100 크레딧 무료, 카드 등록 없이
Content Analysis Categories API
API 한 번의 호출로 Content Analysis Categories 데이터를 받아 가세요. Returns the full content-category taxonomy (3,000+ nodes: category_code, category_name, parent code) used by Content Analysis. Use it to look up a `category_code` for the category-trends endpoint and to decode the numeric `text_category` arrays on mentions. Heavily cached.
2026년 7월 업데이트SocialCrawl 팀이 직접 관리해요
44개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요
·
TikTok·
Instagram·
YouTube·
Facebook·
X·
LinkedIn·
Reddit·
Threads·
Pinterest·
Twitch·
Truth Social·
Snapchat·
Kick·
Bluesky·
Kwai·
Rumble·
Spotify·TikTok Shop·
Amazon Shop·
Google Shopping·
Trustpilot·
TripAdvisor·
Linktree·
Komi·
Pillar·
lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·
Polymarket·
Tavily·
Hacker News·
GitHub·
Perplexity·
Naver·Utility·
Universal Search
TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal Search·TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal Search
TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal Search·TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal Search
TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal Search·TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal Search
TikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·Bluesky·Kwai·Rumble·Spotify·TikTok Shop·Amazon Shop·Google Shopping·Trustpilot·TripAdvisor·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Google News·Google Finance·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·Utility·Universal SearchContent Analysis API
Categories API로 무엇을 할 수 있을까요
Categories 엔드포인트가 통합 스키마와 계산 필드를 담은 Content Analysis 데이터를 한 번의 요청으로 보내드려요. 스크래핑 인프라를 직접 만들거나 유지할 필요가 없어요.
요청 예시
curl -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
"https://www.socialcrawl.dev/v1/content_analysis/categories"import requests
response = requests.get(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/content_analysis/categories",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
data = response.json()const response = await fetch(
"https://www.socialcrawl.dev/v1/content_analysis/categories",
{
headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" },
},
);
const data = await response.json();응답 예시
Content Analysis Categories API는 무엇을 돌려주나요
모든 응답은 하나의 통합 스키마를 따라요. 크레딧을 쓰기 전에 어떤 필드가 돌아오는지, 실제 응답 본문 그대로 확인해 보세요.
응답 예시 보기
{
"success": true,
"platform": "instagram",
"endpoint": "/v1/instagram/engagement",
"data": {
"engagement_rate_percentages": 38.33,
"recent_posts": 12,
"followers": 87608035,
"comments": 528912,
"likes": 33049046,
"recent_posts_explanation": "Statistics based on the last 12 posts",
"id_user": "2278169415",
"username": "mrbeast",
"is_private": false,
"posts_details": [
{
"likes": 5636982,
"comments": 69484,
"taken_at": 1781457954,
"datetime": "2026-06-14 20:25:54",
"hours_since_post": 461,
"time_ago": "19 days ago",
"likes_per_hour": 12228,
"comments_per_hour": 151
},
{
"likes": 20000768,
"comments": 223510,
"taken_at": 1732824650,
"datetime": "2024-11-28 23:10:50",
"hours_since_post": 13971,
"time_ago": "2 years ago",
"likes_per_hour": 1432,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 929226,
"comments": 30633,
"taken_at": 1782232475,
"datetime": "2026-06-23 19:34:35",
"hours_since_post": 246,
"time_ago": "10 days ago",
"likes_per_hour": 3777,
"comments_per_hour": 125
},
{
"likes": 487761,
"comments": 22482,
"taken_at": 1781799425,
"datetime": "2026-06-18 19:17:05",
"hours_since_post": 366,
"time_ago": "15 days ago",
"likes_per_hour": 1333,
"comments_per_hour": 61
},
{
"likes": 712265,
"comments": 15716,
"taken_at": 1781366405,
"datetime": "2026-06-13 19:00:05",
"hours_since_post": 487,
"time_ago": "20 days ago",
"likes_per_hour": 1463,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 1475116,
"comments": 35386,
"taken_at": 1781277094,
"datetime": "2026-06-12 18:11:34",
"hours_since_post": 512,
"time_ago": "21 days ago",
"likes_per_hour": 2881,
"comments_per_hour": 69
},
{
"likes": 1108220,
"comments": 26632,
"taken_at": 1780160249,
"datetime": "2026-05-30 19:57:29",
"hours_since_post": 822,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 1348,
"comments_per_hour": 32
},
{
"likes": 542948,
"comments": 28476,
"taken_at": 1779375582,
"datetime": "2026-05-21 17:59:42",
"hours_since_post": 1040,
"time_ago": "1 months ago",
"likes_per_hour": 522,
"comments_per_hour": 27
},
{
"likes": 698514,
"comments": 24401,
"taken_at": 1779120014,
"datetime": "2026-05-18 19:00:14",
"hours_since_post": 1111,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 629,
"comments_per_hour": 22
},
{
"likes": 468000,
"comments": 13548,
"taken_at": 1778947209,
"datetime": "2026-05-16 19:00:09",
"hours_since_post": 1159,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 404,
"comments_per_hour": 12
},
{
"likes": 526594,
"comments": 24411,
"taken_at": 1777737719,
"datetime": "2026-05-02 19:01:59",
"hours_since_post": 1495,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 352,
"comments_per_hour": 16
},
{
"likes": 462652,
"comments": 14233,
"taken_at": 1777580305,
"datetime": "2026-04-30 23:18:25",
"hours_since_post": 1538,
"time_ago": "2 months ago",
"likes_per_hour": 301,
"comments_per_hour": 9
}
]
},
"credits_used": 5,
"credits_remaining": 9999,
"request_id": "req_example000000",
"cached": false
}Instagram API에서 가져온 예시예요. 모든 SocialCrawl 엔드포인트가 똑같은 통합 스키마를 돌려주기 때문에, Content Analysis Categories 응답도 같은 필드로 구성돼요.
