100 크레딧 무료, 카드 등록 없이

Prism Crisis Postmortem API

Name: Prism Crisis Postmortem API
Brand: SocialCrawl
Availability: InStock

API 한 번의 호출로 Prism Crisis Postmortem 데이터를 받아 가세요. Reconstructs a crisis window: content_analysis phrase-trends (volume curve) + anger-ordered search + reddit (sort=new) + hackernews (client-side date-filtered so stale relevance-ranked posts cannot corrupt the chronology) + search/everywhere (items_by_source cross-platform spread), merged into one chronologically-sorted event timeline with the first credible origin, the peak day, and the platform-by-platform propagation order. Pass include= (empty) to drop the LLM narrative and get the raw timeline. Origin is chosen only from natively-dated events (a lagged crawl time cannot establish who-said-it-first). Supply brand plus window_start; window_end defaults to today. Flat 35 credits; losing more than half the timeline sources refunds half.

2026년 7월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

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46개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요

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Prism API

Crisis Postmortem API로 무엇을 할 수 있을까요

Crisis Postmortem 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Prism 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/crisis-postmortem?brand=acme"

import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/crisis-postmortem",
    params={
    'brand': 'acme',
    },
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()

const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/crisis-postmortem?brand=acme",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터	필수	설명
brand	예	The brand or entity the crisis is about (required).
window_start	아니오	Start of the crisis window (YYYY-MM-DD) — the earliest point on the timeline. Optional; defaults to 30 days ago.
window_end	아니오	End of the crisis window (YYYY-MM-DD). Defaults to today.
crisis_terms	아니오	Optional CSV of up to 5 terms (e.g. recall,defect) that scope the legs to the actual incident.
include	아니오	narrative (default on) adds the grounded LLM propagation narrative; pass an empty value for the raw timeline only.

응답 예시

Prism Crisis Postmortem API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기

{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req_example000000",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Prism Crisis Postmortem 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

Prism Crisis Postmortem API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Prism Crisis Postmortem 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Prism 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

모든 플랫폼이 같은 스키마 — 연동은 한 번이면 끝이에요
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때 참여율·예상 도달·카테고리·언어 같은 계산 필드도 함께 와요
스크래핑 인프라도, 프록시도, 속도 제한도 신경 쓰지 않아도 돼요
Prism의 현재 공개 데이터 — 엔드포인트별로 문서에 적힌 캐시 구간을 쓰고 적중하면 0크레딧이에요. Cache-Control: no-cache를 보내면 정상 요금으로 새로 조회해요

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 46개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 46개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()

[ .JSON ]

{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}

+ 46개 플랫폼

자주 묻는 질문

궁금한 점이 있으신가요? 답변해 드립니다

SocialCrawl의 API, 요금제, 기능에 대한 자주 묻는 질문을 확인하세요.

문의하기

Crisis Post-Mortem API는 뭔가요?

GET /v1/prism/crisis-postmortem는 브랜드와 기간을 받아서 사건을 웹·레딧·해커뉴스·소셜에 걸친 하나의 시간순 타임라인으로 다시 짜드려요. 처음 꺼낸 지점, 정점 날짜, 플랫폼별 확산 순서까지 계산해 줘요. 대행사가 며칠씩 들여 만들던 자료예요.

위기의 시작점은 어떻게 고르나요?

시작점은 진짜 타임스탬프가 있는 가장 이른 이벤트예요. 콘텐츠 분석 웹 항목은 크롤링 시각이 며칠씩 밀려서 누가 먼저인지 못 정해요. 그래서 표시만 하고 시작점에서는 빼요. 크롤링 날짜밖에 없으면 low_confidence 표시와 함께 돌려드려요.

오래된 해커뉴스 글은 걸러주나요?

네. 해커뉴스 검색은 관련도순이라 날짜를 무시해서 몇 년 된 글도 와요. 그래서 합치기 전에 created_at 기준으로 기간 안 글만 남겨요. 기간 밖 글이 타임라인을 흐리지 않게요. 레딧은 항상 sort=new로 진짜 최신만 봐요.

LLM 서술도 오나요?

기본으로 위기가 어떻게 번졌는지 정리한 서술이 같이 와요. 계산된 타임라인을 바탕으로 쓰고, 데이터에 이미 있는 시각과 플랫폼만 말해요. 없는 수치는 안 지어내요. include=를 빈 값으로 주면 서술을 빼고 원본 타임라인만 받을 수 있어요.

crisis-postmortem 요금은 얼마인가요?

한 번 호출에 35 크레딧이에요. 새 계정은 카드 없이 100 크레딧을 무료로 받아요. 타임라인을 만드는 네 소스(분노순 검색·레딧·해커뉴스·통합 검색)가 핵심 축인데, 절반 넘게 빠지면 절반을, 모두 실패하면 전액을 돌려드려요.

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