The social media data API built for AI agents
One unified schema across 44 platforms, MCP-ready, computed fields out of the box. Your agent queries social data — SocialCrawl handles the rest.
44개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요
How do AI agents query social media data?
AI agents query social media data through a single API key — no per-platform authentication, no schema normalization, no rate limit management. SocialCrawl handles it all so your agent just reasons.
358 endpoints. 44 platforms. One API key.
Agent Onboarding. Are you an AI agent? Fetch this skill to get an API key and start pulling agent-ready social data immediately.
Read the agent onboarding guideWhat can you build with a social media API for AI agents?
From trend-spotting agents to brand monitoring pipelines — one API key replaces dozens of scrapers. See what developers are building with SocialCrawl today.
Social Monitoring Agents
Brand monitoring agents that watch 44 platforms simultaneously — catching sentiment shifts, viral moments, and emerging trends in real time. One API key. Zero per-platform auth flows.
0
API Key
Replaces dozens of scrapers
0
Platforms
Monitored simultaneously
Daily Social Briefings
Automated news agents that read TikTok, X, Reddit, and the rest of our 44 platforms every morning — then let your LLM generate trend reports, competitive summaries, and content briefs. Agent-ready social data with no parsing overhead.
0+
Platforms
Queried in one request
0
Schema
One unified JSON shape
Brand Intelligence Agents
Catch brand mentions at 50, not 50,000. AI agents that monitor sentiment across every platform, detect crises early, and generate alerts — powered by engagement_rate and estimated_reach fields that arrive pre-computed on every response.
0+
Platforms Tracked
Real-time monitoring
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Computed Fields
On every response
Why do LLMs need a unified social media schema?
Every social platform returns a different JSON shape. Without a unified schema, your agent burns tokens normalizing data before it can reason about it. SocialCrawl solves this before the data leaves our servers.
Step 1 — Connect
1. API key or MCP config.
Connect via API key or drop in the MCP social media config. Your agent is live in under 60 seconds — no approval process, no per-platform auth.
Step 2 — Query
2. One consistent request shape.
Query any of 358 endpoints with one consistent request. TikTok, Instagram, YouTube, X — same endpoint pattern, same response structure, same API key.
Step 3 — Receive
3. Unified, AI-ready JSON.
Receive unified JSON with computed fields — engagement_rate, estimated_reach, content_category, language. Your agent reasons about social data immediately. No token waste on raw HTML parsing.
Always accurate
Live data, not cached pages.
Every request hits the actual platform. Your agent never reasons from stale data — critical for trend detection and real-time brand monitoring.
Zero maintenance
Platform changes — handled.
When platforms change their APIs (and they do, constantly), SocialCrawl updates. Your agent code stays the same. Write once, query every platform forever.
원시 스크래핑 API와 비교하면, 무엇이 다를까요
SocialCrawl은 일반 웹 스크래퍼를 고친 게 아니라, 처음부터 AI 에이전트를 위해 만들었어요. 실제로 어떤 차이가 벌어지는지 보여 드려요.
| 기능 | SocialCrawl | 원시 스크래핑 API | 직접 연동 | 직접 개발 |
|---|---|---|---|---|
| 통합 스키마 | 44개 플랫폼이 모두 같은 JSON | 원본 HTML — 직접 파싱해야 해요 | 플랫폼별 SDK마다 다른 모양 | 플랫폼별 파서를 만들고 유지해야 해요 |
| MCP 지원 | 바로 쓰는 설정, 몇 분이면 연결 | 없어요 — HTTP만 | 없어요 — 별도 래퍼가 필요 | 직접 MCP 서버를 만들어야 해요 |
| 계산 필드 | 모든 응답에 engagement_rate·estimated_reach·content_category | 없어요 — 직접 계산 | 플랫폼 지표만 | 분석 파이프라인을 직접 만들어야 해요 |
| 지원 플랫폼 | 44개 플랫폼, 358개 엔드포인트, API 키 하나 | 어느 사이트든 — 소셜 전용 구조 없음 | 연동당 플랫폼 하나 | 하나씩 — 각자 다른 방식으로 깨져요 |
| 에이전트 친화적 출력 | 구조화된 JSON — 토큰 낭비 없어요 | 원본 HTML — 토큰을 태워요 | 다양해요 — 후처리가 필요해요 | 직접 만드는 만큼 |
| 속도 제한 | 크레딧 기반 — 인위적 제한 없어요 | 잦은 차단과 캡차 | 플랫폼별 엄격한 할당량 | 매주 속도 제한과 싸워요 |
| 무료 플랜 | 100 크레딧 무료, 카드 등록 없이 | 제공사마다 달라요 | 플랫폼마다 달라요 | 없어요 — 인프라 비용 전액 |
| 첫 데이터까지 | 60초 안에 | 설정에 몇 시간 | 며칠~몇 주 | 플랫폼마다 며칠~몇 주 |
통합 스키마
MCP 지원
계산 필드
지원 플랫폼
에이전트 친화적 출력
속도 제한
무료 플랜
첫 데이터까지
See your data before writing a single line
100 free credits. No credit card. Query any of 358 social media endpoints and see exactly what your agent will receive — unified JSON, computed fields, ready to reason about.
Already an AI agent? Fetch the onboarding skill →Which platforms can AI agents access through SocialCrawl?
TikTok, Instagram, YouTube, X/Twitter, Reddit, LinkedIn, Threads, Facebook, Pinterest, Snapchat, Twitch, Bluesky, and more. One API key covers all 44 platforms — each returning the same unified schema your agent expects. Reaches over 10 billion monthly active users across the full social web.
빠르게 움직이는 사람들이 선택하는 서비스
매일 SocialCrawl로 검색하는 분들의 솔직한 이야기.
리뷰 200+개에서 4.9점
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 44개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 44개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 44개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 44개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 스키마 하나로 처음부터 끝까지 똑같으니까요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
Common questions
Everything you need to know about using SocialCrawl as your AI agent's social media data source.
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