투자 시그널을 찾는 사람들을 위한 소셜 미디어 데이터 API
42개 플랫폼의 실시간 소셜 신호를 모델이 바로 읽는 JSON으로. 인게이지먼트와 감성 점수까지 미리 계산해 드려요. API 키 하나면, 알파 파이프라인에 신호가 흘러요.
42개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요
퀀트는 소셜 신호를 트레이딩 모델에 어떻게 넣을까요
API 키 하나면 충분해요. 플랫폼별 스크래퍼·스키마 정리·속도 제한 대응은 SocialCrawl이 처리하고, 모델은 원본 HTML이 아니라 정돈된 신호를 그대로 읽어요.
엔드포인트 264개. 플랫폼 42개. 신호 피드 하나.
에이전트 온보딩. 자동 리서치 에이전트를 돌리시나요? 이 Skill을 가져가세요. API 키 발급부터 모델이 바로 쓰는 소셜 신호까지 안내해 드려요.
에이전트 온보딩 가이드 보러가기투자자용 소셜 미디어 API로 어떤 신호를 만들 수 있을까요
리테일 감성 팩터부터 예측시장 확률까지 — API 키 하나가 흩어진 데이터 벤더 열두 곳을 대신해요. 지금 퀀트 팀이 SocialCrawl로 모으고 있는 신호를 보세요.
소셜 감성 신호
42개 플랫폼의 리테일·크리에이터 감성을 동시에 가져와요 — 종목 언급, 모멘텀 변화, 떠오르는 내러티브를 정돈된 시계열로 잡아요. API 키 하나로, 모든 레코드에 감성 점수까지.
0
API 키
벤더 열두 곳을 대신
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플랫폼
동시에 수집
크로스 플랫폼 신호 검색
GET /search/everywhere 하나로 42개 플랫폼에 한 번에 퍼져요 — TikTok·X·Reddit, 그리고 나머지까지. 모델이 바로 넣을 수 있게 랭킹·중복 제거된 결과로 돌려드려요. 한 번의 호출로 폭넓게, 파싱 부담 없이.
0+
플랫폼
한 번의 호출로 검색
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스키마
통합 JSON 하나
예측시장·금융 신호
소셜 모멘텀을 숫자에 이어요. Polymarket 예측 확률, Google Finance 시세, Amazon 수요 신호를 소셜 피드 옆에 나란히 가져와요. 모든 레코드에 engagement_rate·estimated_reach가 미리 계산돼 팩터 모델에 그대로 들어가요.
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추적 플랫폼
소셜·시장·금융
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계산 필드
모든 레코드에
퀀트 모델에 통합 소셜 미디어 스키마가 왜 필요할까요
플랫폼마다 JSON 모양도, 속도 제한도, 깨지는 방식도 달라요. 통합 스키마 없이는 데이터 팀이 알파가 아니라 배관 작업에 한 분기를 써요. SocialCrawl은 데이터가 서버를 떠나기 전에 모두 정리해 드려요.
1단계 — 연결
1. API 키 또는 MCP 설정
API 키로 잇거나, MCP 설정을 붙이세요. 60초면 파이프라인이 살아나요 — 구매 절차도, 플랫폼별 계약도, 인증 대기열도 없어요.
2단계 — 호출
2. 일관된 요청 형식 하나
264개 엔드포인트를 같은 요청 형식으로 호출하세요. TikTok·Reddit·Polymarket·Google Finance — 같은 패턴, 같은 응답 구조, 같은 키예요. 과거 데이터 백필과 실시간 수집을 같은 곳에서 해요.
3단계 — 수신
3. 구조화된, 모델이 바로 쓰는 JSON
통합 JSON에 계산 필드까지 함께 와요 — engagement_rate, estimated_reach, content_category, language, sentiment. 데이터프레임에 바로 올려요. 토큰 낭비도, 스크래퍼 유지보수도, HTML 파싱도 없어요.
언제나 신선
캐시가 아닌, 실시간 데이터
모든 요청이 실제 플랫폼에 닿아요. 신호가 오래된 데이터로 무뎌지지 않아요 — 내러티브가 터지고 체결되기까지의 시차가 엣지인 순간에 꼭 필요해요.
