Google Trends Rising API
API 한 번의 호출로 Google Trends Rising 데이터를 받아 가세요. Returns the related search queries for ONE keyword as `{ rising, top }`. `rising` is the breakout list — queries whose search interest grew the most over the window, each with a `growth` percentage (a true breakout can read into the thousands, e.g. 3200 = +3200%); `top` is the most-searched related queries, each with a 0-100 relative `value`. The closest thing to a 'breakout terms' primitive — pair it with /v1/google_trends/explore to size a trend and find the queries driving it. A billed DataForSEO refresh typically takes 3-8s; exact repeats may use the 2-minute search cache and cost 0 credits.
2026년 8월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요
키워드 하나의 연관 검색어를 두 목록으로 돌려줍니다. 급상승 검색어는 증가율과 함께, 인기 검색어는 0에서 100까지 점수와 함께 나옵니다.
explore로 트렌드 크기를 확인한 다음 그 흐름을 밀어 올리는 검색어를 찾을 때 사용하세요.
48개 플랫폼을 병렬로 검색합니다
TikTok·
Instagram·
YouTube·
Facebook·
X·
LinkedIn·
Reddit·
Threads·
Pinterest·
Twitch·
Truth Social·
Snapchat·
Kick·
Bluesky·
Kwai·
Rumble·
Spotify·TikTok Shop·
Amazon Shop·
Google Shopping·
Trustpilot·
TripAdvisor·
Linktree·
Komi·
Pillar·
lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·
Polymarket·
Tavily·
Hacker News·
GitHub·
Perplexity·
Naver·Utility·
Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal SearchRising API로 무엇을 할 수 있을까요
Rising 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Google Trends 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
"https://www.socialcrawl.dev/v1/google_trends/rising?keyword=uv+index"import requests
response = requests.get(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/google_trends/rising",
params={
'keyword': 'uv index',
},
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
data = response.json()const response = await fetch(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/google_trends/rising?keyword=uv+index",
{
headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
},
);
const data = await response.json();파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| keyword | 예 | Single keyword to expand (e.g. 'uv index'). Google Trends returns the related-queries list for one keyword only. |
| location | 아니오 | Location as an ISO country code ('US', 'GB'), a full name ('United States'), or a numeric DFS code ('2840'). Defaults to worldwide-leaning US. |
| timeframe | 아니오 | Preset time window: past_hour, past_4_hours, past_day, past_7_days, past_30_days, past_90_days, past_12_months, or past_5_years. Defaults to past_12_months. (past_hour | past_4_hours | past_day | past_7_days | past_30_days | past_90_days | past_12_months | past_5_years) |
Google Trends Rising API는 무엇을 돌려주나요
모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.
응답 예시 보기
{
"success": true,
"platform": "instagram",
"endpoint": "/v1/instagram/engagement",
"data": {
"engagement_rate_percentages": 38.33,
"recent_posts": 12,
"followers": 87608035,
"comments": 528912,
"likes": 33049046,
"recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
"id_user": "2278169415",
"username": "mrbeast",
"is_private": false,
"posts_details": [
{
"likes": 5636982,
"comments": 69484,
"taken_at": 1781457954,
"datetime": "2026-06-14 20:25:54",
"hours_since_post": 461,
"time_ago": "19 days ago",
"likes_per_hour": 12228,
"comments_per_hour": 151
},
{
"likes": 20000768,
"comments": 223510,
"taken_at": 1732824650,
"datetime": "2024-11-28 23:10:50",
"hours_since_post": 13971,
"time_ago": "2 years ago",
"likes_per_hour": 1432,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 929226,
"comments": 30633,
"taken_at": 1782232475,
"datetime": "2026-06-23 19:34:35",
"hours_since_post": 246,
"time_ago": "10 days ago",
"likes_per_hour": 3777,
"comments_per_hour": 125
},
{
"likes": 487761,
"comments": 22482,
"taken_at": 1781799425,
"datetime": "2026-06-18 19:17:05",
"hours_since_post": 366,
"time_ago": "15 days ago",
"likes_per_hour": 1333,
"comments_per_hour": 61
},
{
"likes": 712265,
"comments": 15716,
"taken_at": 1781366405,
"datetime": "2026-06-13 19:00:05",
"hours_since_post": 487,
"time_ago": "20 days ago",
"likes_per_hour": 1463,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 1475116,
"comments": 35386,
"taken_at": 1781277094,
"datetime": "2026-06-12 18:11:34",
"hours_since_post": 512,
"time_ago": "21 days ago",
"likes_per_hour": 2881,
"comments_per_hour": 69
},
{
"likes": 1108220,
"comments": 26632,
"taken_at": 1780160249,
"datetime": "2026-05-30 19:57:29",
"hours_since_post": 822,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 1348,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 542948,
"comments": 28476,
"taken_at": 1779375582,
"datetime": "2026-05-21 17:59:42",
"hours_since_post": 1040,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 522,
"comments_per_hour": 27
},
{
"likes": 698514,
"comments": 24401,
"taken_at": 1779120014,
"datetime": "2026-05-18 19:00:14",
"hours_since_post": 1111,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 629,
"comments_per_hour": 22
},
{
"likes": 468000,
"comments": 13548,
"taken_at": 1778947209,
"datetime": "2026-05-16 19:00:09",
"hours_since_post": 1159,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 404,
"comments_per_hour": 12
},
{
"likes": 526594,
"comments": 24411,
"taken_at": 1777737719,
"datetime": "2026-05-02 19:01:59",
"hours_since_post": 1495,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 352,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 462652,
"comments": 14233,
"taken_at": 1777580305,
"datetime": "2026-04-30 23:18:25",
"hours_since_post": 1538,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 301,
"comments_per_hour": 9
}
]
},
"credits_used": 5,
"credits_remaining": 9999,
"request_id": "req-8Kq2ZmR4vT9xLb3P",
"cached": false
}Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Google Trends Rising 응답도 같은 필드로 구성돼요.
Google Trends Rising API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 48개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 48개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.
코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터
Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json(){
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}Google Trends Rising 데이터, 가져올 준비 되셨어요?
API 키 받고 60초 안에 Google Trends 데이터를 받아 가세요.