100 크레딧 무료, 카드 등록 없이

Prism Crisis Radar API

Name: Prism Crisis Radar API
Brand: SocialCrawl
Availability: InStock

API 한 번의 호출로 Prism Crisis Radar 데이터를 받아 가세요. Stage 1 computes a 7-day-rolling z-score on content_analysis daily phrase-trends (the breach gate, always 15 credits) and returns a calm|watch|alert|crisis status. On a breach with confirm=true, Stage 2 fans out to sentiment + search/everywhere (items_by_source real counts) + reddit (sort=new) + twitter/ai-search (citations, not the chatty answer) + a triage anger-ordered search, then grades severity (+30 credits, charged only when a breach actually fires). A calm result or confirm=false costs only the 15cr baseline. The recurring alarm is delivered by wrapping this recipe in a monitor.

2026년 7월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

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Prism API

Crisis Radar API로 무엇을 할 수 있을까요

Crisis Radar 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Prism 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/crisis-radar"

import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/crisis-radar",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()

const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/crisis-radar",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터	필수	설명
brand	아니오	The brand to watch (required).
sensitivity	아니오	Z-score breach threshold (0.5-6, default 2.0). z>=sensitivity on volume or negative-share fires a breach.
confirm	아니오	true -> on a breach, run the escalation legs and grade severity (+30 credits, charged only when a breach fires).
baseline_days	아니오	Rolling-mean window for the z-score (3-30, default 7).
date_to	아니오	The day being evaluated (YYYY-MM-DD). Defaults to today.

응답 예시

Prism Crisis Radar API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기

{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req_example000000",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Prism Crisis Radar 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

Prism Crisis Radar API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Prism Crisis Radar 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Prism 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

모든 플랫폼이 같은 스키마 — 연동은 한 번이면 끝이에요
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때 참여율·예상 도달·카테고리·언어 같은 계산 필드도 함께 와요
스크래핑 인프라도, 프록시도, 속도 제한도 신경 쓰지 않아도 돼요
Prism의 현재 공개 데이터 — 엔드포인트별로 문서에 적힌 캐시 구간을 쓰고 적중하면 0크레딧이에요. Cache-Control: no-cache를 보내면 정상 요금으로 새로 조회해요

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 46개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 46개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()

[ .JSON ]

{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}

+ 46개 플랫폼

자주 묻는 질문

궁금한 점이 있으신가요? 답변해 드립니다

SocialCrawl의 API, 요금제, 기능에 대한 자주 묻는 질문을 확인하세요.

문의하기

Crisis Radar API는 뭔가요?

GET /v1/prism/crisis-radar는 상태를 안 가져도 되는 급증 감지를 해요. 1단계에서 브랜드의 일별 언급량과 부정 비율에 7일 이동 z스코어를 계산해 calm·watch·alert·crisis 중 하나의 alert_level을 돌려드려요. 반복 위기 모니터가 감싸는 실행 단위예요.

급증 z스코어는 어떻게 작동하나요?

일별 phrase-trends 시계열을 가져와, 오늘을 뺀 baseline_days 구간의 이동 평균과 표준편차를 구하고, 오늘을 그 기준에 z스코어로 재요. 언급량이나 부정 비율 z가 sensitivity를 넘으면 급증으로 봐요. 기준 데이터가 3일 미만이면 경고와 함께 calm으로 와요.

왜 status가 아니라 alert_level인가요?

status는 응답 변환이 떼어내는 예약된 봉투 키예요. 그래서 핵심 단계는 alert_level로 와요. calm·watch·alert·crisis 중 하나예요. 같이 오는 z_volume·z_negative_share와 전체 baseline_window 덕분에 단계만 덜렁 오는 일은 없어요.

confirm=true는 뭘 더하고 얼마인가요?

요금은 2단계예요. 기준 검사는 10 크레딧이에요. confirm=true를 주면 진짜 급증이 잡힐 때만 감성·통합 검색·레딧·X 그록 검색·분노순 triage 검색을 펼쳐 심각도를 매기고 30 크레딧이 더 붙어요. calm이면 여전히 10 크레딧만 들어요.

이걸 반복 알람으로 만들 수 있나요?

네, 그게 의도한 제품이에요. computed 블록이 고정 키, ISO 기간, methodology_version을 내보내서 일정대로 돌리고 급증 때 웹훅을 쏘는 모니터로 깔끔하게 감싸져요. 일회성 엔드포인트는 정직한 실행 단위고, 반복 알람은 모니터예요.

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Prism의 모든 엔드포인트가 같은 통합 스키마를 돌려줘요.

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