유지보수 제로
플랫폼 변경 — SocialCrawl이 따라가요
플랫폼이 API를 바꿔도(자주 바뀌죠) SocialCrawl이 업데이트해요. 수집 코드는 그대로예요. 팩터를 한 번 짜고, 모든 플랫폼에서 영원히 신호를 받으세요.
원시 스크래핑 API와 비교하면, 무엇이 다를까요
SocialCrawl은 일반 웹 스크래퍼를 고친 게 아니라, 처음부터 구조화된 신호를 위해 만들었어요. 리서치 파이프라인에서 어떤 차이가 벌어지는지 보여 드려요.
| 기능 | SocialCrawl | 원시 스크래핑 API | 직접 연동 | 직접 개발 |
|---|---|---|---|---|
| 통합 스키마 | 42개 플랫폼이 모두 같은 JSON | 원본 HTML — 직접 파싱해야 해요 | 플랫폼별 SDK마다 다른 모양 | 플랫폼별 파서를 만들고 유지해야 해요 |
| MCP 지원 | 바로 쓰는 설정, 몇 분이면 연결 | 없어요 — HTTP만 | 없어요 — 별도 래퍼가 필요 | 직접 MCP 서버를 만들어야 해요 |
| 계산 필드 | 모든 레코드에 engagement_rate·estimated_reach·sentiment·content_category | 없어요 — 직접 계산 | 플랫폼 지표만 | 보강 파이프라인을 직접 만들어야 해요 |
| 지원 플랫폼 | 42개 플랫폼, 264개 엔드포인트, 예측시장과 금융까지 | 어느 사이트든 — 신호 전용 구조 없음 | 연동당 플랫폼 하나 | 하나씩 — 각자 다른 방식으로 깨져요 |
| 모델이 바로 쓰는 출력 | 구조화된 JSON — 데이터프레임에 바로 올려요 | 원본 HTML — 파싱 계층이 필요해요 | 다양해요 — 후처리가 필요해요 | 직접 만드는 만큼 |
| 속도 제한 | 크레딧 기반 — 인위적 제한 없어요 | 잦은 차단과 캡차 | 플랫폼별 엄격한 할당량 | 매주 속도 제한과 싸워요 |
| 무료 플랜 | 100 크레딧 무료, 카드 등록 없이 | 제공사마다 달라요 | 플랫폼마다 달라요 | 없어요 — 인프라 비용 전액 |
| 첫 신호까지 | 60초 안에 | 설정에 몇 시간 | 며칠~몇 주 | 플랫폼마다 며칠~몇 주 |
통합 스키마
MCP 지원
계산 필드
지원 플랫폼
모델이 바로 쓰는 출력
속도 제한
무료 플랜
첫 신호까지
코드 한 줄 짜기 전에, 신호부터 보세요
100 크레딧 무료, 카드 등록 없이. 264개 엔드포인트를 직접 호출해서 — 모델에 들어올 구조화된 JSON과 감성 점수, 미리 계산된 인게이지먼트를 그대로 보세요. 백테스트에 바로 써요.
리서치 에이전트를 돌리시나요? 온보딩 Skill로 바로 →투자자가 SocialCrawl로 가져오는 소스는 어디일까요
TikTok·Instagram·YouTube·X·Reddit에, Polymarket 예측시장·Google Finance 시세·Amazon 수요·통합 /search/everywhere 엔드포인트까지 더해요. API 키 하나로 42개 플랫폼 모두에 닿고, 모델이 기대하는 같은 통합 스키마로 받아요. 합산 MAU 100억+ 명 — 소셜 웹 전체를 신호로 열어 드려요.
빠르게 움직이는 사람들이 선택하는 서비스
매일 SocialCrawl로 검색하는 분들의 솔직한 이야기.
리뷰 200+개에서 4.9점
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 42개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 42개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 42개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
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풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 42개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
자주 나오는 질문에 미리 답해 뒀어요
모델의 대체데이터 소스로 SocialCrawl을 쓰는 데 필요한 답을 한 곳에 모았어요.
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