100 크레딧 무료, 카드 등록 없이

Tavily Map API

Name: Tavily Map API
Brand: SocialCrawl
Availability: InStock

API 한 번의 호출로 Tavily Map 데이터를 받아 가세요. Returns the sitegraph of a website starting from a root URL: a list of discovered URLs without their full content. Cheaper and faster than crawl when you only need to enumerate pages (e.g. for sitemap discovery or coverage analysis). Use `instructions` to guide the mapper in natural language and the `select_*` / `exclude_*` filters (regex patterns, comma-separated) to narrow scope.

2026년 9월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

무료로 시작하기 문서 보기

시작 페이지 하나에서 출발해 사이트에 있는 URL 목록을 본문 없이 반환합니다.

각 페이지 내용까지 필요하면 crawl이 맞습니다. 사이트에 어떤 페이지가 있는지만 알면 될 때 사용하세요.

67개 플랫폼을 병렬로 검색합니다

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Tavily API

Map API로 무엇을 할 수 있을까요

Map 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Tavily 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/tavily/map?url=https%3A%2F%2Fdocs.tavily.com"

import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/tavily/map",
    params={
    'url': 'https://docs.tavily.com',
    },
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()

const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/tavily/map?url=https%3A%2F%2Fdocs.tavily.com",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터	필수	설명
url	예	Root URL to begin mapping.
max_depth	아니오	Maximum link depth from the root URL. Defaults to 1.
max_breadth	아니오	Maximum number of links followed per level (per page). Defaults to 20.
limit	아니오	Total number of links the mapper will process before stopping. Defaults to 50.
instructions	아니오	Natural-language instructions for the mapper (e.g. 'Find all pages related to API documentation').
select_paths	아니오	Comma-separated regex patterns: only include URLs whose path matches.
select_domains	아니오	Comma-separated regex patterns: only include URLs whose domain matches.
exclude_paths	아니오	Comma-separated regex patterns: exclude URLs whose path matches.
exclude_domains	아니오	Comma-separated regex patterns: exclude URLs whose domain matches.
allow_external	아니오	Whether to follow / return links to external domains. Defaults to true.
timeout	아니오	Maximum time in seconds (10-150).
categories	아니오	Comma-separated list of category hints to bias mapping toward.

응답 예시

Tavily Map API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기

{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req-8Kq2ZmR4vT9xLb3P",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Tavily Map 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

Tavily Map API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Tavily Map 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Tavily 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

모든 플랫폼이 같은 스키마라 연동은 한 번이면 끝이에요
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때 참여율·예상 도달·카테고리·언어 같은 계산 필드도 함께 와요
스크래핑 인프라도, 프록시도, 속도 제한도 신경 쓰지 않아도 돼요
Tavily의 현재 공개 데이터를 돌려줘요. 엔드포인트별로 문서에 적힌 캐시 구간을 쓰고 적중하면 0크레딧이에요. Cache-Control: no-cache를 보내면 정상 요금으로 새로 조회해요

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 67개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 67개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer에 URL만 붙여넣으면 결과 카드와 정형화된 테이블, CSV 내보내기를 바로 사용할 수 있습니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()

[ .JSON ]

{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}

+ 67개 플랫폼

자주 묻는 질문

API, 요금제, 기능에 대한 질문과 답변입니다.

문의하기

Tavily로 웹사이트 구조는 어떻게 파악하나요?

GET /v1/tavily/map에 url 파라미터로 사이트 루트를 담고 SocialCrawl x-api-key를 넣어 호출하면 돼요. Tavily가 루트에서 링크를 따라가며 발견한 URL을 사이트맵 형태로 돌려줘서, 페이지 본문을 다 가져오지 않고도 사이트 구조를 빠르게 파악할 수 있어요.

맵의 깊이와 폭은 어떻게 조절하나요?

max_depth는 루트에서 링크를 몇 단계까지 따라갈지, max_breadth는 단계별로 따라갈 링크 수, limit은 반환할 전체 URL 수를 정해요. 큰 사이트에서는 이 값들로 커버리지와 크레딧·시간 사이의 균형을 맞추면 돼요.

사이트의 특정 영역만 맵으로 잡을 수 있나요?

네, 경로 필터로 URL 경로를 포함하거나 제외하고(예: /docs만), 도메인 필터로 대상 도메인에 한정하거나 특정 서브도메인을 허용할 수 있어요. 원하는 영역에 집중한 사이트맵을 얻을 수 있어요.

map은 crawl과 어떻게 다른가요?

map은 페이지 본문은 가져오지 않고 URL과 링크 구조만 찾아서 빠르고 가벼워요. crawl은 사이트를 순회하며 본문까지 수집해요. 먼저 map으로 구조를 잡고, 그다음 crawl이나 extract로 본문을 수집하는 흐름을 추천해요.

Tavily Map API는 요금이 얼마인가요?

한 번 호출에 1 크레딧(스탠다드 티어)이 들어요. 새 계정은 신용카드 없이 100 크레딧을 무료로 받을 수 있어서, 결제 전에 여러 사이트를 맵으로 그려보고 깊이·폭·개수 옵션을 충분히 조정해 보실 수 있어요.

AI에게 SocialCrawl을 물어보세요

ChatGPT에 물어보기 Perplexity에 물어보기 Gemini에 물어보기 Claude에 물어보기 Grok에 물어보기

같은 작업에 쓰는 엔드포인트

/v1/web/mapWeb Scraping에서 같은 데이터를 가져옵니다.

Tavily API의 다른 엔드포인트

Tavily의 모든 엔드포인트가 같은 통합 스키마를 돌려줘요.

Search Extract Crawl

API 레퍼런스 Tavily API 가이드

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