | 모든 소셜 응답에 기본 포함 | 없어요 — 소셜 참여 지표 자체가 결과에 없어요 |
| 에이전트 | ||
| MCP 서버 | socialcrawl-mcp — 프로필 · 게시물 · 댓글 소셜 객체 전용 | 있어요 — Exa MCP, 신경망 웹 검색 · 콘텐츠 |
| 토큰 효율 콘텐츠 / 하이라이트 | 정규화 응답으로 컨텍스트 절약 — 소셜 객체 기준 | 있어요 — AI 학습 하이라이트로 토큰 절감 (열린 웹 기준) |
| 가격 | ||
| 과금 계량기 | 요청당 크레딧(GBP) — /search/everywhere는 호출당 20 크레딧 정액 | 요청당 USD 종량제 — 검색 요청당 $0.007 |
| 무료 시작 | 100 크레딧 · 카드 불필요 | 월 20,000 무료 요청 — 넉넉한 편이에요 |
| 콘텐츠 / 페이지 단가 | 엔드포인트별 크레딧 비용이 문서에 고정 | 콘텐츠 페이지당 $0.001 · 딥 서치 $0.012부터 |
| 신뢰 신호 | ||
| 고객 · 펀딩 | 2026년 4월 출시 — 초기 단계예요 | Cursor · HubSpot · Databricks 등 · $250M 시리즈 C |
| 엔터프라이즈 트러스트 (SOC 2 · ZDR · SSO) | Enterprise 티어에서 협의 | 있어요 — SOC 2 Type II · Zero Data Retention · SSO |
| 도구 | ||
| 시각 탐색기 (URL 붙여넣고 바로 확인) | 있어요 — API 키 없이 소셜 카드로 보고, 그대로 코드로 복사 | API · 플레이그라운드 중심 |
| 현지화 | ||
| 한국어 지원 | /ko/ 정식 한국어 + hreflang — 문서까지 한국어로 썼어요 | 영어 중심 (2026-06 기준) |
검색 대상
돌려주는 결과
소셜 플랫폼 커버리지
크리에이터 단위 데이터
크로스 플랫폼 검색
여러 소셜을 호출 한 번에
융합 · 재랭킹 · 클러스터링
스키마
통합 응답 스키마
계산된 필드 (engagement_rate · estimated_reach 등)
에이전트
MCP 서버
토큰 효율 콘텐츠 / 하이라이트
가격
과금 계량기
무료 시작
콘텐츠 / 페이지 단가
신뢰 신호
고객 · 펀딩
엔터프라이즈 트러스트 (SOC 2 · ZDR · SSO)
도구
시각 탐색기 (URL 붙여넣고 바로 확인)
현지화
한국어 지원
여러 소셜을 한 번에 검색하려면 어떻게 하나요?
SocialCrawl의 /search/everywhere는 호출 한 번으로 틱톡·인스타그램·유튜브·X·레딧 등 12개+ 소셜 소스에 동시에 펼쳐 검색해요. 결과를 융합(RRF)하고 LLM으로 재랭킹한 다음, 묶어서 정규화된 소셜 객체로 돌려줘요.
- Exa는 열린 웹을 한 번에 검색해요 — 소셜 플랫폼별로 펼쳐서 게시물·크리에이터를 모으진 않아요.
- 쿼리 계획 → 병렬 펼침 → 소스별 정규화 → 중복 제거 → 가중 RRF 융합 → LLM 재랭킹까지 한 호출에 들어 있어요.
- 동기 JSON으로 받거나, SSE 스트림으로 결과가 들어오는 대로 받을 수 있어요 (타임아웃 시 부분 반환).
- 개발자 API에선 호출당 20 크레딧 정액이에요 — 소스가 몇 개로 펼쳐지든 가격은 같아요.
소셜 12곳을 따로 붙이는 대신, 호출 한 번으로 융합·재랭킹된 결과를 받아요.
AI 에이전트에는 어떤 MCP가 맞나요?
둘 다 MCP 서버가 있어요 — 다른 건 돌려주는 모양이에요. Exa MCP는 신경망 웹 검색·콘텐츠를 돌려주고, SocialCrawl MCP는 프로필·게시물·댓글을 계산된 필드가 붙은 정규화된 소셜 객체로 돌려줘요.
- npx socialcrawl-mcp 한 줄이면 Claude Code · Cursor · Windsurf에서 바로 써요 — npm과 MCP 레지스트리에 올라가 있어요.
- 정규화된 객체와 계산된 필드 덕분에, 에이전트가 원본 HTML이나 플랫폼별 JSON을 파싱하느라 컨텍스트를 태우지 않아요.
- Exa MCP는 열린 웹을 읽어야 하는 에이전트 작업에 진짜 잘 맞아요 — 소셜 객체 전용 도구가 아닐 뿐이에요.
- 많은 에이전트 스택은 둘을 같이 올려요 — 열린 웹은 Exa, 소셜은 SocialCrawl로요.
에이전트가 파싱 대신 추론에 컨텍스트를 써요 — 소셜 쪽은 한 번 설치로 끝나요.
코드 짜기 전에 데이터를 먼저 볼 수 있나요?
SocialCrawl에서는 돼요. URL을 붙여넣으면 API 키 없이도 게시물·프로필 데이터를 카드와 표로 바로 보여 드리고, 마음에 들면 그대로 cURL·Python 코드로 복사하면 돼요.
- Exa는 API·플레이그라운드 중심이라, 비개발자 동료가 소셜 데이터를 미리 훑어보기엔 손이 더 가요.
