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Prism Review Integrity API

API 한 번의 호출로 Prism Review Integrity 데이터를 받아 가세요. Computes a documented, reproducible integrity grade for a product or brand by comparing ratings across Amazon, Google Shopping, Trustpilot, and the open web: cross-source rating divergence (Welch t-test), web-distribution bimodality (Sarle's coefficient), unsolicited-forum tone contrast, and spam-domain clustering. No AI/LLM — every number is a published formula (`methodology_version`). Returns the grade, per-signal evidence, per-source ratings, the divergence pair, and the raw sampled reviews. Reviewer-history tests are flagged `unavailable` (no upstream reviewer-profile source). Anchor on `asin`/`gid` for precision or `query` to auto-resolve. Commerce data takes 20-60s.

2026년 7월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

46개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요

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Prism API

Review Integrity API로 무엇을 할 수 있을까요

Review Integrity 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Prism 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/review-integrity"
import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/review-integrity",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()
const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/review-integrity",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터필수설명
query아니오Product or brand name to evaluate.
asin아니오Amazon ASIN to anchor the Amazon axis directly (skips product-search).
gid아니오Google product id (gid) to anchor the Google Shopping axis (NOT the catalogid product.id).
sources아니오CSV subset of amazon,google_shopping,trustpilot,web,forums (default all).
country아니오Marketplace country (DFS location). Defaults to United States.
응답 예시

Prism Review Integrity API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기
{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req_example000000",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Prism Review Integrity 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

Prism Review Integrity API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Prism Review Integrity 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Prism 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 46개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 46개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()
[ .JSON ]
{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}
+ 46개 플랫폼
자주 묻는 질문

궁금한 점이 있으신가요? 답변해 드립니다

SocialCrawl의 API, 요금제, 기능에 대한 자주 묻는 질문을 확인하세요.

문의하기
Review Integrity API는 뭔가요?
GET /v1/prism/review-integrity는 제품이나 브랜드 하나에 대해 재현 가능한 신뢰도 등급을 돌려드려요. 아마존·구글쇼핑·트러스트파일럿·웹의 평점을 비교해서요. 출처 간 차이는 웰치 t검정, 분포 양극화는 사를 계수, 거기에 포럼 말투 대비와 스팸 도메인 군집까지 봐요. AI나 LLM은 안 써요.
가짜 리뷰 등급은 어떻게 나오나요?
신호마다 pass·warn·fail·unavailable 중 하나로 와요. A에서 시작해서 fail이면 두 칸, warn이면 한 칸 내려가고, 못 돌린 검사는 빼고 계산해요. 모든 숫자가 methodology_version이 붙은 공개 공식이라, 판정 근거를 그대로 따라가 볼 수 있어요.
어떤 출처를 비교하나요?
아마존과 구글쇼핑은 제품 검색의 기준 평점을, 트러스트파일럿은 회사 축을, 웹은 평점 분포 히스토그램과 자발적인 포럼 멘션을 줘요. 정확하게 잡으려면 asin이나 gid로 고정하고, 아니면 query를 넣어 모든 출처에서 자동으로 찾게 하면 돼요.
review-integrity 요금은 얼마인가요?
한 번 호출에 30 크레딧이에요. 커머스 데이터가 느려서 20~60초쯤 걸릴 수 있어요. 요청한 평점 출처 중 절반이 안 잡히면 절반을 돌려드리고, 한 곳도 안 잡히면 30 크레딧을 전액 돌려드려요. 새 계정은 카드 없이 100 크레딧을 무료로 받아요.
리뷰어 이력 신호는 왜 unavailable인가요?
리뷰어 이력이나 리뷰어 중복 검사는 리뷰어 프로필 피드가 있어야 하는데, 그걸 주는 외부 출처가 없어요. 그래서 추측하지 않고 정직하게 unavailable로 돌려드려요. 지금 제공하는 방식은 출처 간 차이, 분포 양극화, 포럼 말투, 스팸 군집처럼 데이터로 받쳐지는 검사를 다뤄요.

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