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Content Analysis Phrase Trends API

Name: Content Analysis Phrase Trends API
Brand: SocialCrawl
Availability: InStock

API 한 번의 호출로 Content Analysis Phrase Trends 데이터를 받아 가세요. Returns a time series (one row per day/week/month bucket) of mention volume and sentiment for the keyword over a date range. Each row is a full summary sub-object (total_count, sentiment, top domains, categories…). Track how a brand's web-wide mentions and sentiment move over time.

2026년 7월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요

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44개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요

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Content Analysis API

Phrase Trends API로 무엇을 할 수 있을까요

Phrase Trends 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Content Analysis 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.

요청 예시

curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/content_analysis/phrase-trends?keyword=openai&date_from=2025-01-01"

import requests

response = requests.get(
    "https://www.socialcrawl.dev/v1/content_analysis/phrase-trends",
    params={
    'keyword': 'openai',
    'date_from': '2025-01-01',
    },
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)

data = response.json()

const response = await fetch(
  "https://www.socialcrawl.dev/v1/content_analysis/phrase-trends?keyword=openai&date_from=2025-01-01",
  {
    headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
  },
);

const data = await response.json();

파라미터

파라미터	필수	설명
keyword	예	Brand or term to trend.
date_from	예	Start of the date range (yyyy-mm-dd).
date_to	아니오	End of the date range (yyyy-mm-dd); defaults to today.
date_group	아니오	Bucket size: day, week, or month (default month). (day \| week \| month)
page_type	아니오	Narrow to one or more page types (comma-separated): ecommerce, news, blogs, message-boards, organization. (ecommerce \| news \| blogs \| message-boards \| organization)
internal_list_limit	아니오	Cap on internal arrays per bucket (1–20).
filters	아니오	Advanced DataForSEO filter expression as a JSON array (≤8 conditions).

응답 예시

Content Analysis Phrase Trends API는 무엇을 돌려주나요

모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.

응답 예시 보기

{
  "success": true,
  "platform": "instagram",
  "endpoint": "/v1/instagram/engagement",
  "data": {
    "engagement_rate_percentages": 38.33,
    "recent_posts": 12,
    "followers": 87608035,
    "comments": 528912,
    "likes": 33049046,
    "recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
    "id_user": "2278169415",
    "username": "mrbeast",
    "is_private": false,
    "posts_details": [
      {
        "likes": 5636982,
        "comments": 69484,
        "taken_at": 1781457954,
        "datetime": "2026-06-14 20:25:54",
        "hours_since_post": 461,
        "time_ago": "19 days ago",
        "likes_per_hour": 12228,
        "comments_per_hour": 151
      },
      {
        "likes": 20000768,
        "comments": 223510,
        "taken_at": 1732824650,
        "datetime": "2024-11-28 23:10:50",
        "hours_since_post": 13971,
        "time_ago": "2 years ago",
        "likes_per_hour": 1432,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 929226,
        "comments": 30633,
        "taken_at": 1782232475,
        "datetime": "2026-06-23 19:34:35",
        "hours_since_post": 246,
        "time_ago": "10 days ago",
        "likes_per_hour": 3777,
        "comments_per_hour": 125
      },
      {
        "likes": 487761,
        "comments": 22482,
        "taken_at": 1781799425,
        "datetime": "2026-06-18 19:17:05",
        "hours_since_post": 366,
        "time_ago": "15 days ago",
        "likes_per_hour": 1333,
        "comments_per_hour": 61
      },
      {
        "likes": 712265,
        "comments": 15716,
        "taken_at": 1781366405,
        "datetime": "2026-06-13 19:00:05",
        "hours_since_post": 487,
        "time_ago": "20 days ago",
        "likes_per_hour": 1463,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 1475116,
        "comments": 35386,
        "taken_at": 1781277094,
        "datetime": "2026-06-12 18:11:34",
        "hours_since_post": 512,
        "time_ago": "21 days ago",
        "likes_per_hour": 2881,
        "comments_per_hour": 69
      },
      {
        "likes": 1108220,
        "comments": 26632,
        "taken_at": 1780160249,
        "datetime": "2026-05-30 19:57:29",
        "hours_since_post": 822,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 1348,
        "comments_per_hour": 32
      },
      {
        "likes": 542948,
        "comments": 28476,
        "taken_at": 1779375582,
        "datetime": "2026-05-21 17:59:42",
        "hours_since_post": 1040,
        "time_ago": "1 months ago",
        "likes_per_hour": 522,
        "comments_per_hour": 27
      },
      {
        "likes": 698514,
        "comments": 24401,
        "taken_at": 1779120014,
        "datetime": "2026-05-18 19:00:14",
        "hours_since_post": 1111,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 629,
        "comments_per_hour": 22
      },
      {
        "likes": 468000,
        "comments": 13548,
        "taken_at": 1778947209,
        "datetime": "2026-05-16 19:00:09",
        "hours_since_post": 1159,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 404,
        "comments_per_hour": 12
      },
      {
        "likes": 526594,
        "comments": 24411,
        "taken_at": 1777737719,
        "datetime": "2026-05-02 19:01:59",
        "hours_since_post": 1495,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 352,
        "comments_per_hour": 16
      },
      {
        "likes": 462652,
        "comments": 14233,
        "taken_at": 1777580305,
        "datetime": "2026-04-30 23:18:25",
        "hours_since_post": 1538,
        "time_ago": "2 months ago",
        "likes_per_hour": 301,
        "comments_per_hour": 9
      }
    ]
  },
  "credits_used": 5,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req_example000000",
  "cached": false
}

Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Content Analysis Phrase Trends 응답도 같은 필드로 구성돼요.

API 상세

Content Analysis Phrase Trends API는 어떻게 동작하나요

API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.

메서드

GET

응답 형식

JSON

왜 SocialCrawl인가요

Content Analysis Phrase Trends 데이터는 왜 SocialCrawl로 가져올까요

Content Analysis 데이터 추출에서 까다로운 부분은 SocialCrawl이 가려 드려요. 통합 스키마, AI 인리치먼트, 그리고 코드에 남지 않는 플랫폼 로직까지.

모든 플랫폼이 같은 스키마 — 연동은 한 번이면 끝이에요
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때 참여율·예상 도달·카테고리·언어 같은 계산 필드도 함께 와요
스크래핑 인프라도, 프록시도, 속도 제한도 신경 쓰지 않아도 돼요
Content Analysis의 현재 공개 데이터 — 엔드포인트별로 문서에 적힌 캐시 구간을 쓰고 적중하면 0크레딧이에요. Cache-Control: no-cache를 보내면 정상 요금으로 새로 조회해요

개발자 우선

소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법

개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 44개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.

모든 플랫폼을 하나의 스키마로

동일한 응답 구조로 44개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.

단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공

엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.

코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터

Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.

import requests

response = requests.get(
    'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
    params={'handle': 'charlidamelio'},
    headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()

[ .JSON ]

{
  "success": true,
  "platform": "tiktok",
  "data": {
    "author": {
      "username": "charlidamelio",
      "followers": 152400000
    },
    "engagement": {
      "likes": 12400000000,
      "engagement_rate": 0.087
    },
    "metadata": {
      "language": "en",
      "content_category": "lifestyle"
    }
  }
}

+ 44개 플랫폼

자주 묻는 질문

궁금한 점이 있으신가요? 답변해 드립니다

SocialCrawl의 API, 요금제, 기능에 대한 자주 묻는 질문을 확인하세요.

문의하기

브랜드 멘션의 시간 변화는 어떻게 추적하나요?

GET /v1/content_analysis/phrase-trends에 keyword와 date_from을 담아 호출하면 돼요. 그 단어의 멘션 양과 감성이 일·주·월 단위 시계열로 와서, 정해진 기간 동안 대화가 어떻게 움직였는지 그래프로 볼 수 있어요.

phrase-trends는 어떤 파라미터를 받나요?

keyword와 date_from(yyyy-mm-dd)이 필수예요. date_to는 기본값이 오늘이고, date_group으로 일·주·월 구간을 골라요(기본은 월). internal_list_limit으로 상위 N개 목록을 제한해요. 응답은 날짜 구간별 멘션·감성 시계열이에요.

양뿐 아니라 감성 변화도 볼 수 있나요?

네, 시계열의 각 지점에 멘션 양과 감성이 함께 담겨요. 멘션이 치솟은 게 호의적이었는지 부정적이었는지 볼 수 있어서, 출시·캠페인·평판 이슈를 시간 흐름으로 측정하실 때 잘 맞아요.

phrase-trends는 category-trends와 어떻게 다른가요?

phrase-trends는 직접 넣은 키워드를 기준으로 하고, category-trends는 categories 분류의 숫자 category_code를 기준으로 해요. 특정 브랜드나 단어를 따라갈 땐 phrase-trends, 콘텐츠 카테고리 전체를 따라갈 땐 category-trends예요.

키워드 트렌드 API는 요금이 얼마인가요?

한 번 요청에 5 크레딧이 들어요(어드밴스드 티어). 새 계정에는 100 크레딧이 무료로 제공돼서, 신용카드 없이 여러 키워드와 기간의 멘션·감성 추이를 결제 전에 그려 보실 수 있어요.

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