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콘텐츠 분석 API

SocialCrawl API 키로 키워드 웹 인용과 감성 분석을 구조화 JSON으로 가져옵니다. 분석 GET은 20 크레딧, 참조 목록은 1 크레딧입니다. 소셜 스크레이프가 아니라 웹 언급 인텔리전스입니다.

문서 보기동작 방식직접 호출
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/v1/content_analysis

활성 엔드포인트는 10개입니다. 웹 인용과 감성 분석입니다.

  • GET /v1/content_analysis/search
  • GET /v1/content_analysis/summary
  • GET /v1/content_analysis/sentiment
  • GET /v1/content_analysis/rating-distribution
  • GET /v1/content_analysis/phrase-trends
  • GET /v1/content_analysis/category-trends
  • GET /v1/content_analysis/languages
  • GET /v1/content_analysis/locations
  • GET /v1/content_analysis/categories
  • GET /v1/content_analysis/filters

콘텐츠 분석 엔드포인트

키워드 기반 웹 인용 인텔리전스 GET 엔드포인트는 10개입니다. 언급 검색, 요약 집계, 감성 점수, 구문과 카테고리 추세, 참조 택소노미를 제공합니다. 데이터 API만 지원하며 네이티브 소셜 게시물과 댓글은 포함되지 않습니다.

인용 검색

20 크레딧
/v1/content_analysis/search

키워드를 언급한 뉴스, 블로그, 쇼핑몰, 게시판 페이지를 반환합니다. 행마다 감성과 감정 톤이 붙습니다. cursor로 다음 페이지를 가져옵니다.

keyword, page_type, search_mode, limit, cursor, order_by, filters

언급 요약

20 크레딧
/v1/content_analysis/summary

키워드 웹 언급 전체를 총 건수, 상위 도메인, 감성 비율, 페이지 유형과 국가, 언어별 분포로 한 번에 집계합니다.

keyword, page_type, positive_connotation_threshold, filters

감성 분석

20 크레딧
/v1/content_analysis/sentiment

키워드 웹 언급의 감성을 두 갈래로 반환합니다. 긍정, 부정, 중립 비율과 분노, 행복, 사랑 등 여섯 감정 축입니다.

keyword, page_type, positive_connotation_threshold, filters

평점 분포

20 크레딧
/v1/content_analysis/rating-distribution

키워드 웹 언급의 평점을 열 개 구간 히스토그램으로 반환합니다. 구간마다 감성, 도메인, 카테고리가 붙습니다. 리뷰 중심 상품과 용어에 맞습니다.

keyword, page_type, filters

구문 추세

20 크레딧
/v1/content_analysis/phrase-trends

키워드 웹 언급량과 감성 변화를 일, 주, 월 단위 시계열로 반환합니다.

keyword, date_from, date_to, date_group, page_type, filters

카테고리 추세

20 크레딧
/v1/content_analysis/category-trends

phrase-trends와 같은 언급량과 감성 시계열을 키워드가 아니라 콘텐츠 카테고리 코드 단위로 반환합니다. 코드는 categories에서 먼저 확인합니다.

category_code, date_from, date_to, date_group, filters

언어 목록

1 크레딧
/v1/content_analysis/languages

지원 언어를 이름과 ISO 코드와 함께 반환합니다. 필터 코드 확인과 언급 language 해석에 사용합니다.

(none)

지역 목록

1 크레딧
/v1/content_analysis/locations

콘텐츠 분석이 지원하는 지역 목록을 반환합니다. 언급 country 해석과 커버리지 확인에 사용합니다.

(none)

카테고리 택소노미

1 크레딧
/v1/content_analysis/categories

코드, 이름, 상위 코드가 있는 전체 콘텐츠 카테고리 택소노미를 반환합니다. category-trends 입력과 언급 카테고리 해석에 필요합니다.

(none)

사용 가능 필터

1 크레딧
/v1/content_analysis/filters

필터로 쓸 수 있는 필드와 값 타입을 반환합니다. search, summary, sentiment 호출 전에 올바른 filters 식을 만들 때 사용합니다.

(none)

Content Analysis API10개 엔드포인트 지원
문서 보기

키워드를 언급한 뉴스, 블로그, 쇼핑몰, 게시판 페이지를 감성 점수와 감정 톤까지 매겨 반환합니다.