API 상세
Content Analysis Categories API는 어떻게 동작하나요
API 키와 함께 GET 요청을 보내면, 통합 스키마와 계산 필드를 담은 깔끔한 JSON이 돌아와요.
메서드
GET
응답 형식
JSON
개발자 우선
소셜 미디어 데이터를 몇 초 만에 수집하는 방법
개발자를 위한 가장 빠른 소셜 미디어 스크래핑 API. 월간 활성 사용자 100억 명 이상을 포괄하는 44개 플랫폼에서 프로필, 게시물, 댓글, 분석 데이터를 수집하세요.
모든 플랫폼을 하나의 스키마로
동일한 응답 구조로 44개 플랫폼을 조회하세요. 연동은 한 번이면 충분합니다.
단순 수집을 넘어 계산된 필드 제공
엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때, 정규화된 레코드에 engagement_rate, estimated_reach, content_category, language를 함께 담아 바로 활용할 수 있습니다.
코드 한 줄 쓰기 전에, 데이터부터
Visual Data Explorer — URL만 붙여넣으면 결과 카드, 정형화된 테이블, CSV 내보내기 기능을 제공합니다.
import requests
response = requests.get(
'https://www.socialcrawl.dev/v1/tiktok/profile',
params={'handle': 'charlidamelio'},
headers={'x-api-key': 'sc_YOUR_API_KEY'}
)
data = response.json()[ .JSON ]
{
"success": true,
"platform": "tiktok",
"data": {
"author": {
"username": "charlidamelio",
"followers": 152400000
},
"engagement": {
"likes": 12400000000,
"engagement_rate": 0.087
},
"metadata": {
"language": "en",
"content_category": "lifestyle"
}
}
}자주 묻는 질문
궁금한 점이 있으신가요? 답변해 드립니다
SocialCrawl의 API, 요금제, 기능에 대한 자주 묻는 질문을 확인하세요.
문의하기콘텐츠 카테고리 분류는 어떻게 둘러보나요?
GET /v1/content_analysis/categories를 호출하면 돼요. 3,000개가 넘는 전체 콘텐츠 카테고리 분류가 JSON으로 와서, 원하는 주제의 숫자 category_code를 찾아 category-trends 엔드포인트에 넣을 수 있어요.
카테고리 분류는 얼마나 큰가요?
의류부터 기술까지 아우르는 3,000개 이상의 노드가 있어요. 노드마다 숫자 코드가 붙어 있어요. 예를 들어 Apparel은 10021이에요. 트리를 둘러보며 추적하려는 콘텐츠 카테고리에 맞는 정확한 코드를 찾으면 돼요.
category_code는 어디에 쓰나요?
category-trends 엔드포인트는 키워드가 아니라 숫자 category_code를 기준으로 해요. 여기 categories 분류에서 코드를 찾아 category-trends에 넘기면, 그 카테고리 전체의 멘션 양과 감성을 시간 흐름으로 그릴 수 있어요.
카테고리 목록은 정적인가요, 실시간인가요?
실시간 멘션 질의가 아니라 정적 참조 데이터예요. 분류는 거의 바뀌지 않아서 SocialCrawl이 캐시하고, 반복 호출은 사실상 무료처럼 동작해요. 한 번 받아 코드를 찾아 두고 category-trends 호출에서 재사용하세요.
카테고리 엔드포인트는 요금이 얼마인가요?
카테고리는 스탠다드 티어 참조 엔드포인트라 호출당 1 크레딧이에요. 분석 엔드포인트의 5 크레딧과 비교돼요. 새 계정에는 100 크레딧이 무료로 제공돼서, 부담 없이 전체 분류를 받아볼 수 있어요.
AI에게 SocialCrawl을 물어보세요
Content Analysis Categories 데이터, 가져올 준비 되셨어요?
API 키 받고 60초 안에 Content Analysis 데이터를 받아 가세요.