AI 에이전트를 위해 만들어진 소셜 미디어 데이터 API
21개 플랫폼을 하나의 통합 스키마로. MCP 설정 한 줄이면 에이전트가 소셜 데이터를 바로 쓸 수 있어요.
21개 플랫폼 지원
TikTok·
Instagram·
YouTube·
Facebook·
X·
LinkedIn·
Reddit·
Threads·
Pinterest·
Twitch·
Truth Social·
Snapchat·
Kick·TikTok Shop·
Amazon Shop·
Linktree·
Komi·
Pillar·
lnk.bio·Facebook Ads·
Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·UUtilityTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·TikTok Shop·Amazon Shop·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·UUtilityTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·TikTok Shop·Amazon Shop·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·UUtilityTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·TikTok Shop·Amazon Shop·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·UUtilityAI 에이전트는 어떻게 소셜 미디어 데이터를 가져올까요?
API 키 하나면 충분해요. 플랫폼별 인증도, 스키마 정규화도, 속도 제한 관리도 SocialCrawl이 다 처리해드려요. 에이전트는 그냥 추론만 하면 돼요.
엔드포인트 108개. 플랫폼 21개. API 키 하나.
에이전트 온보딩. AI 에이전트이신가요? 이 스킬을 불러오면 API 키를 받고 바로 소셜 데이터 작업을 시작할 수 있어요.
에이전트 온보딩 가이드 보러가기AI 에이전트로 소셜 미디어 API를 활용하면 무엇을 만들 수 있을까요?
트렌드 감지 에이전트부터 브랜드 모니터링 파이프라인까지 — API 키 하나로 수십 개의 스크래퍼를 대체해요.
소셜 모니터링 에이전트
21개 플랫폼을 동시에 모니터링하는 브랜드 감시 에이전트. 감정 변화, 바이럴 순간, 신흥 트렌드를 실시간으로 잡아내요. API 키 하나로, 플랫폼별 인증 없이.
0
API 키
수십 개 스크래퍼를 대체
0
플랫폼
동시 모니터링
일일 소셜 브리핑
매일 아침 TikTok, X, Reddit을 비롯한 21개 플랫폼을 읽고 트렌드 리포트, 경쟁사 요약, 콘텐츠 브리핑을 자동으로 완성해 드려요. 파싱 오버헤드 없이 에이전트가 즉시 추론할 수 있어요.
0+
플랫폼
한 번에 조회
0
스키마
통합 JSON 형식 하나
브랜드 인텔리전스 에이전트
언급이 50건일 때 잡아요, 5만 건이 될 때까지 기다리지 않고요. 모든 플랫폼의 브랜드 언급, 감정 변화, 위기 감지 — 응답마다 사전 계산되어 오는 engagement_rate와 estimated_reach 필드가 에이전트를 강화해드려요.
0+
모니터링 플랫폼
실시간 모니터링
0
계산된 필드
모든 응답에 포함
LLM에는 왜 통합 소셜 미디어 스키마가 필요할까요?
소셜 플랫폼마다 JSON 형태가 달라요. 통합 스키마 없이는 에이전트가 추론 전에 정규화에 토큰을 낭비하게 돼요. SocialCrawl은 데이터가 서버를 떠나기 전에 이 문제를 해결해드려요.
1단계 — 연결
1. API 키 또는 MCP 설정.
API 키로 연결하거나 MCP 소셜 미디어 설정을 붙여넣으세요. 60초 안에 에이전트가 살아나요 — 승인 절차도, 플랫폼별 인증도 없어요.
2단계 — 조회
2. 일관된 요청 형식 하나.
108개 엔드포인트를 하나의 일관된 요청으로 조회하세요. TikTok, Instagram, YouTube, X — 같은 엔드포인트 패턴, 같은 응답 구조, 같은 API 키.
3단계 — 수신
3. 통합된 AI 친화적 JSON.
AI 계산 필드가 담긴 통합 JSON을 받으세요 — engagement_rate, estimated_reach, content_category, language. 에이전트가 즉시 소셜 데이터를 추론할 수 있어요. 날 HTML 파싱에 토큰을 낭비할 필요가 없어요.
항상 정확
캐시가 아닌 실시간 데이터.
모든 요청이 실제 플랫폼에 직접 닿아요. 트렌드 감지와 실시간 브랜드 모니터링에 필수적인 신선한 데이터를 에이전트에게 드려요.
유지보수 제로
플랫폼 변경 — 저희가 처리해드려요.
플랫폼이 API를 바꿔도 (자주 바뀌죠) SocialCrawl이 업데이트해요. 에이전트 코드는 그대로예요. 한 번 작성하고, 모든 플랫폼을 영원히 조회하세요.
SocialCrawl과 직접 스크래핑의 차이는 무엇일까요?
