100 크레딧 무료, 카드 등록 없이

Prism Apps Lookup API

Name: Prism Apps Lookup API
Brand: SocialCrawl
Availability: InStock

API 한 번의 호출로 Prism Apps Lookup 데이터를 받아 가세요. Resolves an app on both stores (by `title`, or directly via `google_play_id`/`app_store_id`), applies a title + developer match guard so two same-named-but-different apps aren't conflated, and folds the two listings into a cross-store comparison: per-store rating + install + price, the rating gap, and a match confidence. A clean no-match across stores is a valid (fully-charged) result; if neither store resolves the title → 404 + refund; both stores dead → full refund.

2026년 9월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

무료로 시작하기 문서 보기

앱 하나의 Google Play와 App Store 등록 정보를 나란히 놓아 평점과 설치 수, 가격, 스토어 간 차이, 매칭 신뢰도를 반환합니다.

앱 하나를 두 스토어에 걸쳐 비교할 때 사용하세요. 이름만 같은 다른 앱을 한 앱으로 묶지 않도록 가드가 들어가 있습니다.

65개 플랫폼을 병렬로 검색합니다

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Prism API

Apps Lookup API로 무엇을 할 수 있을까요

Apps Lookup 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Prism 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/apps-lookup?title=Notion&stores=google_play%2Capp_store"

import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/apps-lookup",
    params={
    'title': 'Notion',
    'stores': 'google_play,app_store',
    },
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()

const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/prism/apps-lookup?title=Notion&stores=google_play%2Capp_store",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터	필수	설명
title	아니오	The app title to resolve across both stores.
google_play_id	아니오	Google Play app id to anchor that store directly.
app_store_id	아니오	App Store app id to anchor that store directly.
stores	아니오	CSV subset of google_play,app_store (default both).
country	아니오	Store country.
language	아니오	Store language.
match_threshold	아니오	Title-similarity threshold for the cross-store match guard (0-1, default 0.6).
include	아니오	CSV subset of `merged`, `similar`, `developer` (default: all three). Naming a subset TRIMS which blocks are computed; an unknown member or an empty value is a 400.

응답 예시

Prism Apps Lookup API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기

{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req-8Kq2ZmR4vT9xLb3P",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Prism Apps Lookup 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

Prism Apps Lookup API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Prism Apps Lookup 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Prism 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

모든 플랫폼이 같은 스키마라 연동은 한 번이면 끝이에요
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때 참여율·예상 도달·카테고리·언어 같은 계산 필드도 함께 와요
스크래핑 인프라도, 프록시도, 속도 제한도 신경 쓰지 않아도 돼요
Prism의 현재 공개 데이터를 돌려줘요. 엔드포인트별로 문서에 적힌 캐시 구간을 쓰고 적중하면 0크레딧이에요. Cache-Control: no-cache를 보내면 정상 요금으로 새로 조회해요

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 65개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 65개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer에 URL만 붙여넣으면 결과 카드와 정형화된 테이블, CSV 내보내기를 바로 사용할 수 있습니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()

[ .JSON ]

{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}

+ 65개 플랫폼

자주 묻는 질문

API, 요금제, 기능에 대한 질문과 답변입니다.

문의하기

앱 스토어 데이터 API는 뭔가요?

GET /v1/prism/apps-lookup은 앱 하나를 구글 플레이와 앱 스토어에서 찾아 제목으로 매칭하고, 스토어 통합 평점과 등록 정보 리포트로 묶어 한 번에 돌려드려요. API 두 개를 부르고 형태를 맞출 필요 없이, 두 스토어를 같은 형태로 받아요.

앱은 어떻게 지정하나요?

앵커는 딱 하나만 넣어요. 이름으로 찾으려면 title, 플레이 매칭이면 google_play_id, 앱 스토어 매칭이면 app_store_id예요. 그 앵커로 요청한 스토어마다 앱을 찾아 주고, 이름으로 넣었을 땐 match_threshold로 제목 매칭을 얼마나 엄격하게 할지 정해요.

스토어 통합 리포트에는 뭐가 있나요?

스토어별 평점, 평점 수, 카테고리, 가격, 등록 정보가 같은 형태로 오고, 둘을 합친 스토어 통합 평점도 와요. stores·country·language로 어떤 스토어와 지역을 찾을지 고르고, include로 부가 섹션을 정할 수 있어요.

apps-lookup 요금은 얼마인가요?

한 번 호출에 30 크레딧 정액이고, 동기 JSON 응답 하나로 와요. 스토어 다수가 실패하면 부분 환불, 전부 실패하면 30 크레딧을 전액 자동 환불해 드려요. 새 계정은 카드 없이 100 크레딧으로 시작해요.

앱이 한 스토어에만 있으면요?

그것도 오류가 아니라 완전한 답이에요. match_threshold를 넘는 매칭이 없는 스토어는 null로 오고, 찾은 스토어의 전체 등록 정보와 그걸로 낸 스토어 통합 평점은 그대로 와요. 정직한 null 덕에 어느 스토어에 앱이 있었는지 늘 알 수 있어요.

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