AI 에이전트를 위해 만든 소셜 미디어 데이터 API
28개 플랫폼을 하나의 통합 스키마로. MCP 설정 한 줄이면, 에이전트가 소셜 데이터를 그대로 추론해요.
28개 플랫폼을 한 번에 살펴봐요
TikTok·
Instagram·
YouTube·
Facebook·
X·
LinkedIn·
Reddit·
Threads·
Pinterest·
Twitch·
Truth Social·
Snapchat·
Kick·TikTok Shop·
Amazon Shop·
Linktree·
Komi·
Pillar·
lnk.bio·Facebook Ads·
Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·
Polymarket·
Tavily·
Hacker News·
GitHub·
Perplexity·
Naver·UUtility·
Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·TikTok Shop·Amazon Shop·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·UUtility·Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·TikTok Shop·Amazon Shop·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·UUtility·Universal SearchTikTok·Instagram·YouTube·Facebook·X·LinkedIn·Reddit·Threads·Pinterest·Twitch·Truth Social·Snapchat·Kick·TikTok Shop·Amazon Shop·Linktree·Komi·Pillar·lnk.bio·Facebook Ads·Google Ads·LinkedIn Ads·Google Search·Polymarket·Tavily·Hacker News·GitHub·Perplexity·Naver·UUtility·Universal SearchAI 에이전트는 소셜 미디어 데이터를 어떻게 가져올까요
API 키 하나면 충분해요. 플랫폼별 인증·스키마 정규화·속도 제한 관리는 SocialCrawl이 처리하고, 에이전트는 추론에만 집중해요.
엔드포인트 144개. 플랫폼 28개. API 키 하나.
에이전트 온보딩. AI 에이전트라면 이 Skill을 가져가세요. API 키 발급부터 에이전트가 바로 쓰는 소셜 데이터까지 안내해 드려요.
에이전트 온보딩 가이드 보러가기AI 에이전트용 소셜 미디어 API로 무엇을 만들 수 있을까요
트렌드 감지 에이전트부터 브랜드 모니터링 파이프라인까지 — API 키 하나가 수십 개 스크래퍼를 대신해요. 지금 개발자들이 SocialCrawl로 만들고 있는 것들을 보세요.
소셜 모니터링 에이전트
28개 플랫폼을 동시에 지켜보는 브랜드 감시 에이전트 — 감성 변화·바이럴 모먼트·신흥 트렌드를 실시간으로 잡아요. API 키 하나로, 플랫폼별 인증 없이.
0
API 키
수십 개 스크래퍼를 대신
0
플랫폼
동시 모니터링
데일리 소셜 브리핑
TikTok·X·Reddit을 비롯한 28개 플랫폼을 매일 아침 자동으로 읽어요. LLM이 트렌드 리포트·경쟁사 요약·콘텐츠 브리핑을 그대로 만들어요. 파싱 오버헤드 없이, 에이전트가 즉시 추론할 수 있는 소셜 데이터예요.
0+
플랫폼
한 번의 호출로
0
스키마
통합 JSON 하나
브랜드 인텔리전스 에이전트
멘션이 5만에 닿기 전에, 50에서 잡아요. 모든 플랫폼의 브랜드 멘션·감성 변화·위기 신호를 — 응답마다 미리 계산된 engagement_rate·estimated_reach로 — 에이전트가 한 발 빠르게 알아내요.
0+
추적 플랫폼
실시간 모니터링
0
계산 필드
모든 응답에
LLM에 통합 소셜 미디어 스키마가 왜 필요할까요
소셜 플랫폼마다 JSON 모양이 달라요. 통합 스키마 없이는 에이전트가 추론 전에 정규화에 토큰을 태워야 해요. SocialCrawl은 데이터가 서버를 떠나기 전에 이 문제를 정리해 드려요.
1단계 — 연결
1. API 키 또는 MCP 설정
API 키로 잇거나, MCP 소셜 미디어 설정을 붙이세요. 60초면 에이전트가 살아나요 — 승인 절차도, 플랫폼별 인증도 없어요.
2단계 — 호출
2. 일관된 요청 형식 하나
144개 엔드포인트를 같은 요청 형식으로 호출하세요. TikTok·Instagram·YouTube·X — 같은 패턴, 같은 응답 구조, 같은 API 키예요.
3단계 — 수신
3. 통합된, AI가 바로 쓰는 JSON
통합 JSON에 계산 필드까지 함께 와요 — engagement_rate, estimated_reach, content_category, language. 에이전트가 즉시 추론을 시작해요. 원본 HTML 파싱에 토큰을 태울 필요가 없어요.
언제나 정확
캐시가 아닌, 실시간 데이터
모든 요청이 실제 플랫폼에 닿아요. 트렌드 감지와 실시간 브랜드 모니터링에 꼭 필요한 신선한 데이터를 에이전트에 그대로 보내드려요.
유지보수 제로
플랫폼 변경 — SocialCrawl이 따라가요
플랫폼이 API를 바꿔도(자주 바뀌죠) SocialCrawl이 업데이트해요. 에이전트 코드는 그대로예요. 한 번 짜고, 모든 플랫폼을 영원히 호출하세요.
