100 크레딧 무료, 카드 등록 없이지금 시작하기
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웹을 검색하는 도구는 많죠. 우리는 소셜을 검색해요.

유니버설 검색은 질문 하나를 최대 17개 소셜 소스에 한꺼번에 보냅니다. AI가 먼저 검색을 설계하고 필요 없는 소스는 걸러낸 뒤, 여러 플랫폼에 겹쳐 나온 글이 위로 올라오도록 결과를 합쳐요. 이어서 두 번째 AI가 실제 댓글과 영상 자막을 근거로 다시 정렬하고 주제별로 묶습니다. 전부 실시간으로요.

42개의 SNS 플랫폼 지원

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엔진

질문 하나가 들어가고, 정렬·클러스터된 답 하나가 나와요.

질문 하나가 파이프라인을 지나가는 과정을 보세요. 설계하고, 걸러내고, 모든 플랫폼에 한꺼번에 팬아웃하고, 합치고, 사람들이 실제로 한 말을 근거로 다시 정렬해 주제별로 묶습니다.

Exa · Tavily · Firecrawl오픈 웹
SocialCrawl소셜
질문

사람들이 ___에 대해 뭐라고 할까?

자연어 질문
유니버설 소셜 검색 엔진독자 기술
01

AI 설계

의도와 하위 질문 파악. 결정형 계획은 50ms 안에 나와요.

02

AI 선별

관련 없는 소스는 과금 전에 제외해요.

03

병렬 팬아웃

PolymarketPerplexity

관련 소스를 한꺼번에 호출해요.

14개 플랫폼 · 최대 17개 소스

04

RRF 결합

k=60. 플랫폼을 가로질러 순위를 합쳐요.

네 플랫폼에 겹쳐 나온 글이 위로 올라와요.

05

AI 재정렬

실제 댓글과 자막을 근거로 가중치를 매겨요.

06

클러스터

주제별로 묶어요.

실시간 SSE 스트림, 결과가 도착하는 대로 표시돼요

정렬·클러스터된 답

클러스터 A●●●
RedditXTikTok
클러스터 B●●
YouTubeThreads
결과마다 출처가 태그되고, 가치와 관련성으로 가중치를 매겨 실시간으로 전달돼요.
작동 방식

질문 하나가 어떻게 17곳을 동시에 검색할까요?

세 단계면 자연어 질문이 정렬·클러스터된 답이 됩니다.

01 · 설계와 선별

AI가 의도를 읽고 검색 범위를 다듬어요

질문을 하위 질문으로 넓히고 각 소스의 적합도를 점수화합니다. 도움이 안 되는 소스는 크레딧을 쓰기 전에 제외해요.

02 · 팬아웃과 결합

최대 17개 소스를 병렬로 호출

관련 플랫폼을 한꺼번에 조회합니다. 가중 RRF(k=60)가 결과를 합쳐, 여러 플랫폼에 겹쳐 나온 글이 위로 올라와요.

03 · 재정렬과 클러스터

사람들이 실제로 한 말로 순위를 매겨요

두 번째 AI가 실제 댓글과 영상 자막을 근거로 다시 정렬하고, 주제에서 벗어난 결과에는 벌점을 준 뒤 나머지를 주제별로 묶습니다. 전부 SSE로 실시간 전달돼요.

여기 나오는 숫자는 마케팅용이 아니라 실제 파이프라인 설정값이에요. 전체 알고리즘은 문서에서 확인하세요.

왜 따라 하기 어려운가

한 가지 비법이 아니라, 파이프라인 전체예요.

여기 쓰인 알고리즘은 전부 공개된 것들입니다. 진짜 강점은 조합이에요. 설계, 선별, 소스 간 결합, 근거 기반 재정렬을 부분 실패 시 과금까지 정확히 처리하며 실시간으로 흘려보내는 것.

설계 + 선별

결정형 계획이 두 개의 LLM과 경주하고, 적합도가 낮은 소스는 과금 전에 중단됩니다. 속도와 비용을 맨 앞에서 잡아요.