키워드당 집계 하나만 필요하면 summary가 맞습니다. 개별 언급을 직접 읽고 페이징할 때 사용하세요.

20크레딧

GET/v1/content_analysis/search?keyword=openai&search_mode=as_is&limit=10

keyword · Brand or term to find mentions of. Wrap in escaped double-quotes for an exact phrase (e.g. "logitech mouse").

$ curl https://www.socialcrawl.dev/v1/content_analysis/search?keyword=openai&search_mode=as_is&limit=10 \
    -H "x-api-key: sc_YOUR_API_KEY"
대기 중
// 실제 실행에는 API 키가 필요합니다. "실행해보기"를 누르면 예시 응답을 표시합니다

콘텐츠 분석 API 동작

콘텐츠 분석도 다른 SocialCrawl 분석 엔드포인트와 같습니다. API 키로 GET /v1/content_analysis/… 를 호출하고 캐시 미스에 크레딧을 쓰며 동일한 JSON 봉투를 받습니다. 별도 분석 벤더 SDK는 없습니다.

호출 인증

x-api-key 헤더에 키를 보냅니다. 카탈로그 전 구간에 같은 키를 사용합니다. 호출 측에 별도 벤더 키는 필요 없습니다.

GET과 쿼리 파라미터

공개 라우트는 모두 GET입니다. keyword, category_code, 날짜 범위, filters, limit, cursor를 쿼리로 전달합니다. 과금 전에 형식을 검증합니다.

크레딧 과금

분석 GET은 20 크레딧, 참조 목록은 1 크레딧입니다. 캐시 히트는 0 크레딧입니다. 빈 응답과 하드 실패는 환불됩니다. 잘못된 파라미터는 과금하지 않습니다.

JSON 봉투

응답 형태는 success, data, credits_used, credits_remaining, request_id, cached로 동일합니다. 목록 응답은 페이지네이션 cursor를 가질 수 있습니다.

연동 순서

대부분 제품은 참조 맵을 한 번 로드하고 summary나 sentiment로 키워드 규모를 잡은 뒤 신호가 있을 때만 언급 페이지나 추세를 가져옵니다.

01참조
GET /v1/content_analysis/filters

언어, 지역, 카테고리, 필터 필드 맵입니다.

분석 비용 전에 코드와 유효 필터를 확정합니다.

02규모
GET /v1/content_analysis/search?keyword=…

키워드에 대한 summary 또는 sentiment 집계입니다.

원문 언급을 페이지하기 전에 한 호출로 볼륨과 톤을 파악합니다.

03언급
GET /v1/content_analysis/summary?keyword=…

페이지 단위 감성이 있는 인용 검색 결과입니다.

집계만으로 부족할 때 개별 페이지를 읽습니다.

04추세
GET /v1/content_analysis/phrase-trends?keyword=…&date_from=…

기간별 구문 또는 카테고리 시계열입니다.

기준 스냅숏을 안 뒤 움직임을 추적합니다.

요청
GET /v1/content_analysis/search
  ?keyword=socialcrawl
  &page_type=news
Host: www.socialcrawl.dev
x-api-key: sc_your_api_key_here

# aggregate
GET /v1/content_analysis/summary?keyword=socialcrawl
GET /v1/content_analysis/sentiment?keyword=socialcrawl
응답 봉투
{
  "success": true,
  "data": {
    "items": [
      {
        "url": "https://example.com/article",
        "title": "Example citation",
        "sentiment": "positive",
        "published_at": "2026-07-01T00:00:00.000Z"
      }
    ]
  },
  "credits_used": 20,
  "credits_remaining": 9999,
  "request_id": "req_…",
  "cached": false
}

data 형태

콘텐츠 분석은 공유 SocialCrawl 봉투 아래 Analytics 형태 페이로드를 씁니다. 소셜 플랫폼의 Post나 Comment 리프가 아닙니다.