- 가입하면 무료 크레딧 100개가 바로 들어와요 — 카드 등록 없이 실데이터로 검증을 시작해요.
- 링크 하나면 비개발자 동료도 같은 데이터를 봐요 — 도입 논의가 '받을 수 있나?'에서 '그다음은?'으로 옮겨 가요.
- 한국어 화면과 문서까지 그대로 한국어로 썼어요 — 번역체가 아니라 처음부터 한국어로요.
'처음 들어봤는데'에서 '실데이터 조회 중'까지 코드 한 줄 없이 2분이면 돼요.
fetch("/v1/...")Exa 무료 티어 — 열린 웹 검색 기준 (exa.ai/pricing, 2026-06-15 확인)
Exa가 SocialCrawl보다 잘하는 건 뭔가요?
열린 웹 검색이에요 — 그것도 아주 잘해요. Exa는 임베딩 기반 신경망 검색으로 SEO에 최적화된 페이지가 아니라 의미적으로 가장 가까운 웹페이지를 찾아 주고, 정확도 벤치마크와 180ms 안팎의 빠른 응답에서 강한 제품이에요.
- 토큰 효율적인 콘텐츠와 AI 학습 하이라이트 덕분에 RAG·LLM 컨텍스트에 깔끔하게 들어가요 — 진짜 강점이에요.
- Cursor·HubSpot·Cognition(Devin)·Databricks 같은 고객사와 $250M 시리즈 C까지 — 신뢰 신호가 탄탄해요.
- 에이전트가 열린 웹의 문서·기사·페이지를 읽어야 한다면 Exa가 더 나은 기본 도구예요 — SocialCrawl이 다투는 영역이 아니에요.
Exa 가격과 어떻게 다른가요?
계량 단위가 달라요 — Exa는 요청당 USD, SocialCrawl은 월 구독에 요청당 크레딧(GBP)이 포함돼요. Exa 정가는 exa.ai/pricing에서 2026-06-15 확인했어요. 같은 잣대의 단가 비교가 아니라, 일이 달라서 가격 모델도 달라요.
무료 시작
100 크레딧
SocialCrawl은 가입 즉시 무료 크레딧 100개 · 카드 불필요. Exa는 월 20,000 무료 요청 (2026-06-15 확인)
Exa는 검색 요청당 $0.007처럼 USD 종량제로, SocialCrawl은 요청당 크레딧(GBP 구독)으로 과금돼요. 무엇보다 돌려주는 게 달라요 — Exa는 웹페이지, SocialCrawl은 소셜 객체예요. 실제 워크로드 기준으로 둘 다 계산해 보시길 권해요.
전체 요금제 보기SocialCrawl이 더 맞는 팀은 누구인가요?
주제에 관한 웹페이지가 아니라, 소셜 게시물·크리에이터·댓글 그 자체가 필요한 팀에게 가장 잘 맞아요.
이런 팀에 잘 맞아요
- 소셜 게시물·크리에이터가 필요한 팀웹페이지가 아니라 틱톡·인스타그램·유튜브의 게시물과 크리에이터를 정규화된 객체로 바로 받아요.
- AI 에이전트를 만드는 팀npx socialcrawl-mcp 한 줄이면 Claude Code · Cursor · Windsurf에서 소셜 데이터를 바로 불러요.
- 여러 소셜을 한 번에 검색하려는 팀/search/everywhere 호출 한 번으로 12개+ 소셜 소스를 융합·재랭킹해서 받아요.
- 참여 지표가 필요한 데이터 팀engagement_rate · estimated_reach가 계산돼서 와요 — 플랫폼 원본을 손수 가공하지 않아도 돼요.
- 한국 시장을 보는 팀화면도 문서도 처음부터 한국어로 썼어요 — 번역체 없이 그대로 한국어예요.
이런 팀엔 Exa가 잘 맞아요
열린 웹을 높은 정확도로, 빠르게 검색해야 하는 팀에게 잘 맞아요 — 솔직하게 적자면 이게 핵심이에요.
- 열린 웹을 검색하는 에이전트 팀문서·기사·페이지를 의미 기반으로 빠르게 찾아야 한다면 Exa의 신경망 검색이 더 나은 기본 도구예요.
- 코딩 에이전트를 만드는 팀문서·레포·체인지로그·스택오버플로를 토큰 효율적으로 검색해야 한다면 Exa가 잘 맞아요.
- RAG·리서치 파이프라인 팀구조화된 출력과 출처가 붙은 웹 인용이 필요하다면 Exa의 콘텐츠·하이라이트가 딱이에요.
아직 고민 중이세요? 이미 Exa로 열린 웹만 검색해도 충분하거나, 소셜은 직접 짠 스크립트로 잘 돌아가고 있다면 지금 바꿀 이유는 없어요. 소셜 객체가 필요해지는 순간 이 페이지를 다시 꺼내 보세요.
자주 묻는 질문
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AI에게 SocialCrawl을 물어보세요
Exa 대안을 찾고 있다면?
모든 비교 페이지가 같은 구조예요 — 검증된 가격, 스키마 차이, 어떤 팀에 맞는지까지 솔직하게 담았어요. 다른 비교도 살펴보세요.
소셜 게시물, 호출 한 번으로 가져와 보세요
무료 크레딧 100개, 카드 불필요 — 웹페이지가 아니라 진짜 소셜 객체를 첫 호출에서 바로 받아 보세요.
