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App Store Locations API

API 한 번의 호출로 App Store Locations 데이터를 받아 가세요. Returns the Apple App Store storefronts (name + numeric location code + ISO country code) accepted by the `country` param on every app_store endpoint: 105 countries. Static reference data, heavily cached. `location_type=all` returns the full underlying geo tree instead, which for this store is the same list. Storefronts are country-level: a sub-country code resolves to its parent country and returns that country's data.

2026년 9월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

Apple App Store 엔드포인트가 지원하는 스토어 국가를 이름과 숫자 코드로 돌려줍니다.

다른 App Store 엔드포인트의 country 파라미터에 넣을 값을 찾을 때 사용하세요.

65개 플랫폼을 병렬로 검색합니다

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App Store API

Locations API로 무엇을 할 수 있을까요

Locations 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 App Store 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/app_store/locations?location_type=country"
import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/app_store/locations",
    params={
    'location_type': 'country',
    },
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()
const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/app_store/locations?location_type=country",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터필수설명
location_type아니오`country` (default) returns the storefronts the `country` param accepts. `all` returns the full underlying geo tree, including cities, postal codes and neighbourhoods, which all resolve to their parent country. (country | all)
응답 예시

App Store Locations API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기
{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req-8Kq2ZmR4vT9xLb3P",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, App Store Locations 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

App Store Locations API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

App Store Locations 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

App Store 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 65개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 65개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer에 URL만 붙여넣으면 결과 카드와 정형화된 테이블, CSV 내보내기를 바로 사용할 수 있습니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()
[ .JSON ]
{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}
+ 65개 플랫폼
자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

API, 요금제, 기능에 대한 질문과 답변입니다.

문의하기
애플 앱스토어 지원 지역 목록은 API로 어떻게 가져오나요?
GET /v1/app_store/locations를 호출하세요. 애플 앱스토어 스토어 지역 참조 목록이 각 지역의 숫자 코드와 이름과 함께 와요. 이 값이 app-search, app-list, app-info, app-reviews의 country 파라미터에 넘기는 값이에요.
지역 엔드포인트는 어디에 쓰나요?
타깃으로 잡을 수 있는 스토어 지역을 위한 참조 조회예요. 여기서 받은 지역 코드가 앱 엔드포인트의 country 파라미터에 쓰는 유효한 값이라, 애플 앱스토어를 지역별로 검색하고 차트를 볼 수 있어요.
지역마다 어떤 필드가 담기나요?
각 항목에 숫자 지역 코드와 사람이 읽을 수 있는 국가·지역 이름이 담겨요. 이 코드나 이름을 app-search, app-list, app-info, app-reviews에 넘기면 결과를 특정 애플 앱스토어 스토어 지역으로 좁힐 수 있어요.
앱스토어 지역 엔드포인트는 크레딧이 얼마인가요?
지역은 스탠다드 티어로 호출당 1 크레딧이에요. 가벼운 참조 조회이기 때문이에요. 새 계정에는 신용카드 없이 100 크레딧을 무료로 드려서, 사실상 부담 없이 목록을 받아볼 수 있어요.
앱스토어 지역 코드는 왜 필요한가요?
애플 앱스토어 결과는 스토어 지역마다 달라요. 순위, 출시 여부, 가격이 국가별로 다르거든요. 유효한 지역 코드를 넘기면 미국 스토어에 고정되지 않고 원하는 지역의 iOS 결과를 정확히 가져올 수 있어요.

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