Utility Detect AI Text API
API 한 번의 호출로 Utility Detect AI Text 데이터를 받아 가세요. Pass one post, comment or passage as text (up to 8000 characters) and get back how likely it was written by an AI model, from SocialCrawl's own text classifier: p (0 to 1, calibrated), level (likely at p 0.95 or higher, possible at 0.71 or higher, unlikely below, or too_short for a text under 8 words, which carries p null) and model (the model name; a new name means a new scale). The model reads the opening of the text, about 1,000 characters. It is the same judgment post endpoints publish under label=ai_written, so a post checked here and on a list gets the same answer. It is a probability, not proof: a person can be flagged and an AI-written text can pass, and the shorter the text the less certain it is. Nothing is stored. 1 credit; a call that cannot be scored right now is a 503 and is not charged.
2026년 10월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요
텍스트가 AI 모델로 작성되었을 가능성을 반환합니다. 보정된 확률, 등급(likely, possible, unlikely, too_short), 모델 이름이 포함됩니다.
이미 가지고 있는 게시물, 댓글, 글 한 편을 확인할 때 사용하세요. 게시물 목록 전체를 걸러내려면 게시물 엔드포인트에 label=ai_written(필요하면 exclude=ai_written)을 붙이세요.
69개 플랫폼을 병렬로 검색합니다
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Detect AI Text 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Utility 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
"https://www.socialcrawl.dev/v1/utility/ai-detection?text=I+asked+my+AI+employee+for+a+summary+of+our+feedback+pile.+He+came+back+with+a+page+our+standup+now+opens+on."import requests
response = requests.get(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/utility/ai-detection",
params={
'text': 'I asked my AI employee for a summary of our feedback pile. He came back with a page our standup now opens on.',
},
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
data = response.json()const response = await fetch(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/utility/ai-detection?text=I+asked+my+AI+employee+for+a+summary+of+our+feedback+pile.+He+came+back+with+a+page+our+standup+now+opens+on.",
{
headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
},
);
const data = await response.json();파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| text | 예 | The text to check: a post, comment or passage, up to 8000 characters (URL-encode it) |
Utility Detect AI Text API는 무엇을 돌려주나요
문서에 나온 응답 구조와 필드를 보여 주기 위해 만든 합성 예시예요. 값은 이해를 돕기 위한 것이며 실제 API 응답은 아니에요.
응답 예시 보기
{
"success": true,
"platform": "utility",
"endpoint": "/v1/utility/ai-detection",
"data": {
"kind": "ai_detection",
"version": 1,
"model": "sc-ai-written-1",
"p": 0.762,
"level": "possible",
"words": 23,
"characters": 113
},
"credits_used": 1,
"request_id": "req_example000000",
"cached": false
}문서에 나온 응답 구조를 확인하기 위한 합성 예시예요. 값은 이해를 돕기 위한 것이며 운영 환경에서 가져온 응답이 아니에요.
Utility Detect AI Text API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 69개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 69개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.
코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터
Visual Data Explorer에 URL만 붙여넣으면 결과 카드와 정형화된 테이블, CSV 내보내기를 바로 사용할 수 있습니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json(){
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}Utility Detect AI Text 데이터, 가져올 준비 되셨어요?
API 키 받고 60초 안에 Utility 데이터를 받아 가세요.