SocialCrawl은 AI 에이전트를 위해 처음부터 만들어진 API예요 — 일반 웹 스크래퍼를 고친 게 아니에요. 실제로 어떤 차이가 있는지 보여드려요.
| 기능 | SocialCrawl | 원시 스크래핑 API | 직접 연동 | 직접 개발 |
|---|---|---|---|---|
| 통합 스키마 | 21개 플랫폼 모두 같은 JSON 형식 | 날 HTML — 직접 파싱해야 해요 | 플랫폼별 SDK마다 다른 형식 | 플랫폼별 파서를 만들고 유지해야 해요 |
| MCP 지원 | 바로 사용 가능한 설정, 몇 분이면 연결 완료 | 없음 — HTTP만 지원 | 없음 — 별도 래퍼 필요 | 직접 MCP 서버를 만들어야 해요 |
| AI 계산 필드 | 모든 응답에 engagement_rate, estimated_reach, content_category 포함 | 없음 — 직접 계산해야 해요 | 플랫폼 지표만 제공 | 직접 분석 파이프라인 구축 필요 |
| 지원 플랫폼 | 21개 플랫폼, 108개 엔드포인트, API 키 하나 | 모든 사이트 가능, 소셜 전용 구조 없음 | 연동당 플랫폼 하나 | 하나씩 — 각각 다르게 깨져요 |
| 에이전트 친화적 출력 | 구조화된 JSON — 토큰 낭비 없음 | 날 HTML — 에이전트 토큰을 소모해요 | 후처리가 필요할 수 있음 | 직접 만드는 만큼 |
| 속도 제한 | 크레딧 기반 — 인위적 제한 없음 | 잦은 차단과 캡차 | 플랫폼별 엄격한 할당량 | 매주 속도 제한과 싸워야 해요 |
| 무료 플랜 | 무료 크레딧 100개 — 카드 불필요 | 제공사마다 달라요 | 플랫폼마다 달라요 | 없음 — 인프라 비용 전액 부담 |
| 첫 데이터까지 | 60초 이내 | 설정에 몇 시간 | 며칠~몇 주 | 플랫폼마다 며칠~몇 주 |
통합 스키마
MCP 지원
AI 계산 필드
지원 플랫폼
에이전트 친화적 출력
속도 제한
무료 플랜
첫 데이터까지
코드 한 줄 작성 전에 데이터를 직접 확인해보세요
무료 크레딧 100개, 카드 불필요. 108개 소셜 미디어 엔드포인트를 직접 조회하고 에이전트가 받을 통합 JSON을 확인해보세요.
AI 에이전트이신가요? 온보딩 스킬 바로가기 →AI 에이전트가 접근할 수 있는 플랫폼은 어디일까요?
TikTok, Instagram, YouTube, X/Twitter, Reddit, LinkedIn, Threads, Facebook, Pinterest, Snapchat, Twitch, Bluesky 등 21개 플랫폼. API 키 하나로 전부 접근할 수 있어요. 월간 활성 사용자 100억 명 이상의 소셜 웹 전체를 에이전트에게 열어드려요.
빠르게 움직이는 사람들이 선택했어요
실제 사용자들의 후기를 확인해 보세요.
200개 이상의 리뷰에서 4.9
풀스택 개발자
플랫폼마다 파서를 따로 만들 필요가 없어졌어요. 통합 스키마 하나로 연동 기간이 몇 주나 줄었어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
21개 플랫폼 데이터를 플랫폼별 코드 없이 한번에 처리할 수 있게 됐어요. 에이전트 개발이 훨씬 간단해졌어요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 넣으면 팔로워 수, 참여율, 콘텐츠 분류까지 한눈에 보여요. 코딩을 몰라도 바로 쓸 수 있어요.
CTO, DataPulse
직접 스크레이퍼를 만들다가 SocialCrawl로 바꿨는데, 유지보수에 쓰던 시간을 전부 제품 개발에 쓸 수 있게 됐어요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category를 직접 계산하지 않아도 돼요. 데이터 파이프라인 하나를 통째로 없앨 수 있었어요.
풀스택 개발자
플랫폼마다 파서를 따로 만들 필요가 없어졌어요. 통합 스키마 하나로 연동 기간이 몇 주나 줄었어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
21개 플랫폼 데이터를 플랫폼별 코드 없이 한번에 처리할 수 있게 됐어요. 에이전트 개발이 훨씬 간단해졌어요.
마케팅 디렉터
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CTO, DataPulse
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CTO, DataPulse
직접 스크레이퍼를 만들다가 SocialCrawl로 바꿨는데, 유지보수에 쓰던 시간을 전부 제품 개발에 쓸 수 있게 됐어요.
리드 데이터 사이언티스트
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리드 데이터 사이언티스트
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AI 에이전트의 소셜 미디어 데이터 소스로 SocialCrawl을 사용하는 방법에 대해 자주 묻는 질문들을 모았어요.
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