소스 간 결합

이질적인 소셜 데이터에 가중 RRF를 적용해 같은 글을 플랫폼을 가로질러 합칩니다. 단일 색인 검색은 만들 수 없는 출처 신호가 순위에 반영돼요.

근거 기반 재정렬

재정렬 단계가 실제 댓글과 영상 자막을 읽고, 질문의 대상을 전혀 언급하지 않는 결과에는 벌점을 줍니다.

정직한 과금

결과는 도착하는 대로 스트리밍되고, 빈 결과로 끝난 검색은 환불돼요. 부분 실패가 응답을 망가뜨리지 않습니다.

“강점은 조합에 있어요. 수개월의 작업으로 쌓아 올린, 웹 검색이 다루지 않는 영역이죠.”
소셜 대 오픈 웹

웹은 웹을, 우리는 소셜을 검색해요.

Exa, Tavily, Firecrawl은 오픈 웹을 아주 잘 다룹니다. 유니버설 검색은 다른 데이터예요. 지금 소셜에서 오가는 실제 대화죠.

검색 대상

SocialCrawl
소셜 플랫폼, 포럼, 예측 시장
오픈 웹 검색
공개 웹페이지와 기사

결과의 형태

SocialCrawl
참여 지표가 붙은 실제 글·댓글·영상
오픈 웹 검색
웹페이지 또는 문서

순위 기준

SocialCrawl
참여도, 신선도, 플랫폼 간 출처
오픈 웹 검색
링크, 텍스트 관련성, 페이지 권위

다중 플랫폼 출처

SocialCrawl
네, 여러 플랫폼에 겹친 이야기가 위로
오픈 웹 검색
아니요, 결과당 페이지 하나

출력

SocialCrawl
정렬·클러스터, 출처 태그, JSON 또는 SSE
오픈 웹 검색
링크 목록 또는 스크래핑된 텍스트
직접 해보기

뭐든 물어보고, 스트리밍을 지켜보세요.

실제 유니버설 소셜 검색을 돌려보세요. 각 소스가 응답하는 대로 결과가 실시간 SSE로 도착합니다.

metasource_starteditemsranked_partialranked_finalclustersdone

하루 한 번 무료로 검색해볼 수 있어요. 개발자 API는 호출당 20크레딧 정액입니다.

그 아래에서는

이 소스들은 저마다 다른 형태로 응답해요.

Reddit, TikTok, YouTube를 비롯한 소스들은 각자 다른 포맷으로 말합니다. 순위를 매기기 전에 모든 결과를 하나의 표준 스키마로 정규화하고 응답 시점에 검증하며, 참여율·언어·카테고리·도달 범위를 담은 결정형 블록을 붙여요.

통합 스키마가 작동하는 방식 보기
한눈에

한 번의 호출, 모든 플랫폼.

14검색당 플랫폼병렬로 조회
17동시 소스최대, 해시태그 모드 포함
20호출당 크레딧API 정액
60RRF 상수 (k)소스 간 결합

숫자는 유니버설 검색 팬아웃 기준이에요. 20크레딧은 개발자 API 기준이고, 웹 검색은 무료로 써볼 수 있어요.

자주 묻는 질문

원하는 답을 못 찾으셨나요? 팀에 문의하기 또는 아래 AI 에이전트에게 물어보세요

그 도구들은 오픈 웹을 검색해요. 유니버설 검색은 소셜을 검색합니다. 질문 하나가 최대 17개 소셜 소스로 퍼져 나가고, 사람들이 실제로 올린 글·댓글·영상을 정렬하고 주제별로 묶어요. 웹 검색의 경쟁자가 아니라 다른 종류의 데이터예요.

검색 시작하기

소셜을 한 곳처럼 검색하세요.

브라우저에서 유니버설 소셜 검색을 돌리거나, 코드에서 엔드포인트 하나를 호출하세요. 같은 파이프라인, 같은 정렬·클러스터된 답이에요.

curl https://www.socialcrawl.dev/v1/search/everywhere \
  -G --data-urlencode "query=what are people saying about ___?" \
  -H "x-api-key: $SC_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream"