Prism Audience Language API
API 한 번의 호출로 Prism Audience Language 데이터를 받아 가세요. Pass platform (tiktok, instagram or youtube) and handle. The response is the language mix of comments on the creator's recent posts: Hangul, Kana, Thai and Han are read from the script, and Latin-script comments are classified with a closed list that includes cannot_tell. Each language is a share with n, how many were counted, how many were abstained, a 90% interval, and up to three verbatim comments. A share whose interval is wider than 0.25 has no headline number. On TikTok the follower sample from the audience call and the location field on one follower page sit beside that mix, each with its own n. The result is a language, never a country. A divergence flag is set only when both sides have at least 200 rows and the main language does not match the main follower country. posts is 1 to 5 and defaults to 5.
2026년 9월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요
크리에이터의 최근 게시물 댓글에서 언어별 비율을 반환합니다. 언어마다 표본 수, 판단하지 않은 수, 90% 구간, 원문 댓글 최대 3개가 붙습니다. TikTok은 팔로워 표본을 그 옆에 두고, 표본마다 개수를 함께 냅니다.
댓글을 다는 사람의 언어를 팔로워 표본 옆에 두고 볼 때 사용하세요. 댓글 페이지를 열어 직접 세지 않아도 됩니다.
67개 플랫폼을 병렬로 검색합니다
TikTok·
Instagram·
YouTube·
Facebook·
X·
LinkedIn·
Reddit·
Threads·
Pinterest·
Twitch·
Truth Social·
Snapchat·
Kick·
Bluesky·
Kwai·
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lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·
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Polymarket·
Tavily·
Hacker News·
GitHub·
Perplexity·
Naver·
Utility·
Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·Apple Music·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Yelp·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·Apple Music·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Yelp·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·Apple Music·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Yelp·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal SearchAudience Language API로 무엇을 할 수 있을까요
Audience Language 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Prism 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
"https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/audience-language?platform=tiktok&handle=charlidamelio&posts=5"import requests
response = requests.get(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/audience-language",
params={
'platform': 'tiktok',
'handle': 'charlidamelio',
'posts': '5',
},
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
data = response.json()const response = await fetch(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/audience-language?platform=tiktok&handle=charlidamelio&posts=5",
{
headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
},
);
const data = await response.json();파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| platform | 예 | tiktok, instagram or youtube. |
| handle | 예 | Creator handle, with or without @. |
| posts | 아니오 | How many recent posts to open comments for. 1 to 5. Default 5. |
Prism Audience Language API는 무엇을 돌려주나요
모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.
응답 예시 보기
{
"success": true,
"platform": "instagram",
"endpoint": "/v1/instagram/engagement",
"data": {
"engagement_rate_percentages": 38.33,
"recent_posts": 12,
"followers": 87608035,
"comments": 528912,
"likes": 33049046,
"recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
"id_user": "2278169415",
"username": "mrbeast",
"is_private": false,
"posts_details": [
{
"likes": 5636982,
"comments": 69484,
"taken_at": 1781457954,
"datetime": "2026-06-14 20:25:54",
"hours_since_post": 461,
"time_ago": "19 days ago",
"likes_per_hour": 12228,
"comments_per_hour": 151
},
{
"likes": 20000768,
"comments": 223510,
"taken_at": 1732824650,
"datetime": "2024-11-28 23:10:50",
"hours_since_post": 13971,
"time_ago": "2 years ago",
"likes_per_hour": 1432,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 929226,
"comments": 30633,
"taken_at": 1782232475,
"datetime": "2026-06-23 19:34:35",
"hours_since_post": 246,
"time_ago": "10 days ago",
"likes_per_hour": 3777,
"comments_per_hour": 125
},
{
"likes": 487761,
"comments": 22482,
"taken_at": 1781799425,
"datetime": "2026-06-18 19:17:05",
"hours_since_post": 366,
"time_ago": "15 days ago",
"likes_per_hour": 1333,
"comments_per_hour": 61
},
{
"likes": 712265,
"comments": 15716,
"taken_at": 1781366405,
"datetime": "2026-06-13 19:00:05",
"hours_since_post": 487,
"time_ago": "20 days ago",
"likes_per_hour": 1463,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 1475116,
"comments": 35386,
"taken_at": 1781277094,
"datetime": "2026-06-12 18:11:34",
"hours_since_post": 512,
"time_ago": "21 days ago",
"likes_per_hour": 2881,
"comments_per_hour": 69
},
{
"likes": 1108220,
"comments": 26632,
"taken_at": 1780160249,
"datetime": "2026-05-30 19:57:29",
"hours_since_post": 822,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 1348,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 542948,
"comments": 28476,
"taken_at": 1779375582,
"datetime": "2026-05-21 17:59:42",
"hours_since_post": 1040,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 522,
"comments_per_hour": 27
},
{
"likes": 698514,
"comments": 24401,
"taken_at": 1779120014,
"datetime": "2026-05-18 19:00:14",
"hours_since_post": 1111,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 629,
"comments_per_hour": 22
},
{
"likes": 468000,
"comments": 13548,
"taken_at": 1778947209,
"datetime": "2026-05-16 19:00:09",
"hours_since_post": 1159,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 404,
"comments_per_hour": 12
},
{
"likes": 526594,
"comments": 24411,
"taken_at": 1777737719,
"datetime": "2026-05-02 19:01:59",
"hours_since_post": 1495,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 352,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 462652,
"comments": 14233,
"taken_at": 1777580305,
"datetime": "2026-04-30 23:18:25",
"hours_since_post": 1538,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 301,
"comments_per_hour": 9
}
]
},
"credits_used": 5,
"credits_remaining": 9999,
"request_id": "req-8Kq2ZmR4vT9xLb3P",
"cached": false
}Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Prism Audience Language 응답도 같은 필드로 구성돼요.
Prism Audience Language API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 67개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 67개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.
코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터
Visual Data Explorer에 URL만 붙여넣으면 결과 카드와 정형화된 테이블, CSV 내보내기를 바로 사용할 수 있습니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json(){
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}Prism Audience Language 데이터, 가져올 준비 되셨어요?
API 키 받고 60초 안에 Prism 데이터를 받아 가세요.