Envelopesearch

success, data, credits_used, credits_remaining, request_id, cached

Analytics / Mentionssummary, sentiment, rating-distribution

페이지 메타, 감성 점수, 감정 축, 도메인, 카테고리, language, country가 있는 인용 행

Analytics / Rollupsphrase-trends, category-trends

총량, 도메인 분포, 감성 비율, 페이지 유형과 지역 분해, 평점 히스토그램

Analytics / Trends and refslanguages, locations, categories, filters

구문·카테고리 시계열 버킷, 정적 언어·지역·카테고리·필터 맵

게이트웨이

다른 /v1 플랫폼 엔드포인트와 같은 요청 수명주기입니다. 콘텐츠 분석 전용 사이드카가 아닙니다.

  1. 01

    엣지 수신

    Next.js catch-all이 Hono 소셜 API로 들어갑니다. request_id를 발급하고 키를 인증한 뒤 키당 레이트 리밋과 동시성을 적용합니다.

  2. 02

    검증 후 차감

    레지스트리에서 content_analysis 라우트를 찾습니다. 필수 파라미터 검증이 먼저입니다. 잘못된 입력은 400이며 과금하지 않습니다. 유효 호출은 업스트림 전에 20 또는 1 크레딧을 차감합니다.

  3. 03

    캐시 또는 조회

    platform, resource, params로 캐시 키를 만듭니다. 히트면 즉시 반환하고 credits_used는 0입니다. 미스면 분석 GET은 실시간 content-analysis 작업으로, 참조 목록은 정적 조회로 매핑되며 참조는 캐시를 강하게 씁니다.

  4. 04

    정규화 후 반환

    업스트림 JSON을 Analytics 페이로드로 맞춘 뒤 성공 봉투로 감싸 빌링 감사에 남깁니다. 필드 맵은 소셜 Post 리프가 아니라 Analytics 패스스루입니다.

과금 규칙

  • 분석 라이브 미스는 20 크레딧입니다.
  • 참조 목록 라이브 미스는 1 크레딧입니다.
  • 캐시 히트는 0 크레딧입니다.
  • 빈 응답과 하드 실패는 자동 환불됩니다.
  • 잘못된 파라미터는 400이며 과금하지 않습니다.
  • 잔액이 없으면 402이며 과금하지 않습니다.
  • search 페이지 크기는 고정 20 크레딧 요금에 맞춰 상한이 있습니다.
  • 더 많은 행은 cursor로 페이지를 넘깁니다.
  • 카탈로그와 같은 API 키를 사용합니다.

데이터 수집

콘텐츠 분석은 대규모 언급 데이터베이스 위의 키워드 웹 인용과 감성 분석입니다. TikTok, X 등 소셜 타임라인 스크레이프가 아닙니다.

API에서의 콘텐츠 분석

뉴스, 블로그, 쇼핑몰, 게시판, 조직 페이지 등 웹 전역 브랜드·키워드 리스닝을 읽기 전용으로 제공합니다. 리서치, 모니터링, 제품 작업에 사용합니다.

업스트림

공개 GET은 분석용 실시간 content-analysis 작업과 언어, 지역, 카테고리, 필터용 정적 참조 조회로 매핑됩니다.

응답 형태

success, data, credits_used, request_id, cached를 담은 통합 JSON 봉투를 반환합니다. 언급에는 감성 축이 붙고 집계와 추세는 Analytics 형태를 유지합니다.

미제공 항목

이 표면에서는 소셜 플랫폼 게시물 스크레이프가 없습니다. 쓰기 엔드포인트는 없습니다. 벤더 대시보드 로그인도 없습니다. 네이티브 소셜 읽기는 각 플랫폼 라우트에 있습니다.

필드 매핑
web citations→ search items + sentiment axes키워드 언급, 도메인, 페이지 유형, 감성 축
aggregate rolls→ summary / sentiment / rating요약 총량, 국가·언어 분해, 평점 구간
time series→ phrase-trends / category-trends구문·카테고리 시계열, 택소노미와 필터 맵

이 API의 활용 분야

이 API가 가장 많이 사용되는 작업입니다.

10active Content Analysis endpoints in the registry
20 / 1분석 20 크레딧과 참조 1 크레딧

브랜드 언급 규모 산정과 웹 감성

호출은 summary와 sentiment를 먼저 쓰고 증거가 필요할 때 search 페이지로 이어집니다. 장기 브랜드 추적에는 trends와 rating-distribution이 쓰입니다. 키워드 웹 인용 분석과 여섯 감정 축 감성을 소셜 플랫폼과 같은 SocialCrawl 키와 봉투로 제공합니다. 분석 티어는 고정 20 크레딧, 참조 맵은 1 크레딧입니다.