원시 스크래핑 API와 비교하면, 무엇이 다를까요
SocialCrawl은 일반 웹 스크래퍼를 고친 게 아니라, 처음부터 AI 에이전트를 위해 만들었어요. 실제로 어떤 차이가 벌어지는지 보여 드려요.
| 기능 | SocialCrawl | 원시 스크래핑 API | 직접 연동 | 직접 개발 |
|---|---|---|---|---|
| 통합 스키마 | 28개 플랫폼이 모두 같은 JSON | 원본 HTML — 직접 파싱해야 해요 | 플랫폼별 SDK마다 다른 모양 | 플랫폼별 파서를 만들고 유지해야 해요 |
| MCP 지원 | 바로 쓰는 설정, 몇 분이면 연결 | 없어요 — HTTP만 | 없어요 — 별도 래퍼가 필요 | 직접 MCP 서버를 만들어야 해요 |
| 계산 필드 | 모든 응답에 engagement_rate·estimated_reach·content_category | 없어요 — 직접 계산 | 플랫폼 지표만 | 분석 파이프라인을 직접 만들어야 해요 |
| 지원 플랫폼 | 28개 플랫폼, 144개 엔드포인트, API 키 하나 | 어느 사이트든 — 소셜 전용 구조 없음 | 연동당 플랫폼 하나 | 하나씩 — 각자 다른 방식으로 깨져요 |
| 에이전트 친화적 출력 | 구조화된 JSON — 토큰 낭비 없어요 | 원본 HTML — 토큰을 태워요 | 다양해요 — 후처리가 필요해요 | 직접 만드는 만큼 |
| 속도 제한 | 크레딧 기반 — 인위적 제한 없어요 | 잦은 차단과 캡차 | 플랫폼별 엄격한 할당량 | 매주 속도 제한과 싸워요 |
| 무료 플랜 | 100 크레딧 무료, 카드 등록 없이 | 제공사마다 달라요 | 플랫폼마다 달라요 | 없어요 — 인프라 비용 전액 |
| 첫 데이터까지 | 60초 안에 | 설정에 몇 시간 | 며칠~몇 주 | 플랫폼마다 며칠~몇 주 |
통합 스키마
MCP 지원
계산 필드
지원 플랫폼
에이전트 친화적 출력
속도 제한
무료 플랜
첫 데이터까지
코드 한 줄 짜기 전에, 데이터부터 보세요
100 크레딧 무료, 카드 등록 없이. 144개 소셜 미디어 엔드포인트를 직접 호출해서 — 에이전트가 받게 될 통합 JSON과 계산 필드를 그대로 보세요.
AI 에이전트라면 온보딩 Skill로 바로 →AI 에이전트가 SocialCrawl로 닿는 플랫폼은 어디일까요
TikTok·Instagram·YouTube·X·Reddit·LinkedIn·Threads·Facebook·Pinterest·Snapchat·Twitch·Bluesky까지 28개 플랫폼이에요. API 키 하나로 모두에 닿고, 같은 통합 스키마로 받아요. 합산 MAU 100억+ 명 — 소셜 웹 전체를 에이전트에 열어 드려요.
빠르게 움직이는 사람들이 선택하는 서비스
매일 SocialCrawl로 검색하는 분들의 솔직한 이야기.
리뷰 200+개에서 4.9점
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 28개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 진짜 판이 바뀌는 느낌이에요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 28개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 진짜 판이 바뀌는 느낌이에요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 28개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 진짜 판이 바뀌는 느낌이에요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
풀스택 개발자
플랫폼마다 따로 짜야 했던 시절이 있었잖아요. 이제는 파서 하나가 28개 플랫폼을 다 받아내요. 연동에 갈리던 몇 주가 그냥 사라졌어요.
AI 엔지니어, AgentFlow
에이전트가 어떤 플랫폼 데이터든 그냥 흘려보내듯 처리하더라고요. 코드 한 줄도 플랫폼마다 갈라 짤 필요가 없어요. 진짜 판이 바뀌는 느낌이에요.
마케팅 디렉터
인플루언서 URL만 붙이면 팔로워, 참여율, 카테고리까지 한 화면에 떠요. 한 줄도 코딩하기 전에, 데이터부터 다 보여요.
CTO, DataPulse
직접 스크래퍼를 만들다가 SocialCrawl로 옮겼어요. 까다로운 건 SocialCrawl이 알아서 처리해 주니까, 우리는 인사이트에만 매달리면 돼요.
리드 데이터 사이언티스트
engagement_rate, estimated_reach, content_category — 이 계산 필드들이 들어오면서, 우리 데이터 파이프라인 한 층이 통째로 사라졌어요.
자주 나오는 질문에 미리 답해 뒀어요
AI 에이전트의 소셜 데이터 소스로 SocialCrawl을 쓰는 데 필요한 답을 한 곳에 모았어요.
더 궁금한 점 물어보기크레딧 요금제 살펴보기에이전트 빌더를 위한 SocialCrawl, AI에게 물어보세요