100 크레딧 무료, 카드 등록 없이

Reddit Omni Search API

Name: Reddit Omni Search API
Brand: SocialCrawl
Availability: InStock

API 한 번의 호출로 Reddit Omni Search 데이터를 받아 가세요. Runs reddit/search, expands the top N threads' comments in parallel (capped 15/thread), and rolls up which subreddits are talking — volume + a per-community tone label. Returns sync JSON or a typed SSE stream that emits each thread as its comments land. Metered at 1 credit per search page + 1 credit per successfully-expanded thread (minimum 5); a failed thread isn't billed and the unused thread ceiling is refunded. `subreddit=` scopes the sweep to one community. The `next_cursor` resumes the search. Honest note: Reddit search is the slowest social search on the API (10–12s) and relevance is loose — a VoC sweep, not precision ranking.

2026년 7월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

무료로 시작하기 문서 보기

46개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요

TikTok·

Instagram·

YouTube·

Facebook·

X·

LinkedIn·

Reddit·

Threads·

Pinterest·

Twitch·

Truth Social·

Snapchat·

Kick·

Bluesky·

Kwai·

Rumble·

Spotify·

TikTok Shop·

Amazon Shop·

Google Shopping·

Trustpilot·

TripAdvisor·

Linktree·

Komi·

Pillar·

lnk.bio·

Facebook Ads·

Google Ads·

LinkedIn Ads·

Google Search·

Google News·

Google Finance·

Polymarket·

Tavily·

Hacker News·

GitHub·

Perplexity·

Naver·Utility·

Universal Search

TikTok·

Instagram·

YouTube·

Facebook·

X·

LinkedIn·

Reddit·

Threads·

Pinterest·

Twitch·

Truth Social·

Snapchat·

Kick·

Bluesky·

Kwai·

Rumble·

Spotify·

TikTok Shop·

Amazon Shop·

Google Shopping·

Trustpilot·

TripAdvisor·

Linktree·

Komi·

Pillar·

lnk.bio·

Facebook Ads·

Google Ads·

LinkedIn Ads·

Google Search·

Google News·

Google Finance·

Polymarket·

Tavily·

Hacker News·

GitHub·

Perplexity·

Naver·Utility·

Universal Search

TikTok·

Instagram·

YouTube·

Facebook·

X·

LinkedIn·

Reddit·

Threads·

Pinterest·

Twitch·

Truth Social·

Snapchat·

Kick·

Bluesky·

Kwai·

Rumble·

Spotify·

TikTok Shop·

Amazon Shop·

Google Shopping·

Trustpilot·

TripAdvisor·

Linktree·

Komi·

Pillar·

lnk.bio·

Facebook Ads·

Google Ads·

LinkedIn Ads·

Google Search·

Google News·

Google Finance·

Polymarket·

Tavily·

Hacker News·

GitHub·

Perplexity·

Naver·Utility·

Universal Search

TikTok·

Instagram·

YouTube·

Facebook·

X·

LinkedIn·

Reddit·

Threads·

Pinterest·

Twitch·

Truth Social·

Snapchat·

Kick·

Bluesky·

Kwai·

Rumble·

Spotify·

TikTok Shop·

Amazon Shop·

Google Shopping·

Trustpilot·

TripAdvisor·

Linktree·

Komi·

Pillar·

lnk.bio·

Facebook Ads·

Google Ads·

LinkedIn Ads·

Google Search·

Google News·

Google Finance·

Polymarket·

Tavily·

Hacker News·

GitHub·

Perplexity·

Naver·Utility·

Universal Search

Reddit API

Omni Search API로 무엇을 할 수 있을까요

Omni Search 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Reddit 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/reddit/omni-search?query=best+mechanical+keyboard"

import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/reddit/omni-search",
    params={
    'query': 'best mechanical keyboard',
    },
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()

const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/reddit/omni-search?query=best+mechanical+keyboard",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터	필수	설명
query	예	Keyword or phrase to sweep across Reddit.
threads	아니오	How many top threads to expand comments for (1–8, default 8).
sort	아니오	Search sort order (relevance \| new \| top \| comment_count). (relevance \| new \| top \| comment_count)
timeframe	아니오	Time window for the search (all \| day \| week \| month \| year). (all \| day \| week \| month \| year)
subreddit	아니오	Scope the sweep to one subreddit (bare name, no r/ prefix).
cursor	아니오	Opaque cursor from a prior response's next_cursor to page deeper.
include	아니오	CSV subset of subreddits,comments (default both).