분석 라이브 작업은 캐시된 참조 목록보다 깁니다. 참조 엔드포인트는 캐시를 강하게 쓰며 첫 미스 이후에는 보통 빠르게 반환됩니다.

Content Analysis API 활용 사례

Content Analysis 데이터가 가장 많이 쓰이는 작업입니다. 각 항목에서 엔드포인트 순서와 과금 방식을 확인합니다.

활용 사례

이 데이터를 활용하는 대표적인 방식과 각 방식에서 주로 사용하는 스택입니다.

브랜드 리스닝 팀

Python, cron, Slack 봇

브랜드 용어에 summary와 sentiment를 주기적으로 돌립니다. 볼륨이나 톤이 바뀌면 search로 근거 페이지를 확인합니다.

제품 리서치

Node, 노트북, BI 적재

리뷰 중심 용어에 rating-distribution과 phrase-trends를 씁니다. categories로 코드를 확인한 뒤 category-trends를 붙입니다.

백엔드 제품 잡

Go, 워커, Explorer

필터와 택소노미를 한 번 로드한 뒤 분석 GET을 파이프라인에 연결합니다. 카탈로그와 같은 API 키를 사용합니다.

호출 예시

분석 라우트는 라이브 호출당 20 크레딧입니다. 참조 목록은 1 크레딧입니다. 캐시 히트는 무료입니다. summary나 search에 keyword부터 넣습니다.

curl "https://www.socialcrawl.dev/v1/content_analysis/search?keyword=socialcrawl" \
  -H "x-api-key: sc_your_api_key_here"
curl "https://www.socialcrawl.dev/v1/content_analysis/summary?keyword=socialcrawl" \
  -H "x-api-key: sc_your_api_key_here"
Content Analysis logoSocialCrawl 콘텐츠 분석

카탈로그와 같은 API 키

플랫폼 문서API 키 받기
엔드포인트

Content Analysis API는 어떤 데이터를 돌려주나요

모든 엔드포인트가 같은 응답 구조의 JSON을 보내드려요. 엔드포인트가 해당 지표를 지원하고 계산에 필요한 원본 값이 있을 때만 참여율·콘텐츠 카테고리 같은 계산 필드가 포함돼요.

SearchSearch web citations of a keyword with per-mention sentimentSummaryAggregate mention summary for a keywordSentimentSentiment breakdown for a keywordRating DistributionRating histogram for a keywordPhrase TrendsKeyword mention volume + sentiment over timeCategory TrendsCategory mention volume + sentiment over timeLanguagesList supported Content Analysis languagesLocationsList supported Content Analysis locationsCategoriesList the Content Analysis category taxonomyFiltersList the filterable fields for Content Analysis
비교

SocialCrawl과 자체 NLP 파이프라인 구축, 뭐가 다른가요?

같은 Content Analysis 데이터를 받는 두 가지 방법을 나란히 비교했어요. 인증부터 비용까지 한눈에 확인해 보세요.

시작하기

SocialCrawl
질문 하나에 GET 한 번, 멘션·감성·트렌드가 각각 호출 한 번이면 돼요
자체 NLP 파이프라인 구축
크롤러, 멘션 인덱스, NLP 모델을 직접 만들고 학습시켜야 해요

데이터 범위

SocialCrawl
뉴스·블로그·커머스·게시판까지 웹 전반의 인용 데이터베이스를 써요
자체 NLP 파이프라인 구축
직접 만든 크롤러가 닿는 범위와 저장 비용이 곧 한계예요

감성 점수

SocialCrawl
6축 감성 모델과 긍정·부정·중립 확률을 그대로 전달해 드려요
자체 NLP 파이프라인 구축
모델 선택, 학습 데이터, 정확도 튜닝을 전부 직접 책임져야 해요

요금

SocialCrawl
분석 호출 20 크레딧, 참조 조회 1 크레딧, 가입 시 100 크레딧 무료
자체 NLP 파이프라인 구축
첫 결과가 나오기 전부터 컴퓨팅·저장소·엔지니어링 비용이 들어요

유지보수

SocialCrawl
통합 스키마 뒤에서 엔드포인트가 안정적으로 유지돼요
자체 NLP 파이프라인 구축
크롤러와 모델이 계속 드리프트해서 재학습과 수리가 끝나지 않아요
자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

API, 요금제, 기능에 대한 질문과 답변입니다.

