100 크레딧 무료, 카드 등록 없이

Prism Demand Signals API

Name: Prism Demand Signals API
Brand: SocialCrawl
Availability: InStock

API 한 번의 호출로 Prism Demand Signals 데이터를 받아 가세요. Reads up to four consumer-demand axes in parallel — app-review velocity (the freshest public channel), web mention slope (content_analysis phrase-trends, a real stateless time-series), Reddit sort=new velocity, and Amazon review-count level — and fuses them into published demand-index inputs (never an opaque score; every weight, anchor, and observation window is disclosed). v1 is an honest one-shot level+slope: three of the four axes are point-in-time rates/levels whose true week-over-week deltas need a monitor (the methodology block names them). Supply google_play_id/app_store_id for the app-review axis. legs[] reports each leg status, cost, and latency; a strict-majority leg failure refunds half. Flat 30 credits.

2026년 7월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

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46개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요

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Prism API

Demand Signals API로 무엇을 할 수 있을까요

Demand Signals 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Prism 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/demand-signals?keyword=spotify"

import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/demand-signals",
    params={
    'keyword': 'spotify',
    },
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()

const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/demand-signals?keyword=spotify",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터	필수	설명
keyword	예	The brand or product to nowcast. Drives the mention, Reddit, and Amazon legs.
google_play_id	아니오	Google Play package name (e.g. com.spotify.music) for the app-review velocity axis.
app_store_id	아니오	Apple App Store numeric id for the app-review velocity axis.
signals	아니오	CSV subset of app_reviews,mentions,reddit,commerce (default all). app_reviews is dropped when no app id is supplied.
amazon_query	아니오	Override the Amazon product-search term if it differs from the brand.
country	아니오	Location for the app-review legs (default United States); a 2-letter code is also applied to the Amazon leg.
date_from	아니오	Window start (YYYY-MM-DD) for the mention-slope leg. Defaults to 30 days ago.
date_to	아니오	Window end (YYYY-MM-DD). Defaults to today.
depth	아니오	Reviews per store for the velocity computation (1-600, default 150).

응답 예시

Prism Demand Signals API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기

{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req_example000000",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Prism Demand Signals 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

Prism Demand Signals API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Prism Demand Signals 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Prism 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

모든 플랫폼이 같은 스키마 — 연동은 한 번이면 끝이에요
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때 참여율·예상 도달·카테고리·언어 같은 계산 필드도 함께 와요
스크래핑 인프라도, 프록시도, 속도 제한도 신경 쓰지 않아도 돼요
Prism의 현재 공개 데이터 — 엔드포인트별로 문서에 적힌 캐시 구간을 쓰고 적중하면 0크레딧이에요. Cache-Control: no-cache를 보내면 정상 요금으로 새로 조회해요

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 46개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 46개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()

[ .JSON ]

{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}

+ 46개 플랫폼

자주 묻는 질문

궁금한 점이 있으신가요? 답변해 드립니다

SocialCrawl의 API, 요금제, 기능에 대한 자주 묻는 질문을 확인하세요.

문의하기

Demand Signals API는 뭔가요?

GET /v1/prism/demand-signals는 브랜드 하나로 네 가지 수요 축을 한 번에 돌려드려요. 앱 리뷰 속도, 웹 언급 기울기, 레딧 게시 속도, 아마존 리뷰 수를 모아 공개된 공식으로 수요 지수를 만들어요. 보통은 벤더 네 곳에서 따로 모으던 값이에요.

수요 지수는 어떻게 계산되나요?

모든 입력값이 계산식대로 나오고 다 공개돼요. 불투명한 점수도, 숫자 안의 LLM도 없어요. demand_index_inputs에 앱 리뷰 속도, 7일 이동평균에 얹은 OLS 언급 기울기, 하루 레딧 게시 수, 아마존 리뷰 수가 와요. 가중치와 정규화 기준값도 보고 직접 바꿀 수 있어요.

이 지수가 진짜 주간 추세인가요?

정직한 일회성 nowcast예요. 응답의 is_one_shot: true가 그걸 알려드려요. 언급 기울기는 상태를 안 가져도 되는 진짜 추세지만, 앱 리뷰 속도·레딧 속도·커머스 수치는 특정 시점의 값이라, 스냅샷을 쌓는 모니터로 감싸야 진짜 변화량이 돼요.

앱스토어 ID가 꼭 있어야 하나요?

아니요. google_play_id나 app_store_id를 주면 가장 신선한 공개 채널인 앱 리뷰 속도 축이 더해져요. 앱 id가 없으면 app_reviews 축은 자연스럽게 빠지고 나머지 세 신호는 그대로 와요. signals=로 어떤 축을 읽을지 고를 수 있어요.

demand-signals 요금은 얼마인가요?

한 번 호출에 30 크레딧이에요. 네 축을 동시에 읽어요. 새 계정은 카드 없이 100 크레딧을 무료로 받아요. 요청한 축의 과반이 실패하면 절반을 자동으로 돌려드리고, 모든 축이 실패하면 30 크레딧을 전액 돌려드려요.

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