The social media data API for alternative-data investors
Current public social signals across 46 platforms, structured into model-ready JSON. Repeats use endpoint-specific 2 to 30 minute cache windows and cost 0 credits on a hit; send Cache-Control: no-cache for a billed refresh. Supported engagement and sentiment fields are populated when the required source inputs are available.
46개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요
TikTok·
Instagram·
YouTube·
Facebook·
X·
LinkedIn·
Reddit·
Threads·
Pinterest·
Twitch·
Truth Social·
Snapchat·
Kick·
Bluesky·
Kwai·
Rumble·
Spotify·TikTok Shop·
Amazon Shop·
Google Shopping·
Trustpilot·
TripAdvisor·
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Komi·
Pillar·
lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·
Polymarket·
Tavily·
Hacker News·
GitHub·
Perplexity·
Naver·Utility·
Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal SearchHow do quants pull social signals into a trading model?
Quant teams source social signals through a single API key — no per-platform scrapers, no schema reconciliation, no rate-limit firefighting. SocialCrawl normalizes the feed so your models read structured signal, not raw HTML.
368 endpoints. 46 platforms. One signal feed.
Agent Onboarding. Running an automated research agent? Fetch this skill to get an API key and start pulling model-ready social signals immediately.
Read the agent onboarding guideWhat signals can you build with a social media API for investors?
From retail-sentiment factors to prediction-market probabilities — one API key replaces a dozen fragmented data vendors. See what quant teams are sourcing through SocialCrawl today.
Social Sentiment Signals
Pull retail and creator sentiment across 46 platforms simultaneously — track ticker chatter, momentum shifts, and emerging narratives as a structured time series. Supported content endpoints add sentiment scores when source text is available.
0
API Key
Replaces a dozen vendors
0
Platforms
Sourced simultaneously
Cross-Platform Signal Search
GET /search/everywhere fans out across 46 platforms in one call — TikTok, X, Reddit, and the rest — returning ranked, de-duplicated results your model can ingest directly. Breadth in one request, no parsing overhead.
0+
Platforms
Searched in one call
0
Schema
One unified JSON shape
Prediction-Market & Finance Signals
Tie social momentum to hard numbers. Pull Polymarket prediction probabilities, Google Finance quotes, and Amazon demand signals beside the social feed. Supported social endpoints add engagement_rate and estimated_reach when the required source inputs are available.
0+
Platforms Tracked
Social, market, finance
0
Computed Fields
When source inputs are available
Why do quant models need a unified social media schema?
Every platform returns a different JSON shape, a different rate limit, a different break. Without a unified schema, your data team spends its quarter on plumbing instead of alpha. SocialCrawl normalizes everything before the data leaves our servers.
Step 1 — Connect
1. API key or MCP config.
Connect via API key or drop in the MCP config. Your pipeline is live in under 60 seconds — no procurement cycle, no per-platform contracts, no auth queues.
Step 2 — Query
2. One consistent request shape.
Query any of 368 endpoints with one consistent request. TikTok, Reddit, Polymarket, Google Finance — same request pattern, same response structure, same key. Backfill historical and pull fresh from the same surface.
Step 3 — Receive
3. Structured, model-ready JSON.
Receive unified JSON with computed fields — engagement_rate, estimated_reach, content_category, language, sentiment. Load it straight into a dataframe. No token waste, no scraper maintenance, no HTML parsing.
Freshness you control
Current data, with visible cache controls.
Cache misses fetch current platform data. Repeats use endpoint-specific 2 to 30 minute cache windows and cost 0 credits on a hit; send Cache-Control: no-cache for a billed refresh when the signal must refresh.
Zero maintenance
Platform changes — handled.
When platforms change their APIs (and they do, constantly), SocialCrawl updates. Your ingestion code stays the same. Build the factor once, source it every platform forever.
원시 스크래핑 API와 비교하면, 무엇이 다를까요
SocialCrawl은 일반 웹 스크래퍼를 고친 게 아니라, 처음부터 구조화된 신호를 위해 만들었어요. 리서치 파이프라인에서 어떤 차이가 벌어지는지 보여 드려요.
| 기능 | SocialCrawl | 원시 스크래핑 API | 직접 연동 | 직접 개발 |
|---|---|---|---|---|
| 통합 스키마 | 46개 플랫폼이 모두 같은 JSON | 원본 HTML — 직접 파싱해야 해요 | 플랫폼별 SDK마다 다른 모양 | 플랫폼별 파서를 만들고 유지해야 해요 |
| MCP 지원 | 바로 쓰는 설정, 몇 분이면 연결 | 없어요 — HTTP만 | 없어요 — 별도 래퍼가 필요 | 직접 MCP 서버를 만들어야 해요 |
| 계산 필드 | 지원 엔드포인트에서 원본 값이 있을 때 engagement_rate·estimated_reach·sentiment·content_category | 없어요 — 직접 계산 | 플랫폼 지표만 | 보강 파이프라인을 직접 만들어야 해요 |
| 지원 플랫폼 | 46개 플랫폼, 368개 엔드포인트, 예측시장과 금융까지 | 어느 사이트든 — 신호 전용 구조 없음 | 연동당 플랫폼 하나 | 하나씩 — 각자 다른 방식으로 깨져요 |
| 모델이 바로 쓰는 출력 | 구조화된 JSON — 데이터프레임에 바로 올려요 | 원본 HTML — 파싱 계층이 필요해요 | 다양해요 — 후처리가 필요해요 | 직접 만드는 만큼 |
| 속도 제한 | 크레딧 기반 — 인위적 제한 없어요 | 잦은 차단과 캡차 | 플랫폼별 엄격한 할당량 | 매주 속도 제한과 싸워요 |
| 무료 플랜 | 100 크레딧 무료, 카드 등록 없이 | 제공사마다 달라요 | 플랫폼마다 달라요 | 없어요 — 인프라 비용 전액 |
| 첫 신호까지 | 60초 안에 | 설정에 몇 시간 | 며칠~몇 주 | 플랫폼마다 며칠~몇 주 |
통합 스키마
MCP 지원
계산 필드
지원 플랫폼
모델이 바로 쓰는 출력
속도 제한
무료 플랜
첫 신호까지
See your signal before writing a single line
100 free credits. No credit card. Query any of 368 endpoints and inspect the structured JSON that lands in your model. When an endpoint supports a computed field and the required source inputs are present, fields such as sentiment and engagement arrive ready to backtest.
Running a research agent? Fetch the onboarding skill →Which sources can investors pull through SocialCrawl?
TikTok, Instagram, YouTube, X/Twitter, Reddit, plus Polymarket prediction markets, Google Finance quotes, Amazon demand, and the universal /search/everywhere endpoint. One API key covers all 46 platforms — each returning the same unified schema your models expect. Reaches over 10 billion monthly active users across the social web.
빠르게 움직이는 사람들이 선택하는 서비스
매일 SocialCrawl로 검색하는 분들의 솔직한 이야기.
리뷰 200+개에서 4.9점
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 46개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 46개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
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풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 46개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
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마케팅 디렉터
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CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
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풀스택 개발자
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AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
Common questions
Everything you need to know about using SocialCrawl as an alternative-data source for your models.
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