문의하기
SocialCrawl 콘텐츠 분석 API는 무엇인가요?
웹 전반의 브랜드 멘션과 감성을 가져오는 API예요. 키워드 하나로 해당 단어를 언급한 모든 웹 페이지(뉴스·블로그·커머스·게시판·기관 사이트)를 찾고, 6축 감성 점수와 긍정·부정·중립 확률을 통합 JSON으로 받아볼 수 있어요. x-api-key 하나면 돼요.
SNS 게시물을 주나요, 웹 페이지 멘션을 주나요?
특정 SNS 게시물이 아니라 웹 페이지 멘션이에요. 콘텐츠 분석 API는 웹 전반의 인용 데이터베이스를 다뤄서, 트윗이나 게시물 ID가 아니라 페이지 단위(URL·도메인·스니펫·감성)로 와요. 네이티브 게시물이 필요하면 플랫폼별 엔드포인트를 써 보세요.
콘텐츠 분석 API에는 어떤 엔드포인트가 있나요?
엔드포인트 10종이 있어요: Search, Summary, Sentiment, Rating Distribution, Phrase Trends, Category Trends, Languages, Locations, Categories, and Filters. 모두 /v1/content_analysis/{resource} GET이에요.
브랜드 멘션의 감성 점수는 어떻게 매겨지나요?
감성은 사실이 아니라 NLP 모델이 추정한 값이에요. 멘션마다 6축 감성(anger·happiness·love·sadness·share·fun)과 긍정·부정·중립 확률이 함께 와요. SocialCrawl은 모델 결과를 그대로 전달해서, 임계값은 직접 정해 쓰실 수 있어요.
콘텐츠 분석 API 요금은 얼마인가요?
분석 엔드포인트(search·summary·sentiment·트렌드)는 한 번에 20 크레딧(어드밴스드), 참조 엔드포인트(languages·locations·categories·filters)는 1 크레딧이에요. 새 계정에는 100 크레딧이 무료로 제공돼서 신용카드 없이 먼저 테스트해 볼 수 있어요.
소셜 미디어 감성 분석에는 어떤 API가 제일 좋나요?
웹 전반의 멘션 감성이라면 SocialCrawl 콘텐츠 분석 API 10개 엔드포인트로 충분해요. 멘션마다 6축 감성과 긍정·부정·중립 확률이 붙어 오고, 분석 호출당 20 크레딧이에요. SNS 게시물 자체의 감성이 필요하면 같은 키로 쓰는 플랫폼별 엔드포인트와 함께 써 보세요. 가입하면 100 크레딧이 무료예요.
Content Analysis 데이터 스크래핑, 법적으로 괜찮을까요?
SocialCrawl은 누구나 볼 수 있는 공개 Content Analysis 데이터만 돌려드리고, 로그인이 필요한 비공개 콘텐츠에는 접근하지 않아요. 다만 실제 적법성은 활용 목적과 국가별 법률에 따라 달라져요. Content Analysis 이용약관과 GDPR·CCPA 같은 개인정보 보호 법규를 지키는 책임은 이용자에게 있어요. 이 답변은 일반 안내일 뿐, 법률 자문은 아니에요.
Content Analysis 스크래핑 API와 공식 Content Analysis API는 뭐가 다른가요?
SocialCrawl은 앱 심사나 승인 대기가 없어요. 가입 직후 x-api-key 하나로 Content Analysis 엔드포인트를 바로 호출할 수 있고, 응답은 다른 모든 플랫폼과 같은 통합 스키마로 와요. 요금도 플랫폼별 쿼터 대신 크레딧으로 계산해요. 글 게시 같은 쓰기 작업이 필요하다면 공식 API가 맞아요. SocialCrawl은 읽기 전용 데이터만 다뤄요.

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Content Analysis API 레퍼런스 문서 보기

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