응답 예시

Reddit Omni Search API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기

{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req_example000000",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Reddit Omni Search 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

Reddit Omni Search API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Reddit Omni Search 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Reddit 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

모든 플랫폼이 같은 스키마 — 연동은 한 번이면 끝이에요
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때 참여율·예상 도달·카테고리·언어 같은 계산 필드도 함께 와요
스크래핑 인프라도, 프록시도, 속도 제한도 신경 쓰지 않아도 돼요
Reddit의 현재 공개 데이터 — 엔드포인트별로 문서에 적힌 캐시 구간을 쓰고 적중하면 0크레딧이에요. Cache-Control: no-cache를 보내면 정상 요금으로 새로 조회해요

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 46개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 46개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()

[ .JSON ]

{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}

+ 46개 플랫폼

자주 묻는 질문

궁금한 점이 있으신가요? 답변해 드립니다

SocialCrawl의 API, 요금제, 기능에 대한 자주 묻는 질문을 확인하세요.

문의하기

레딧 전체를 한 번의 호출로 검색하려면 어떻게 하나요?

API 키와 함께 GET /v1/reddit/omni-search?query=검색어 를 호출하면 돼요. SocialCrawl 레딧 검색 API가 검색을 실행하고, 상위 글들의 댓글을 병렬로 펼친 뒤, 어느 서브레딧에서 이야기되는지까지 정리해서 한 번에 돌려드려요.

댓글도 같이 오나요?

네. 각 글마다 인기 댓글이 글 아래에 중첩돼서 와요(글당 최대 15개). threads 값으로 댓글을 펼칠 상위 글 개수를 정할 수 있어요(1~8, 기본 8). 댓글이 필요 없으면 include=subreddits로 댓글 펼치기를 건너뛸 수 있어요.

특정 서브레딧으로 범위를 좁힐 수 있나요?

네. subreddit=MechanicalKeyboards 처럼 서브레딧 이름만(r/ 없이) 넘기면 그 커뮤니티 안에서만 검색해요. 그러면 서브레딧 집계도 해당 커뮤니티 하나로 모이고, 글 수와 분위기 라벨이 함께 와요.

레딧 검색 요금은 얼마인가요?

검색 페이지당 1 크레딧, 댓글을 펼친 글당 1 크레딧으로 과금되고 최소 5 크레딧이에요. 실패한 글은 청구하지 않고 쓰지 않은 만큼 환불해 드려서, 실제로 받은 결과만큼만 내면 돼요.

레딧 검색은 왜 다른 검색보다 느린가요?

레딧 검색은 API에서 가장 느린 소셜 검색이라 보통 10~12초 걸리고 관련도도 느슨해요. 그래서 정밀 랭킹보다는 여론을 훑는 용도로 쓰는 게 좋아요. Accept: text/event-stream을 보내면 글이 준비되는 대로 스트리밍으로 받을 수 있어요.

AI에게 SocialCrawl을 물어보세요

ChatGPT에 물어보기 Perplexity에 물어보기 Gemini에 물어보기 Claude에 물어보기 Grok에 물어보기

Reddit API의 다른 엔드포인트

Reddit의 모든 엔드포인트가 같은 통합 스키마를 돌려줘요.

Subreddit Subreddit Details Search Post Post Comments Subreddit Search

API 레퍼런스 Reddit API 가이드

Reddit Omni Search 데이터, 가져올 준비 되셨어요?

API 키 받고 60초 안에 Reddit 데이터를 받아 가세요.

무료로 시작하기

🤖 AI 에이전트나 LLM이신가요? 이 페이지를 markdown으로 읽어보세요