Reddit Subreddits Search API
API 한 번의 호출로 Reddit Subreddits Search 데이터를 받아 가세요. Finds communities by topic. Every other Reddit endpoint on this API needs you to already know the subreddit you want; this is the one that answers which communities discuss a subject. Returns up to 25 communities with the name, the subscriber count, the description, the icon, the NSFW flag and the community URL. `author.id` is the bare community name, which is exactly what `/v1/reddit/subreddit`, `/v1/reddit/subreddit/details` and `/v1/reddit/subreddit/search` take as their `subreddit` parameter, so a discovery call feeds a listing call with no re-mapping in between. The row is the same Author shape `/v1/reddit/subreddit/details` returns, so the fields that surface only there — the rules text, weekly active users, weekly contributions and the community language — are present as nulls rather than absent keys. Note the name: this is `subreddits/search` and it finds COMMUNITIES, where the singular `subreddit/search` searches posts INSIDE one community. Paginate with `cursor`. A query that matches nothing still returns communities rather than an empty list, which is Reddit's own search behaviour, so judge relevance on the rows.
2026년 9월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요
주제에 맞는 커뮤니티를 최대 25개 돌려줍니다. author.id에 서브레딧 이름이 그대로 담기고 구독자 수, 설명, 아이콘, NSFW 표시가 함께 옵니다. subreddit/details와 같은 Author 형태입니다.
어떤 주제를 어느 커뮤니티가 이야기하는지 먼저 찾을 때 쓰세요. author.id를 그대로 subreddit, subreddit/details, subreddit/search의 subreddit 값으로 넘길 수 있습니다.
64개 플랫폼을 병렬로 검색합니다
Subreddits Search API로 무엇을 할 수 있을까요
Subreddits Search 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Reddit 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
"https://www.socialcrawl.dev/v1/reddit/subreddits/search?query=machine+learning"import requests
response = requests.get(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/reddit/subreddits/search",
params={
'query': 'machine learning',
},
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
data = response.json()const response = await fetch(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/reddit/subreddits/search?query=machine+learning",
{
headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
},
);
const data = await response.json();파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| query | 예 | Topic or keyword to find communities for. |
| cursor | 아니오 | Cursor to get more results. Get 'cursor' from the previous response. |
Reddit Subreddits Search API는 무엇을 돌려주나요
모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.
응답 예시 보기
{
"success": true,
"platform": "tiktok",
"endpoint": "/v1/tiktok/search/users",
"data": {
"items": [
{
"author": {
"id": "6780262640079193090",
"username": "cookingwithhel",
"display_name": "Cooking with Hel",
"avatar_url": "https://p19-common-sign.tiktokcdn-us.com/tos-alisg-avt-0068/e1547b843ed71ccc69e199147854f489~tplv-tiktokx-cropcenter-q:100:100:q70.heic?biz_tag=musically_user.user_cover&dr=8835&idc=useast8&ps=87d6e48a&refresh_token=7f24701a&s=SEARCH&sc=avatar&shcp=c1333099&shp=30310797&t=223449c4&x-expires=1783202400&x-signature=bLp06YEEM1DEDR6nG%2BZt3lhGWx4%3D",
"bio": null,
"verified": null,
"followers": 4214875,
"following": 1,
"posts_count": 2341,
"likes_count": 62731828,
"url": null,
"location": null
}
},
{
"author": {
"id": "7352666564073833515",
"username": "cooking_recipescr",
"display_name": "cooking_recipescr",
"avatar_url": "https://p19-common-sign.tiktokcdn-us.com/tos-useast5-avt-0068-tx/7352667004160966699~tplv-tiktokx-cropcenter-q:100:100:q70.heic?biz_tag=musically_user.user_cover&dr=8835&idc=useast8&ps=87d6e48a&refresh_token=6df0f827&s=SEARCH&sc=avatar&shcp=c1333099&shp=30310797&t=223449c4&x-expires=1783202400&x-signature=ysLi7%2FLtH4t5ebZnGzJXSfgYhnU%3D",
"bio": null,
"verified": null,
"followers": 1780390,
"following": 1,
"posts_count": 995,
"likes_count": 10060260,
"url": null,
"location": null
}
},
{
"author": {
"id": "6829580668634694662",
"username": "felizcooking",
"display_name": "Feliz Cooking",
"avatar_url": "https://p16-common-sign.tiktokcdn-us.com/tos-maliva-avt-0068/179d2c1fe2dc5523974abdaf232e8554~tplv-tiktokx-cropcenter-q:100:100:q70.heic?biz_tag=musically_user.user_cover&dr=8835&idc=useast8&ps=87d6e48a&refresh_token=97c11cfd&s=SEARCH&sc=avatar&shcp=c1333099&shp=30310797&t=223449c4&x-expires=1783202400&x-signature=aCkp4jy6AxdG2R9otN52rtXzHNc%3D",
"bio": null,
"verified": null,
"followers": 338243,
"following": 374,
"posts_count": 464,
"likes_count": 2140124,
"url": null,
"location": null
}
}
],
"next_cursor": "30",
"total": 30,
"dropped": 0
},
"credits_used": 1,
"credits_remaining": 9999,
"request_id": "req-8Kq2ZmR4vT9xLb3P",
"cached": false,
"pagination": {
"next_cursor": "sc.eyJ2IjoyLCJjIjoiMzAiLCJwIjoiY3Vyc29yIn0",
"has_more": true,
"page_size": 30
}
}TikTok API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Reddit Subreddits Search 응답도 같은 필드로 구성돼요.
Reddit Subreddits Search API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 64개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 64개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.
코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터
Visual Data Explorer에 URL만 붙여넣으면 결과 카드와 정형화된 테이블, CSV 내보내기를 바로 사용할 수 있습니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json(){
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}Reddit Subreddits Search 데이터, 가져올 준비 되셨어요?
API 키 받고 60초 안에 Reddit 데이터를 받아 가세요.
