Google Trends Explore API
API 한 번의 호출로 Google Trends Explore 데이터를 받아 가세요. Returns Google Trends interest-over-time for up to 5 keywords in one call. Response is `{ series, averages }`: `series` is one entry per keyword, each with dated `points` ({ date, datetime, value, partial }) where `value` is Google's 0-100 relative-popularity score; `averages` is the per-keyword mean over the window. `partial` is true on a bucket Google is still accumulating, which is normally the last point: treat it as an incomplete count rather than a fall in interest, and drop it before charting a trend. Compare terms head-to-head (values are normalised across the keyword set) and scope by `location`, `timeframe`, and `category`. A keyword set with no measurable search interest returns 404 and costs 0 credits, so a dead term is never billed. A billed refresh is typically 5-9s and the slow tail reaches about 30s, so set a client timeout of at least 60s: this surface reads Google Trends live and Google itself is the slow part. Exact repeats may use the 2-minute search cache and return in milliseconds at 0 credits.
2026년 9월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요
Google 트렌드의 시간별 관심도를 돌려줍니다. 키워드를 다섯 개까지 받아 0에서 100까지 점수가 매겨진 날짜별 값과 기간 평균을 각각 담습니다.
검색어 규모를 재거나 여러 단어를 같은 기간, 지역, 카테고리에서 맞붙일 때 사용하세요.
65개 플랫폼을 병렬로 검색합니다
Explore API로 무엇을 할 수 있을까요
Explore 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Google Trends 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
"https://www.socialcrawl.dev/v1/google_trends/explore?keywords=uv+index&timeframe=past_90_days"import requests
response = requests.get(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/google_trends/explore",
params={
'keywords': 'uv index',
'timeframe': 'past_90_days',
},
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
data = response.json()const response = await fetch(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/google_trends/explore?keywords=uv+index&timeframe=past_90_days",
{
headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
},
);
const data = await response.json();파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| keywords | 예 | 1-5 comma-separated keywords (e.g. 'reverse audio,voice changer'). With multiple keywords the 0-100 values are normalised across the set for direct comparison. Each keyword must be 2 to 100 characters. More than 5 keywords, a 1-character keyword, or a keyword made only of punctuation is rejected with a free 400 before the request is billed. |
| location | 아니오 | Location as an ISO country code ('US', 'KR'), a full country name as Google Trends spells it ('United States', 'South Korea'), or a numeric location code ('2840'). Common spellings and ISO codes are normalised, so 'KR', 'Korea' and 'South Korea' all reach the same place. Google Trends does not publish every country, and a location it has no data for is rejected with a free 400 naming the accepted forms; a 404 means the keyword had no data there, not that the location is unsupported. Defaults to worldwide-leaning US. |
| timeframe | 아니오 | Preset time window: past_hour, past_4_hours, past_day, past_7_days, past_30_days, past_90_days, past_12_months, or past_5_years. Defaults to past_12_months. (past_hour | past_4_hours | past_day | past_7_days | past_30_days | past_90_days | past_12_months | past_5_years) |
| category | 아니오 | Numeric Google Trends category code to scope the query (default 0 = all categories). A non-numeric value is rejected with a free 400 rather than silently returning an all-categories series. |
Google Trends Explore API는 무엇을 돌려주나요
모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.
응답 예시 보기
{
"success": true,
"platform": "instagram",
"endpoint": "/v1/instagram/engagement",
"data": {
"engagement_rate_percentages": 38.33,
"recent_posts": 12,
"followers": 87608035,
"comments": 528912,
"likes": 33049046,
"recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
"id_user": "2278169415",
"username": "mrbeast",
"is_private": false,
"posts_details": [
{
"likes": 5636982,
"comments": 69484,
"taken_at": 1781457954,
"datetime": "2026-06-14 20:25:54",
"hours_since_post": 461,
"time_ago": "19 days ago",
"likes_per_hour": 12228,
"comments_per_hour": 151
},
{
"likes": 20000768,
"comments": 223510,
"taken_at": 1732824650,
"datetime": "2024-11-28 23:10:50",
"hours_since_post": 13971,
"time_ago": "2 years ago",
"likes_per_hour": 1432,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 929226,
"comments": 30633,
"taken_at": 1782232475,
"datetime": "2026-06-23 19:34:35",
"hours_since_post": 246,
"time_ago": "10 days ago",
"likes_per_hour": 3777,
"comments_per_hour": 125
},
{
"likes": 487761,
"comments": 22482,
"taken_at": 1781799425,
"datetime": "2026-06-18 19:17:05",
"hours_since_post": 366,
"time_ago": "15 days ago",
"likes_per_hour": 1333,
"comments_per_hour": 61
},
{
"likes": 712265,
"comments": 15716,
"taken_at": 1781366405,
"datetime": "2026-06-13 19:00:05",
"hours_since_post": 487,
"time_ago": "20 days ago",
"likes_per_hour": 1463,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 1475116,
"comments": 35386,
"taken_at": 1781277094,
"datetime": "2026-06-12 18:11:34",
"hours_since_post": 512,
"time_ago": "21 days ago",
"likes_per_hour": 2881,
"comments_per_hour": 69
},
{
"likes": 1108220,
"comments": 26632,
"taken_at": 1780160249,
"datetime": "2026-05-30 19:57:29",
"hours_since_post": 822,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 1348,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 542948,
"comments": 28476,
"taken_at": 1779375582,
"datetime": "2026-05-21 17:59:42",
"hours_since_post": 1040,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 522,
"comments_per_hour": 27
},
{
"likes": 698514,
"comments": 24401,
"taken_at": 1779120014,
"datetime": "2026-05-18 19:00:14",
"hours_since_post": 1111,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 629,
"comments_per_hour": 22
},
{
"likes": 468000,
"comments": 13548,
"taken_at": 1778947209,
"datetime": "2026-05-16 19:00:09",
"hours_since_post": 1159,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 404,
"comments_per_hour": 12
},
{
"likes": 526594,
"comments": 24411,
"taken_at": 1777737719,
"datetime": "2026-05-02 19:01:59",
"hours_since_post": 1495,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 352,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 462652,
"comments": 14233,
"taken_at": 1777580305,
"datetime": "2026-04-30 23:18:25",
"hours_since_post": 1538,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 301,
"comments_per_hour": 9
}
]
},
"credits_used": 5,
"credits_remaining": 9999,
"request_id": "req-8Kq2ZmR4vT9xLb3P",
"cached": false
}Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Google Trends Explore 응답도 같은 필드로 구성돼요.
Google Trends Explore API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 65개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 65개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.
코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터
Visual Data Explorer에 URL만 붙여넣으면 결과 카드와 정형화된 테이블, CSV 내보내기를 바로 사용할 수 있습니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json(){
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}Google Trends Explore 데이터, 가져올 준비 되셨어요?
API 키 받고 60초 안에 Google Trends 데이터를 받아 가세요.
